常见问题

表格存储提供了面向轨迹类场景的Timestream模型,可提供PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力、以及多种索引方式(全局二级索引、全文索引、倒排索引以及时空索引)。使用表格存储Timestream模型,您可以轻松管理、分析跑步、骑行、...

索引选择策略

表格存储作为海量结构化大数据存储,支持不同的索引结构,便于不同场景的查询分析加速使用。使用SQL查询功能时,您可以通过显式访问二级索引表进行索引查询。对于多元索引,表格存储提供了自动索引选择策略。说明 关于二级索引和多元索引的...

创建及使用多元索引

表格存储多元索引(Search Index)基于倒排索引和列式存储,可以解决多种大数据复杂的查询问题。在控制台创建多元索引后,可以使用多元索引进行数据查询。说明 关于多元索引的更多信息,请参见多元索引简介。创建多元索引 登录表格存储控制...

快速玩转Tablestore入门与实战

从SQL到NoSQL—如何使用表格存储 深入对比HBase与阿里云的表格存储服务 表格存储数据模型和查询操作 Tablestore存储索引引擎详解 详解Tablestore模糊查询——以订单场景为例 多元索引如何在千亿行规模的表中快速检索数据 通道服务:...

索引选择

本章节主要为您介绍如何选择表格存储的查询方式以及索引常见组合方案。是否需要使用索引 以下情况您可以不使用索引进行查询: 如果基于主键和主键范围查询的功能已经可以满足业务需求,那么不需要建立索引。如果对某个范围内进行筛选,范围...

多元索引计量计费

使用多元索引时,索引数据会产生额外的数据存储量,索引查询也会消耗读吞吐量。说明 索引单独计量计费,和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。计费项 计费项 计费方式 描述 数据存储量 按量付费 包年包月 单位为GB...

简介

通过使用多元索引(Search Index)的多种高效的索引结构,可以解决大数据的复杂查询难题。解决什么问题 表格存储的数据表是一种典型的分布式NoSQL数据结构,可以高效地支持大规模数据的存储和读写场景,例如监控数据、日志数据等场景。为了...

动态修改schema

通过此功能,您可以动态修改多元索引的schema,例如在多元索引中新增、更新或者删除索引列,修改多元索引的路由键等。功能概述 表格存储数据表是schema free的,而多元索引是强schema的。创建多元索引时,您需要指定添加到多元索引中的列,...

简介

通过本文您可以了解二级索引的区别、基本概念、注意事项、功能等。背景 通过创建一张或多张索引表,使用索引表的主键列查询,二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列。使用二级索引能加快数据查询的效率。为了满足用户的强...

二级索引计量计费

二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。使用二级索引功能将产生额外的数据存储量。当向数据表写入数据时,在建立索引的过程中将产生一定的读写CU。本文介绍二级索引费用组成及计费方式。说明 CU(Capacity Unit)指读服务能力单元和写...

索引介绍

本章节主要为您介绍表格存储的表引擎、全局二级索引、多元索引。表引擎 如上图所示,表格存储的数据模型采用宽行模型。不同的分区可以加载到不同的机器上,实现水平扩展。下面为您分析表格存储的模型特性以及基于模型的查询方式。多主键 ...

计量计费项

多元索引存储 按量付费 资源包 使用多元索引时,表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。外网下行流量 按量付费 应用程序访问表格存储所产生的外网下行流量费用。主要构成为应用程序使用HTTP方式访问表格存储返回的响应。说明 表格...

功能

本文介绍多元索引的核心功能以及部分SQL匹配功能。核心功能 非主键列的查询 仅使用主键列或主键列前缀查询,无法满足一些查询场景的需求。使用多元索引,您可以使用非主键列进行查询,您仅需要对要查询的列(Column)建立多元索引,即可...

概述

全局二级索引和多元索引的详情请参见海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储索引引擎详解。表分区裁剪:根据过滤条件进行逻辑分区(Split)的细化匹配,提前筛选出无效的Split,降低服务端的数据出口量。Projection和Filter下推:将...

方案背景

基于表格存储搭建的店铺搜索系统页面一览,样例内嵌在表格存储控制台中,用户可登录控制台体验系统(若为表格存储的新用户,需要单击开通服务后体验,开通免费,订单数据存储在公共实例中,体验不消耗用户存储、流量、CU)。表格存储方案 ...

SQL概述

表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。使用表格存储您可以方便的存储和查询海量数据。为了满足用户业务平滑迁移到表格存储以及使用SQL方式访问表格存储的需求,表格存储在传统的NoSQL...

全局二级索引

在数据表上创建索引表后,可根据需要读取索引表中的数据或者删除数据表上指定的索引表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见初始化。已创建数据表,且数据表的数据生命周期(time_to_live)必须为-1,最大版本数(max_versions)...

本地二级索引

在数据表上创建索引表后,可根据需要读取索引表中的数据或者删除数据表上指定的索引表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见初始化。已创建数据表,且数据表的数据生命周期(time_to_live)必须为-1,最大版本数(max_versions)...

表格存储

表格存储单表支持PB级存储、千万QPS,以及多种索引方式(全局二级索引、全文索引、倒排索引以及时空索引),被广泛用于社交互联网、物联网、人工智能、元数据和大数据等领域结构化数据业务场景。元数据 用户存储海量的文档、媒体文件等数据...

