Auto ML自动特征工程使用说明

特征工程是机器学习训练过程中必不可少的环节,旨在找对模型结果有益的特征交叉关系,通常需要算法工程师耗费大量精力去尝试。针对该场景,PAI推出智能特征交叉组件,帮助您锁定有意义的特征交叉。您可以根据返回的特征交叉结果,对这些...

Varray

与嵌套表不同,varray 不能是稀疏的-键值的赋值中没有间隙。尝试引用超出其初始化大小或扩展大小,但未超出最大大小限制的 varray 元素将导致 SUBSCRIPT_BEYOND_COUNT 异常。尝试引用超出最大大小限制的 varray 元素或尝试将 varray 扩展到...

离线预测通用说明

预测组件可以使用PAI-EasyVision训练的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写回MaxCompute表内。同时,支持读取OSS文件列表进行预测,并将结果写...

版本更新记录

v0.6.1 新功能 Tensor 当Tensor转稀疏时,支持缺失参数,以支持指定非0的缺失值,详情请参见Support `missing` argument for `tensor.tosparse()` and `fill_value` argument for `sparse_tensor.todense()`(#1802)。DataFrame 添加...

表格存储和传统关系型数据库(例如...Server)有什么区别...

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及...相对于传统关系型数据库严格的SCHEMA,表格存储的表是稀疏的,每一行可以有不同的列,可以动态增加或者减少属性列,创建表时无需为表的属性列定义严格的SCHEMA。

关联数组

数组可能是稀疏的-在键值的赋值中可能存在间隙。尝试引用尚未赋值的数组元素将导致异常。TYPE IS TABLE OF.INDEX BY 语句用于定义关联数组类型。TYPE assoctype IS TABLE OF { datatype|rectype|objtype } INDEX BY { BINARY_INTEGER|PLS_...

使用FM-Embedding实现推荐召回

权重向量列名:One-Hot编码对应的稀疏化数据列。输出结果列名:输出的Embedding字段名。运行实验并查看输出结果。单击画布上方的运行。实验运行结束后,右键单击画布中的Embedding提取-1,在快捷菜单,单击查看数据,即可查看User特征向量...

使用SelectObject查询文件

SelectObject接口是对上述问题的解决方案。其核心思想是大数据平台将条件、Projection下推到OSS层,让OSS做基本的过滤,从而只返回有用的数据。客户端一方面可以减少网络带宽,另一方面也减少了数据的处理量,从而节省了CPU和内存用来做...

单值查询数据

当通过指定counterMax 后计算了异常的差值,dropReset决定是否要直接丢弃异常的差值。若指定为true,则异常值直接被丢弃;若指定为false(默认情况),则异常值被重置为零。falsetrue示例 {"start":1346046400,"end":1347056500,"queries...

Whale分布式范式剖析

搜索推荐等Sparse模型,需要对稀疏特征进行分片的场景(Variable拆分在Whale中也视为一种算子拆分问题)。定义 一种并行策略,将算子的存储部分和计算部分拆分到不同计算设备(GPU和CPU等)上进行存储和计算。实现逻辑 不同算子拆分的实现...

嵌套表

表可能是稀疏的-在键值的赋值中可能存在间隙。尝试引用超出其初始化大小或扩展大小的表元素将导致SUBSCRIPT_BEYOND_COUNT异常。TYPE IS TABLE语句用于在SPL程序的声明部分中定义嵌套表类型。TYPE tbltype IS TABLE OF { datatype|rectype|...

电商行业

女神范,暖春,潮牌,运动share_cntstring可选一个月内分享次数用户自填启动时,如果当前场景行为数据比较稀疏,可以将平台其他场景的行为统计数据放入这些字段,不要求实时性。模型稳定后,如果维护这些字段成本较高,可以低优先级处理156...

Roaring Bitmap函数

数组容器存放稀疏的数据,位图容器存放稠密的数据。如果一个容器里面的整数数量小于4096,就用数组容器来存储值。若大于4096,就用位图容器来存储值。采用这种存储结构,Roaring Bitmap可以快速检索一个特定的值。在做位图计算(AND、OR、...

位图计算(roaringbitmap)

数组容器存放稀疏的数据,位图容器存放稠密的数据。如果一个容器里面的整数数量小于4096,就用数组容器来存储值。若大于4096,就用位图容器来存储值。采用这种存储结构,Roaring Bitmap可以快速检索一个特定的值。在做位图计算(AND、OR、...

ECS实例数据传输的实现方式

o 保持文件属主信息-D 保持设备文件信息-H 保留硬链结-S 对稀疏文件进行特殊处理以节省DST的空间-z 对备份的文件在传输时进行压缩处理 Rsync有以下六种不同的工作模式:拷贝本地文件,将/home/coremail目录下的文件拷贝到/cmbak目录下。...

表引擎

UserID─┬─PageViews─┬─Duration─┬─Sign─┐│4324182021466249494│6│185│1│└─┴─┴─┴─┘CollapsingMergeTree虽然解决了主键相同的数据即时删除的问题,但是状态持续变化且多线程并行写入情况下,状态行与取消行位置可能...

二级索引计量计费

如果此行数据旧值的主键或者属性列上建有索引,则每张索引表产生的写CU如下:对于该次PUT操作影响到的所有索引(稀疏索引可能不受影响),均计算相应的写CU。当通过UPDATE操作更新一行数据,并且此行数据以前不存在(非更新场景):如果...

使用压缩位图RoaringBitmap

数组容器存放稀疏的数据,位图容器存放稠密的数据。如果一个容器里面的整数数量小于4096,就用数组容器来存储值。若大于4096,就用位图容器来存储值。采用这种存储结构,Roaring Bitmap可以快速检索一个特定的值。在做位图计算(AND,OR,...

统计聚合

} 百分位统计 百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况,例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时,需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。说明 百分位统计为非精确统计,对不同百分位数值的计算精确度...

统计聚合

} 百分位统计 百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况,例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时,需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。说明 百分位统计为非精确统计,对不同百分位数值的计算精确度...

TSDB Reader

如果下游Writer的写入速度不及TSDB Reader的查询速度,会存在任务积压的情况,您需要适当调整JVM的参数。例如,从阿里云TSDB数据库同步抽取数据到本地,启动命令如下。python datax/bin/datax.py tsdb2stream.json-j"-Xms4096m-Xmx4096m...

内容行业

channelstring建议填写内容对应的频道,为单值用户自填organizationstring可选机构列表,多个标签使用英文逗号分隔用户自填pv_cntstring可选一个月内曝光次数用户自填启动时,如果当前场景行为数据比较稀疏,可以将平台其他场景的行为统计...

新闻行业

channelstring建议填写新闻对应的频道,如经济,为单值用户自填organizationstring可选机构列表,多个标签使用英文逗号分隔用户自填pv_cntstring可选一个月内曝光次数用户自填启动时,如果当前场景行为数据比较稀疏,可以将平台其他场景的...

统计聚合

如果需要获取表中数据某列出现的次数,则使用count(列名),可应用于稀疏列的场景。参数 参数 说明 name 自定义的统计聚合名称,用于区分不同的统计聚合,可根据此名称获取本次统计聚合结果。field 用于统计聚合的字段,仅支持Long、...

统计聚合

如果需要获取表中数据某列出现的次数,则使用count(列名),可应用于稀疏列的场景。参数 参数 说明 Name 自定义的统计聚合名称,用于区分不同的统计聚合,可根据此名称获取本次统计聚合结果。FieldName 用于统计聚合的字段,仅支持Long、...
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