部分克隆（Partial clone）介绍
部分克隆 配合稀疏检出特性，可以解决这一问题，我们可以首先启用部分克隆，并指定-no-checkout 选项来指定克隆完成后不执行自动检出，避免检出时自动下载当前分支下的所有文件。之后，再通过稀疏检出功能，只按需下载并检出指定目录下的...
列式JSONB
所以如果JSONB数据包含的都是稀疏字段，比如极端情况下每个字段都只会出现一次，那么列式化将不会起效，因为所有字段都是稀疏的，那么所有字段都会合并至 holo.remaining 字段，等于没有进行列式化，这种情况下不会有查询性能的提升。...
确定需求
您需要了解真实的业务需求是什么，以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确...
画像分析-RoaringBitmap优化方案
但是按列拆分的方案也存在一定的问题，当多列之间存在层级的组织关系时，上述的拆分和运算方式可能会导致计算错误的情况，如下图所示。在描述店铺用户新客、老客、潜客信息的 dws_shop_cust 表中，按照列拆分成描述店铺名称的Bitmap表 rb_...
新功能发布记录
02-27 快照备份 什么是通用云盘 1月 类别 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 新增 基础系列实例升级集群系列 RDS SQL Server支持将基础系列实例直接升级为集群系列，升级后的集群系列实例采用一主一备的高可用架构，支持挂载多达7个只读...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Detecting Correlation cardinality estimation存在以下问题：如何捕获2列之间的相关性->目标列是什么？如何量化衡量2列间的相关性->如何描述相关性？针对第一个问题，一般会采用查询反馈的方案。也就是在初始时，并不假定其相关性，然后在...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测数据中的异常或异常模式。监督机器学习包括Regression和Classification等场景，使用分类和回归算法解决非常复杂的问题。该模式需要一定的数据训练预测任务，然后使用训练出来的...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
最开始使用图传播算法，可以快速地挖掘出少量风险实例且较高的准确率效果，但是半监督的图传播算法只能从局部出发，挖掘出已知风险实体附近的少量风险实体。如何能够从全局出发，扩大风险实例的召回，这时候开始使用图聚类算法去挖掘风险...
大仓库提效指南
在代码仓库体积较大或网络状况不佳的情况下，推拉仓库需要大量的时间，随之而来的可能还有超时等问题。目前，Codeup已经支持了 Git LFS（大文件存储）和部分克隆、浅克隆等特性，以缓解此类问题，降低本地磁盘空间的占用，减少推拉仓库所需...
DeepFM算法
取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能适应稀疏梯度（即自然语言和计算机视觉问题），又能缓解梯度震荡的问题。sgd：随机梯度下降。rmsprop：对AdaGrad算法进行改进，引入了...
备份SQL Server数据
DescribeLogBackupFiles-查询实例的日志备份文件 常见问题 Q：数据备份和日志备份是否可以关闭？A：数据备份和日志备份默认开启无法关闭。但您可以减少备份频率，需注意每周至少备份2次。说明 日志备份保留时长与数据备份保留时长保持一致...
智能异常分析概述
更多信息，请参见 什么是日志服务告警。功能优势 支持海量实体指标的智能异常检测，您无需关注具体的告警规则，通过简单的设置即可巡检各种异常。智能化地分析和挖掘非结构化文本日志，自动发现异常模式。支持您对算法产生的结果进行标注，...
表格存储建表注意事项
您可以将结构化或半结构化的数据存在一张稀疏的大表中，不用担忧数据量过大后的访问的性能问题。应用的快速增长 除了数据本身及访问量的增长，您可能使用表格存储为您的客户（如第三方伙伴、供应商等）提供服务。以为供应商提供服务为例，...
新功能发布记录
什么是存储池 缺陷修复 修复到期备份集无法删除的问题。修复备份网关软删除导致同一台机器无法重新部署问题。修复MariaDB无法开启增量备份问题。无 2021年4月 新增Oracle永久增量备份 通过完整全量备份（Full Backup）与增量合成备份...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
自动备份
RDS默认备份常见问题 Q：备份会影响实例性能吗？实例系列 备份的影响 高可用系列 或 集群系列 备份在备实例执行，不占用主实例CPU，不影响主实例性能。说明 少数情况下，备实例不可用时，备份会在主实例执行。基础系列 由于是单节点架构，...
组件参考：所有组件汇总
过滤式特征选择 该组件将根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据。特征编码 该组件是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。one-hot编码 您可以通过该组件后数据会变成稀疏，输出结果也...
列存索引技术架构介绍
列式存储由于有更好的IO效率（压缩、DataSkipping、列裁剪）以及CPU计算效率（Cache Friendly），因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中由于索引稀疏导致索引精准度问题决定了它不可能成为TP场景的存储格式。...
使用限制
新定位出的内核版本适配问题，将通过邮件、站内信、短信、控制台公告等方式向您推送，请您确保以上通信通道畅通并及时处理。更多信息，请参见 客户端已知问题。macOS操作系统 仅支持挂载SMB文件系统。AIX操作系统 不支持。协议类型 NFS文件...
求解器用户手册
内存的消耗取决于问题的形式、规模以及稀疏程度，如需提前预估内存资源时，建议先通过问题的规模和稀疏程度来推算内存消耗，再乘以一定的倍数作为内存资源预留的预估值。求解结果获取 命令行运行 命令行运行求解时，会打印输出求解过程输出...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中索引稀疏导致的索引精准度问题决定它不可能成为TP场景的存储格式，如此行列混合存储成为一个必选方案。但在行列混合存储架构中，行存索引和列存索引在处理随机更新时存在性能鸿沟...
