平滑函数

平滑函数是针对输入的时序曲线进行平滑和简单的滤波操作,滤波操作通常是发现时序曲线形态的第一步。函数列表函数说明ts_smooth_simple默认平滑函数,使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。ts_smooth_fir使用FIR滤波器对时序数据...

表格存储和传统关系型数据库(例如MySQL、SQL Server...

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及...相对于传统关系型数据库严格的SCHEMA,表格存储的表是稀疏的,每一行可以有不同的列,可以动态增加或者减少属性列,创建表时无需为表的属性列定义严格的SCHEMA。

K均值聚类

300[1,99999999]算法自动:根据数据值是否是稀疏的,来决定选择“K-Means”或“elkanK-Means”。建议直接使用此默认选项。elkanK-Means:数据值稠密可以选择此算法。K-Means:数据值稀疏可以选择此算法。自动自动K-Means算法elkanK-Means...

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使用ALS算法实现音乐评分预测

因为每个用户不一定听过所有歌,且每个用户不一定对每首歌进行评分,所以该评分矩阵可能是稀疏矩阵,如下图所示。ALS矩阵分解算法会将矩阵A分解为两个矩阵(矩阵X和矩阵Y)相乘。矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS...

Varray

与嵌套表不同,varray不能是稀疏的-键值的赋值中没有间隙。尝试引用超出其初始化大小或扩展大小,但未超出最大大小限制的varray元素将导致SUBSCRIPT_BEYOND_COUNT异常。尝试引用超出最大大小限制的varray元素或尝试将varray扩展到超出最大...

在Kubernetes集群上使用A100 GPU MIG功能

TensorCoreA100GPU拥有19.5Teraflops的FP32计算力、6912个FP32CUDACore,且平均每个SM上有64个40GB内存,在性能上相比V100GPU有较大的提升,具体有以下几个方面:装载了第三代TensorCore,在HPC和深度学习场景的稀疏矩阵,其吞吐是V100GPU...

特征变换

如果选择的是稀疏特征,则系统会自动筛选。标签列如果您设置了该字段,则可以通过可视化方式查看特征到目标变量的x-y分布直方图。参数设置离散方法离散方法。取值如下:IsometricDiscretization(等距离散)IsofrequecyDiscretization(等...

关联数组

数组可能是稀疏的-在键值的赋值中可能存在间隙。尝试引用尚未赋值的数组元素将导致异常。TYPEISTABLEOF.INDEXBY语句用于定义关联数组类型。TYPEassoctypeISTABLEOF{datatype|rectype|objtype}INDEXBY{BINARY_INTEGER|PLS_INTEGER|VARCHAR2...

嵌套表

表可能是稀疏的-在键值的赋值中可能存在间隙。尝试引用超出其初始化大小或扩展大小的表元素将导致SUBSCRIPT_BEYOND_COUNT异常。TYPEISTABLE语句用于在SPL程序的声明部分中定义嵌套表类型。TYPEtbltypeISTABLEOF{datatype|rectype|objtype};...

推荐算法

ALS矩阵分解交替最小二乘ALS(AlternatingLeastSquares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面,ALS算法属于User-ItemCF(CollaborativeFiltering),兼顾User和Item项,也...

PAI-TF数据转换方法

trans_csv_id2sparsePython接口将标记有效位置的CSV字符串集合转换成为稀疏矩阵。trans_csv_id2sparse(records,max_id,id_as_value=True,field_delim=”,”)输入以下参数:参数是否必选描述records是类型STRING数组待解析CSV字符串数组...

多分类

输入表数据是稀疏格式使用KV格式表示稀疏数据。kv间的分隔符默认为英文逗号(,)。key和value的分隔符默认为英文冒号(:)。参数设置近邻个数默认值为100。执行调优核心数默认系统自动分配。内存数默认系统自动分配。PAI命令方式PAI-...

确定需求

您可以在即席查询中定义汇总模型的筛选过滤条件,设定统计粒度的维度属性值为厨具,以免汇总模型数据稀疏。在真实业务场景下,可以根据业务需求、使用频度、复用性及汇总层数据计算存储进行考虑,拆解分析。例如,本例中还可以定义全表为...

