概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
稳态数据挑选
功能说明 稳态数据挑选组件支持根据一维或多维数据的分布，区分动态波动数据和稳态数据，实现稳态数据的挑选，进行该操作前建议先进行滤波处理。在非稳态工况下，变量的特性变动剧烈，运行数据不能真实地反映系统输入输出的关系，会带来...
索引优化
只对高选择率的列建B-Tree索引：索引选择率是构建索引时选择什么索引类型的重要指标，B-Tree索引只推荐使用在选择率非常高的列上。比如您的表有1000行数据，需要建索引的列有800个distinct的值，那么这一列索引选择率就是800/1000=0.8,这种...
为什么阈值报警规则触发延迟？
问题2：监控数据 非周期的 稀疏上报，报警延迟一个周期 原因 非周期或稀疏上报的监控数据，数据的落盘时间会有延迟。示例 示例1：假设某个监控指标的周期为300秒或900秒，如果数据较稀疏或非周期上报，则监控数据点最高可能有5分钟的延迟，...
单值查询数据
当通过指定counterMax 后计算出了异常的差值，dropReset决定是否要直接丢弃异常的差值。若指定为true，则异常值直接被丢弃；若指定为false（默认情况），则 异常值被重置为零。false true 示例 {"start":1346046400,"end":1347056500,...
ACK容器下Java应用接入Profiling
Trace埋点稀疏，CPU执行过长，导致无法定位问题根因 为了减少Agent对应用程序性能的影响，Trace数据不会对每一行代码进行埋点，这种选择性跟踪策略可能导致一些没有埋点的耗时代码区域在性能分析中形成盲点，如果这些区域出现性能问题，便...
产品简介
高性能 针对多个参与方可能出现的高延迟、低带宽问题，产品在通信机制上进行了优化，如采用模型/梯度稀疏化的方案，实现了对大规模、分布式模型训练的可靠支持。针对部分数据异构和算力异构的问题，则采用了 client 模型个性化算法，优化和...
进阶使用
稀疏向量生成 在检索场景中，为了让BM25算法的Score方便进行计算，通常分别对Document和Query进行编码，然后通过 点积 的方式计算出两者的相似度。得益于BM25原理的特性，其原生支持将Score拆分为两部分Sparse Vector，DashText提供了 ...
统计聚合
百分位统计 百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况，例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时，需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。字段值分组 根据一个字段的值对查询结果进行分组，相同的字段值放...
统计聚合
百分位统计 百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况，例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时，需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。字段值分组 根据一个字段的值对查询结果进行分组，相同的字段值放...
什么是人工智能平台PAI
业内领先的AI优化：高性能的训练框架，稀疏训练场景，支持数十亿到数百亿的稀疏特征规模，数百 亿到数千亿的样本规模，上千worker的分布式增量训练。主流框架模型加速，使用PAI Blade提升RestNet50、Transformer+LM等十数个主流模型加速比...
电子罗盘
可以观察到，随着我们的旋转，散点构成了一个较为完整的圆形，说明X，Y轴的两个磁力传感器对于磁场变化的灵敏度大致一致，即变化等量磁通量带来的电阻变化是相似的，才能够呈现出较为标准的圆形。而如果两个传感器的灵敏度差别较大，就会...
备份PostgreSQL数据
常见问题 Q：RDS PostgreSQL的数据备份是否可以关闭？A：不可以关闭。您可以减少备份频率为一周至少2次。Q：RDS PostgreSQL的日志备份是否可以关闭？A：可以关闭。备份设置内关闭日志备份开关即可。相关API API 描述 创建备份 创建RDS备份...
进程监控
云监控采集CPU消耗Top5进程的CPU使用率，可能存在以下问题：如果您的进程占用多个CPU，则会出现CPU使用率超过100%的情况，因为采集结果为多核CPU的总使用率。如果您查询的时间范围内，CPU消耗Top5的进程不固定，进程列表会显示该时间范围内...
Contextual Bandit 算法
在用户行为稀疏的场景下，数据循环问题尤其显著。问题的本质：有限的数据无法获得绝对置信的预估，探索和利用（Explore&Exploit）是突破数据循环的关键。算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题)，无须事先积累大量...
二级索引简介
但是，通常情况下很多应用可能需要通过数据表主键以外的属性对数据进行查询。为了解决此问题，您可以为数据表创建一个或多个二级索引，然后使用索引表查询数据。二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列，使用二级索引能加快...
高级模板支持的AE功能及插件
支持的VE插件 需要将下载的插件复制到AE安装目录下的 Support Files/Plug-ins 文件夹中，下载地址如下所示：Windows：VE插件 macOS：VE插件 插件名称 描述 视频参考 VE Bilateral Blur VE提供的双边滤波插件，主要用于在保留图片细节的基础...
数据探索函数
本示例中设置横向距离为10，以输入数据的第一个极大值点为参考，横向距离为10以内的极大值点会被忽略，因此设置distance参数后的极大值更稀疏，对这些极大值出现时刻的设备数据进行分析会更有价值。SELECT FIND_PEAKS('{"distance":10}',1,...
数据流动概述
例如，执行 ls 命令列出与OSS Bucket链接的目录时，会按需从OSS加载目录项的元数据，在访问文件时会按需从OSS加载文件的数据块。数据的导入与导出 您可以创建数据流动任务实现CPFS与OSS之间的数据导入和导出，以便在计算任务开始前将数据...
SSML标记语言说明
SSML不仅控制语音合成能读什么，更能控制语音合成可以怎么读，包括控制断句分词方式、发音、停顿等特征。说明 阿里巴巴语音合成服务的SSML实现基于 W3C 的语音合成标记语言版本1.0。但并不支持W3C包含的所有的标记类型，而是从业务角度出发...