搭建订单系统

本章节主要为您介绍如何使用表格存储搭建亿量级订单管理系统。前提条件 您已经完成了准备工作。步骤一:创建数据表 创建四张表:订单表、消费者表、售货员表、产品表。您仅需将四张表创建在同一个实例,您可以通过以下两种方式创建数据表:...

预留模式和按量模式的区别

存储部分按照多元索引存储单独按小时计费 计算部分根据存储空间和行数消耗预留CU 存储部分根据多元索引的数据总量按小时计费 弹性能力 计算部分按购买使用,无弹性能力 存储部分弹性扩容 计算与存储均支持弹性扩容 场景推荐 计费模式 付费...

什么是表格存储

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。为什么选择表格存储 全托管 ...

现代IM系统中的消息系统—模型

本章节主要介绍表格存储(Tablestore)的Timeline模型基本功能以及核心组件,并且会通过IM消息系统场景,介绍如何基于Timeline实现IM场景下消息同步、存储索引等基本功能。Timeline模型 Timeline模型以简单为设计目标,核心模块主要包括...

使用多元索引Search接口查不到数据

本文介绍使用多元索引Search接口查不到数据的现象、原因和解决方案。现象 使用多元索引Search接口查询数据时,出现查不到数据问题。原因 数据表中的数据未正确同步到多元索引。数据表中的数据以异步方式同步到多元索引,所以多元索引中的...

全局二级索引和多元索引的选择

详细分析参见Tablestore存储索引引擎详解。原生Tablestore 数据查询依赖主键,主要是通过主键点查询(GetRow),主键范围查询(GetRange)。如需对属性列进行查询,需要使用Filter功能,在数据量很大的时候效率不高,甚至变成全表扫描。...

方案实现

本章节主要为您介绍如何使用表格存储搭建亿量级店铺搜索系统。前提条件 您已经完成了准备工作。步骤一:创建数据表 通过以下两种方式创建一张店铺信息表: 通过控制台创建、管理数据表,具体请参见创建数据表。通过SDK直接创建、管理数据表...

如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000

介绍将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000的方法。为了提高使用多元索引Search接口单次查询的返回结果数,当查询数据时只查询多元索引中的数据没有反查数据表时,则limit限制自适应提高到1000,如果查询数据时需要反查数据表,则...

创建数据表

使用本地二级索引时,表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中,当数据写入数据表后,即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode:索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...

方案选择

本章节主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案,以及面对亿量级订单,表格存储提供的更全面的解决方案。传统方案一:MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能,基于MySQL创建订单系统,可以应对订单数据多维查询、统计...

二级索引限制

通过本文您可以了解二级索引的使用限制。索引表限制 资源 限制值 说明 表名长度 1~255 Bytes 表名需由a~z、A~Z、0~9和下划线(_)组成。首字符必须是字母或下划线(_)。单表二级索引个数 5 每张数据表最多创建5个索引表。索引列个数 1~4 ...

在DMS中为MySQL建立索引时出现“Specified key was ...

问题描述 在阿里云DMS中为InnoDB引擎的MySQL数据库建立索引时,出现类似以下报错。Specified key was too long;max key length is 767 bytes 问题原因 以MySQL的varchar、char等字符串类型字段作为索引时,单个索引字段存储长度超过了767...

创建数据表

使用本地二级索引时,表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中,当数据写入数据表后,即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode:索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...

删除多元索引

删除指定数据表的一个多元索引。接口 删除多元索引的接口为DeleteSearchIndex。使用 您可以使用如下语言的SDK删除多元索引。Java SDK:删除多元索引 Go SDK:删除多元索引 Python SDK:删除多元索引 Node.js SDK:删除多元索引.NET SDK:...

创建数据表

使用本地二级索引时,表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中,当数据写入数据表后,即可从索引表中查询到数据。示例 创建数据表(不带索引)创建一个含有2个主键列,预留读/写吞吐量为(0,0)的数据表。...

方案实现

本章节主要为您介绍如何使用表格存储搭建海量智能元数据管理系统。前提条件 您已经完成了准备工作。步骤一:创建数据表 通过以下两种方式创建一张店铺信息表: 通过控制台创建、管理数据表,具体参见创建数据表。通过SDK直接创建、管理数据...

查询多元索引描述信息

创建多元索引后,可以查询多元索引的描述信息,包括多元索引的字段信息和索引配置等。接口 查询多元索引描述信息的接口为DescribeSearchIndex。使用 您可以使用如下语言的SDK查询多元索引描述信息。Java SDK:查询多元索引描述信息 Go SDK...

接口

通过本文您可以了解二级索引的接口。二级索引相关接口请参见下表。接口 说明 CreateIndex 为已存在数据表创建索引表。说明 目前使用CreateIndex单独创建的索引表中可以选择包含或者不包含在数据表执行CreateIndex前已存在的数据。您也可以...

概述

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够提供PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。基础概念 使用表格存储前,请了解如下基础概念...

列出多元索引列表

创建多元索引后,可以查询当前实例下或某个数据表关联的所有多元索引的列表信息。接口 列出多元索引列表的接口为ListSearchIndex。使用 您可以使用如下语言的SDK列出多元索引列表。Java SDK:列出多元索引列表 Go SDK:列出多元索引列表 ...

全局二级索引

在数据表上创建索引表后,可根据需要读取索引表中的数据或者删除数据表上指定的索引表。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见初始化。已创建数据表,且数据表的数据生命周期(TimeToLive)必须为-1,最大版本数(MaxVersions)必须为...
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