列存在性查询

ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询,一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明如果需要查询某一列为空,则ExistsQuery需要和BoolQuery中的mustNotQueries结合使用。以下情况会认为某...

DT-MPC

滑动平均阶数一阶滤波滤波系数0滑动平均:0~100一阶滤波:0~1积分环节标识是否为积分环节非积分非积分积分积分校正系数积分环节误差校正旋转因子00~1操作上限变量操控范围的最大值100-1e7~1e7操作下限变量操控范围的最小值-100-1e7~1e7...

聚类

输入为稀疏矩阵使用KV格式表示稀疏数据。kv键间分隔符默认为英文逗号(,)。kv键内分隔符默认为英文冒号(:)。参数设置聚类数取值范围为1~1000。距离度量方式支持Euclidean、Cosine及Cityblock方式。质心初始化方法支持Random、FirstK、...

什么是云数据库ClickHouse

支持稀疏索引。支持数据Insert和Update。ClickHouse官网地址,请参见https://clickhouse.yandex/ClickHouse中文文档链接,请参见https://clickhouse.yandex/docs/zh/云数据库ClickHouse增强特性阿里云主要在企业级特性方面做了增强:增强...

EmbeddingVariable

作为一种“函数映射”,Embedding通常将高维稀疏特征映射为低维稠密向量,再进行模型端到端训练。在TensorFlow中,使用Variable定义模型或节点状态,其实现依赖于数据结构Tensor。Tensor是TensorFlow的抽象数据类型,包括标量、向量、矩阵...

PLDA

正整数-1输入和输出设置输入数据必须为稀疏矩阵的格式。可以通过三元组转KV组件进行转换。输入格式如图1所示。图1.输入格式第一列:docid。第二列:单词及词频的kv数据。输出:输出依次为:topic-word频率贡献表、单词|主题输出表、主题|...

云数据库Cassandra版应用场景

cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合消息、feed流、订单查询、...低成本存储:采用稀疏存储模式,适合用户画像高压缩存储。高扩展性:线性可扩展,灵活扩容计算和存储能力。低延时:999延迟在毫秒级别。

二分类

是否稀疏数据输入数据是否为稀疏格式。参数设置正则项支持None、L1及L2类型。最大迭代次数默认值为100。正则系数如果正则项为None,则该参数失效。最小收敛误差默认值为0.000001。执行调优核数目系统自动分配。每个核内存数系统自动分配。...

使用FM-Embedding实现推荐召回

权重向量列名:One-Hot编码对应的稀疏化数据列。输出结果列名:输出的Embedding字段名。运行实验并查看输出结果。单击画布上方的运行。实验运行结束后,右键单击画布中的Embedding提取-1,在快捷菜单,单击查看数据,即可查看User特征向量...

多视角三维重建

每张图像稀疏3D点的信息按照如下格式指定:POINT3D_ID,X,Y,Z,R,G,B,ERROR,TRACK[]as(IMAGE_ID,POINT2D_IDX)其中TRACK为3D点所关联的图像中2D关键点,一个3D点会被多个图像2D点关联。文件内容参考举例如下:#3...

统计聚合

如果需要获取表中数据某列出现的次数,则使用count(列名),可应用于稀疏列的场景。参数参数说明Name自定义的统计聚合名称,用于区分不同的统计聚合,可根据此名称获取本次统计聚合结果。FieldName用于统计聚合的字段,仅支持Long、Double...

变点检测函数

纵轴src未滤波前的数据,例如1956092.7647745228。prob该点为变点的概率,取值范围为0~1。ts_breakout_detect函数格式:selectts_breakout_detect(x,y,winSize)参数说明如下:参数说明取值x时间列,从小到大排列。格式为Unixtime时间戳,...

列存在性查询

一般用于稀疏数据中,用于判断某一行的某一列是否存在,例如查询所有数据中,address列不为空的行。说明如果需要查询某一列为空,则需要和BoolQuery中的must_not_queries结合使用。以下情况会认为某一列不存在,以"city"列为例说明。city列...

标记语言介绍

lpfilter:输入低通滤波器的频率值。取值为(0,目标采样率/2]之间的整数。例如effectValue=”800”。hpfilter:输入高通滤波器的频率值。取值为(0,目标采样率/2]之间的整数。例如effectValue=“1200”。bgmString线上可调用的背景音乐的名称...