DescribeMetricLast-查询指定监控项的最新监控数据
注意事项 各云产品监控数据的存储时长与 Period（统计周期）有关，Period 越大，查询的监控数据越稀疏，监控数据的存储时间越长，具体关系如下：Period 小于 60 秒，存储时长为 7 天。Period 等于 60 秒，存储时长为 31 天。Period 等于 ...
DescribeMetricList-查询指定云产品的指定监控项的...
注意事项 各云产品监控数据的存储时长与 Period（统计周期）有关，Period 越大，查询的监控数据越稀疏，监控数据的存储时间越长，具体关系如下：Period 小于 60 秒，存储时长为 7 天。Period 等于 60 秒，存储时长为 31 天。Period 等于 ...
准实时推理场景
本文介绍什么是准实时推理场景，以及如何使用GPU按量实例，以及如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。场景介绍 在准实时推理应用场景中，工作负载具有以下一个或多个特征。调用稀疏 日均调用几次到几万次，日均GPU实际...
QueryContent-查询文档内容
说明 当文档切分稀疏时，重排效率慢。建议重排个数（TopK*Factor（向上取整））不超过 50。2 UseFullTextRetrieval boolean 否 是否使用全文检索（双路召回）。默认为 false，仅采用向量检索。true Metrics string 否 检索时的相似度算法。...
Vector
vector：Vector算法，您需要对原始文本进行编码（Embedding），传入稀疏向量。数据格式为"[[2,0.221],[42,09688],.]"，其中Key为 Indices，类型为 uint32_t，Value为该Index的词频概览，类型为Float。若 lexical_algorithm 设置为 bm25，您...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
准实时推理场景
本文介绍什么是准实时推理场景，以及如何使用GPU按量实例，以及如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。场景介绍 在准实时推理应用场景中，工作负载具有以下一个或多个特征。调用稀疏 日均调用几次到几万次，日均GPU实际...
基本概念
客户端支持定时重试等方式确保备份稳定性，在网络短时抖动情况下依然可以完成备份。地域 地域是指阿里云物理的数据中心。资源创建成功后不能更换地域。云备份 支持的开服地域，请参见 开服地域。备份 通过 云备份 对ECS整机、ECS数据库、...
DescribeMetricTop-查询排序后的最新监控数据
注意事项 各云产品监控数据的存储时长与 Period（统计周期）有关，Period 越大，查询的监控数据越稀疏，监控数据的存储时间越长，具体关系如下：Period 小于 60 秒，存储时长为 7 天。Period 等于 60 秒，存储时长为 31 天。Period 等于 ...
ID-Mapping在游戏领域的解决方案
基础数据建设不完善会带来各种问题，例如：在做精准营销时不能精准刻画同一个用户，流量在跨渠道使用时效率很低，因此，需要借助ID-Mapping技术助力基础数据建设，以完善精准营销或个性化推荐等。打造ID-Mapping解决方案 以游戏领域的ID...
关联数组
二维关联数组支持的场景 在只有一维关联数组的情况下，如果需要实现类似二维关联数组的功能，需要使用一个中转表间接实现，示例如下：DECLARE type TB1 is table of varchar(10)index by varchar(10);type TB2 is table of TB1 index by ...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
模型介绍 Mixtral-8x7B是基于编码器（Decoder-Only）架构的稀疏专家混合网络（Sparse Mixture-of-Experts，SMoE）开源大语言模型，使用Apache 2.0协议发布。它的独特之处在于对于每个Token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，...
查询文件
SelectObject 接口是对上述问题的解决方案。其核心思想是大数据平台将条件、Projection下推到OSS层，让OSS做基本的过滤，从而只返回有用的数据。客户端一方面可以减少网络带宽，另一方面也减少了数据的处理量，从而节省了CPU和内存用来做...
分组检索Doc
false 是否返回向量数据 partition(String partition)否 default 分区名称 outputFields(List<String>outputFields)否-返回文档字段列表，默认返回所有文档字段 outputField(String field)否-build()-构造 QueryDocRequest 对象 出参描述 ...
离线预测通用说明
预测组件可以使用PAI-EasyVision训练出的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写回MaxCompute表内。同时，支持读取OSS文件列表进行预测，并将结果写...
策略训练任务数据说明
当一行数据中后链路行为取值为1时，跨天登录等特殊行为情况除外，前链路指标逻辑上均为1。例如：一行数据的深转化（表示用户点击后发生付费行为）为1，浅转化（表示用户登录后发生点击行为）也应当为1。说明 您可以将曝光（表示短信发送...
拓展组件
数据量较多时才能准确反映整体宏观热力特征，数据量很少或分布很稀疏时不推荐使用。不受光照影响。属性名称 参数 说明 点热力组件 配置资产 选择点热力资产资源。相对坐标 单击 图标，控制当前对象的相对坐标位置。数据 输入含有地理信息的...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现稀疏大语言模型Mixtral的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Mixtral-8x7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。前提条件 本方案以...
ECS实例数据传输的实现方式
并保持所有文件属性不变，相当于使用了组合参数-rlptgoD-r 对子目录以递归模式处理-l 保留软链接-p 保持文件权限-t 保持文件时间信息-g 保持文件属组信息-o 保持文件属主信息-D 保持设备文件信息-H 保留硬链结-S 对稀疏文件进行特殊处理以...
Alibaba Cloud Linux 2镜像发布记录
支持动态开启Group Identity特性 支持稀疏文件映射使用系统零页，减少启动虚拟机时的内存消耗 2022年 镜像ID 发布时间 发布内容 aliyun_2_1903_x64_20G_alibase_20221118.vhd 2022-11-18 更新 Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位 基础...
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