常见疑问点
已写入时序数据，使用PromQL为什么查不到数据？首先确认下述两种场景是否存在问题。场景一：PromQL语法是否正确，时序库的查询框中会自动提示语法解析情况，若存在问题请按照提示修改；场景二：参见下面的截图进入时序库的“自定义分析”...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
要解决这个问题，需要设计一个控制器自动计算出MV值，在存在DV干扰的情况下，使得CV达到我们理想的控制范围内。过程仿真模型 过程模型：输出变量受输入变量的影响关系可以用数学模型表示。这里，用一阶滞后传递函数模型TF1来描述冷水流量对...
新功能发布记录
03-30 WAL日志管理 新增 稀疏备份 RDS新增支持稀疏备份功能，您可更灵活地设置备份策略并保留最少的备份集。该功能在有效缩短备份集恢复时间的同时，降低了备份集存储成本。03-22 RDS PostgreSQL稀疏备份 优化 变更配置 RDS PostgreSQL实例...
设置任意时间点保护策略
固定7天 极端情况下的可恢复天数 少于3天 说明 若出现数据库死锁等原因导致的全量备份连续失败、偶发的数据异常等问题时，可恢复时间可能降低至3天或更低，极端情况下甚至可能无法回溯数据。固定7天 恢复成本 系统保留7天的备份数据，需要7...
向量介绍
那么什么是向量，又如何通过向量检索呢？将物理世界产生的非结构化数据，转化为结构化的多维向量，用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量...
新功能发布记录
02-09 集群系列 新增 性能洞察（新版）基于MySQL的performance_schema能力汇聚SQL信息，评估目标数据库负载情况，找到性能问题的源头，提供相应的治理方案，提升数据库的稳定性。02-07 性能洞察（新版）优化 RDS计算包 RDS计算包支持抵扣...
DDL操作常见问题
本文为您介绍对表、分区、列执行DDL操作过程中的常见问题。问题类别 常见问题 表操作 MaxCompute支持虚拟表吗？例如MySQL中的DUAL表？MaxCompute的表有无索引？如何修改表的Hash Clustering属性？如何将非分区表修改为分区表？因误操作删除...
概述
随着业务发展，企业数据呈现出规模化、爆炸式的增长，业务应用要求实时、在线的快速处理。对于数据库运维人员来说，保护企业核心数据的任务越来越具有挑战性，例如数据误删除、相关系统漏洞和勒索病毒、硬件故障，甚至自然灾害都可能造成...
SSML标记语言介绍
SSML不仅控制语音合成能读什么，更能控制语音合成可以怎么读，包括控制断句分词方式、发音、速度、停顿、声调和音量等特征，甚至加入背景音乐。说明 阿里巴巴语音合成服务的SSML实现基于 W3C 的语音合成标记语言版本1.0。但并不支持W3C包含...
通过控制台使用多元索引
常见问题 多元索引路由字段的使用 使用多元索引Search接口查不到数据 使用GetRange接口和Search接口范围查询数据时的区别 表格存储是否支持存储JSON数据？相关文档 您还可以通过命令行工具和各语言SDK使用多元索引。具体操作，请参见 通过...
通过SDK使用多元索引
} 常见问题 多元索引路由字段的使用 使用多元索引Search接口查不到数据 使用GetRange接口和Search接口范围查询数据时的区别 表格存储是否支持存储JSON数据？如何查看表的总行数 表格存储是否支持类似关系数据库的in和between.and查询 如何...
统计聚合
如果需要获取多元索引数据某列出现的次数，则使用count（列名），可应用于稀疏列的场景。参数 参数 说明 Name 自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。FieldName 用于统计聚合的字段，仅支持...
One-Hot编码
注意：One-Hot编码会增加数据集的维度，导致稀疏性问题和计算复杂度的增加，因此在实际应用中需要根据数据集大小和模型的性能需求进行权衡和选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择编码字段 选择需要进行One-Hot的字段。只可...
横向One-Hot编码
注意：横向One-Hot编码会增加数据集的维度，导致稀疏性问题和计算复杂度的增加，因此在实际应用中需要根据数据集大小和模型的性能需求进行权衡和选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择编码字段 选择需要进行横向One-Hot的...
滤波
功能说明 滤波组件支持8种方式进行数据滤波，包括限幅滤波，中值滤波，滑动平均滤波，一阶滞后滤波，FIR滤波，最大值滤波，最小值滤波以及趋势线拟合滤波。计算逻辑原理 以下计算公式涉及的参数定义：①t表示本次，t-1表示前一次。②X(t)...
基于TairRoaring实现人群圈选方案
Redis社区版支持Bitmap运算，但是原生Bitmap往往难以应付超大规模的人群打标问题：原生Bitmap受限于keyspace的大小，对于稀疏场景会出现空间效率急剧降低的情况。使用string进行Bitmap操作时，很多计算逻辑需要上载到用户代码逻辑中执行，...
表引擎
说明 CollapsingMergeTree表引擎虽然解决了主键相同数据即时删除的问题，但是状态持续变化且多线程并行写入情况下，状态行与取消行位置可能乱序，导致无法正常折叠（删除）。后台Compaction时会将主键相同、Sign 相反的行进行折叠（删除）...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
Tair小版本发布日志
6.2.4.7 HIGH 2023-03-03 缺陷修复 优化了在Pipeline大量请求下极端情况会导致HA的问题。6.2.4.6 LOW 2023-03-02 功能优化 读写分离架构支持在从节点执行只读请求（EVAL、EVALSHA 等），您可以通过 readonly_lua_route_ronode_enable 参数...
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