基于函数计算+TensorFlow 的 Serverless AI 推理

对于明显波峰波谷或者稀疏调用具有低成本优势,同时还保持了弹性能力,以后业务规模做大以后并没有技术切换成本,同时财务成本增长配合预付费也能保持平滑。部分请求持续平稳的场景下,可以配合预付费解决按需付费较高单价问题。函数计算...

TSDB Reader

combine主要适用于数据源为稀疏表的场景,开启该参数后,可以合并多行数据为一行。但仅拥有相同timestamp的多行数据,即同一个时刻的多条数据,才会被合并为一行数据。combine模式下,_metric_.xxx字段会输出对应的Value值,您无需定义_...

数据视图

该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍PAI-Studio提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。配置组件可视化方式页签参数描述字段设置选择特征列用来表现训练样本数据特征的列。选择目标列用来进行训练样本数据的目标列。枚举特征...

位图计算(roaringbitmap)

数组容器存放稀疏的数据,位图容器存放稠密的数据。如果一个容器里面的整数数量小于4096,就用数组容器来存储值。若大于4096,就用位图容器来存储值。采用这种存储结构,RoaringBitmap可以快速检索一个特定的值。在做位图计算(AND、OR、...

COUNT

以下示例显示可以稀疏地填充关联数组(即,已赋值元素的序列中存在“间隙”)。COUNT仅包括已赋值的元素。DECLARETYPEsparse_arr_typISTABLEOFNUMBERINDEXBYBINARY_INTEGER;sparse_arrsparse_arr_typ;BEGINsparse_arr(-100):=-100;sparse_...

评估

输入为稀疏格式使用KV格式表示稀疏数据。kv键间分隔符默认为英文逗号(,)。kv键内分隔符默认为英文冒号(:)。执行调优核心数与参数每个核的内存大小搭配使用,取值范围为正整数。每个核的内存大小与参数核心数搭配使用,单位为MB。PAI...

概述

一般用于稀疏数据中,用于判断某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中,address列不为空的行有哪些。只有当某一列在行数据中不存在或者为空数组("[]")时,则表示在行数据中该列不存在。使用您可以使用如下语言的SDK实现多元索引功能...

实例规格及使用模式

性能实例冷启动反馈机制在稀疏调用、负载上升等需要扩容的场景下可能会遇到冷启动问题,由于限制的放宽,性能实例的冷启动延时为几十秒甚至分钟级别,远大于弹性实例的百毫秒伸缩速度。为避免冷启动时间长导致您长期未得到系统响应的问题,...

Python组件常用SDK介绍

如下:#key的组成#tenant_xxxxxx:租户编码#filter_node:节点编码#pres_diff_filter:测点编码{"pres_diff_filter":{"keyName":"生料磨压差滤波","time":1617160993670,"value":8.343000411987305,"key":"tenant_xxxxxx.filter_node.pres_...

数据模型

Lindorm表可以被看做一个“稀疏的、分布式的、持久的、多维度有序Map”,整体结构如下图。相关术语命名空间(Namespace)对表的逻辑分组,类似于关系型数据库中的Database概念。Namespace可以帮助用户在多租户场景下做到更好的资源和数据...

表引擎

MergeTreeMergeTree表引擎主要用于海量数据分析,支持数据分区、存储有序、主键索引、稀疏索引、数据TTL等。MergeTree支持所有ClickHouseSQL语法,但是有些功能与MySQL并不一致,比如在MergeTree中主键并不用于去重,以下通过示例说明。...

新闻行业

channelstring建议填写新闻对应的频道,如经济,为单值用户自填organizationstring可选机构列表,多个标签使用英文逗号分隔用户自填pv_cntstring可选一个月内曝光次数用户自填启动时,如果当前场景行为数据比较稀疏,可以将平台其他场景的...

矢量金字塔

概述矢量金字塔对空间几何数据创建稀疏索引,按规则对密集区域预处理,可以输出标准的mvt-pbf格式数据。通过Ganos提供的矢量金字塔,亿条空间几何记录可以实现分钟级预处理、秒级终端显示。快速入门创建扩展CREATEEXTENSIONganos_geometry_...
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