Native DevOps

NativeDevOps是一个面向移动研发领域,通过自动化流程让业务交付(构建、测试、发布)更快、更稳定的平台;\n我们为您和您的团队提供了“一站...\n并行研发模式:适用于业务功能复杂,需要多人多角色协同、并行研发,流程化过程管理的客户端;

批量计算

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,按实际使用量计费。

文件存储 CPFS

CPFS(CloudParalleledFileSystem)是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点,可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

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云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

分析型数据库PostgreSQL版兼容Greenplum开源数据仓库,为一种采用MPP全并行架构的数仓服务,其广泛兼容PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎10倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。通过分析型...

Terraform

Terraform是一种开源工具,用于安全高效地预配和管理云基础结构。你可以使用Terraform管理阿里云资源。
来自: 首页 >Terraform

表格存储 Tablestore

表格存储(Tablestore)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。

数据管理 DMS

数据管理DMS是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI图表、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。

阿里云物联网平台

物联网平台提供安全可靠的设备连接通信能力,支持设备数据采集上云,规则引擎流转数据和云端数据下发设备端。此外,也提供方便快捷的设备管理能力,支持物模型定义,数据结构化存储,和远程调试、监控、运维。

云数据库 Memcache

云数据库Memcache版(ApsaraDBforMemcache)是基于内存的缓存服务,支持海量小数据的高速访问。云数据库Memcache可以极大缓解...云数据库Memcache支持Key-Value的数据结构,兼容Memcached协议的客户端都可与阿里云云数据库Memcache版进行通信。

智能媒体管理

它具有与平台无关的RESTfulAPI接口,为阿里云上的非结构化存储数据(例如,OSS中的视频、图片、文档等数据)提供快捷的数据处理通道,比如OFFICE格式转换,图片、视频的编辑处理,以及人工智能的价值数据提取和检索(例如,标签识别、人脸...

通过Hint控制

当表记录数小于records_threshold_for_parallelism设置的数(默认10000)时,会强制并行,-并行系统默认max_parallel_degree,如果max_parallel_degree>0,-则打开并行,如果max_parallel_degree等于0时,依旧时关闭并行。...

并行查询(Parallel Query)

PolarDBMySQL8.0重磅推出并行查询框架,当您的查询数据量到达一定阈值,就会自动启动并行查询框架,从而使查询耗时指数级下降。在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些简单归并...

BertLarge分布式训练(流水并行

通过为模型并行和数据并行,搭配流水并行辅助并行策略,优化通信拓扑结构,以解决BertLarge分布式训练性能较差的问题。在Whale中,您可以通过模型划分、资源划分及映射三个步骤,实现大规模数据及模型的分布式训练。背景信息受益于深度神经...

Whale分布式范式剖析

针对Whale支持的几种并行化方式(数据并行、流水并行、Layer间拆分的模型并行、算子拆分的模型并行及各种混合并行策略),本文介绍其实现逻辑及在Whale中的实现方式,以指导您快速使用Whale进行分布式训练。数据并行背景信息对于大规模应用...

并行度控制策略

AUTO策略AUTO策略下,PolarDB会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划,支持在需要并行执行的前提下,自定义并行查询的并行度选择策略。参数级别取值说明loose_auto_dop_cpu_pct_hwmGlobal取值范围:0~100...

并行操作

并行执行SQL语句原理PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象,能够极大地降低查询时间...

并行操作

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并行操作

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开启时空并行查询

对于大数据量、较复杂的时空查询,Ganos可直接...在创建Ganos模块扩展时,通常默认个函数cost成本,如果表数据量较小,但函数属于计算密集,并且适合开启并行执行,此时默认不会开启并行查询,需要提高函数的cost成本后才能开启并行查询。

开启时空并行查询

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开启时空并行查询

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使用跨机并行查询加速索引创建

当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时,系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描,由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项当前仅支持简单场景,对普通列类型的索引构建过程,暂不支持...

使用跨机并行查询加速索引创建

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对分区表使用跨机并行查询

支持带索引的分区表并行查询。使用限制支持分区表join查询,但由于不支持partition-wise-join高级特性,可能导致join查询性能下降。不支持hash分区的并行查询。不支持多级分区的并行查询。使用指南开启分区表跨机并行查询功能。分区表跨...

快速开始

Whale基于TensorFlow开发,完全兼容TensorFlow接口,您只需要在已的TensorFlow模型上增加几分布式并行策略描述代码,即可进行分布式混合并行训练。版本配套关系Whale支持的PAI-TensorFlow及Python版本如下:PAI-TensorFlow版本:PAI-...

并行DDL

本测试分别使用了包含1000000、10000000、100000000、1000000000记录数的表,以及一张包含1TB数据量的表。1TB数据量的测试表通过SysBench工具生成。如何使用SysBench工具,请参见测试工具。测试方法当使用不同的并行线程数(即...

使用跨机并行查询进行分析型查询

PolarDB-O支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询,实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能。原理介绍当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由至各个...

并行查询使用限制与串行执行结果兼容问题

本文为您介绍并行查询的使用限制以及与串行执行结果可能不...加了锁的数据记录数增多当并行执行SELECT.FROM.FORSHARE语句时,InnoDB会将访问到的每一数据都加锁,因此加了锁的记录数可能会比非并行执行的情况下要多,这属于正常现象。

并行查询和Hash Join的并行执行

更多关于并行查询和HashJoin的并行执行的文字说明,请参见并行查询(ParallelQuery)和HashJoin的并行执行。

概述

PolarDB-O提供了跨机并行查询(ParallelExecution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDB-O的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,以及提高所有计算节点的CPU和内存资源的使用率。...

使用跨机并行查询进行分析型查询

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并行步骤

本文介绍了并行循环步骤和其相关使用示例。介绍并行(Parallel)步骤用来并行执行多个步骤。它定义了多个分支(Branches),每个分支包含一系列串行步骤。并行步骤的每个分支都对应一个本地变量。执行并行步骤会并发执行所有分支包含的串行...

whale.auto_parallel

返回值无示例在importwhaleaswh之后,添加wh.auto_parallel(wh.replica)即可自动配置Cluster,实现数据并行。此处仅给出主体代码,完整代码请参见auto_data_parallel.py。importwhaleaswhwh.auto_parallel(wh.replica)#...

概述

PolarDBPostgreSQL提供了跨机并行查询(ParallelExecution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDBPostgreSQL的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,以及提高所有计算节点的CPU和内存资源...

并行循环步骤

本文介绍了并行循环步骤和其相关使用示例。介绍并行循环(Foreach)步骤遍历输入中的某个数组类型参数,对于数组中的每个元素并行执行其串行步骤。并行循环步骤类似于编程语言中的foreach,不同之处是这里的迭代是并行执行的。并行循环步骤...

启动加速-模块并行启动

SOFABoot加快应用启动速度的方式主要2种:模块并行启动异步初始化方法本文介绍如何通过模块并行启动以提高应用启动速度。模块并行启动规则SOFABoot会根据模块properties配置中的Require-Module属性,计算模块依赖树,根据依赖树确定...

分布式执行和并行查询

当系统满足以下条件时,并行查询可以有效提升系统处理性能:充足的IO带宽系统CPU负载较低充足的内存资源如果系统没有充足的资源进行额外的并行处理,使用并行查询或者提高并行不能提高执行性能。相反,在系统过载的情况下,操作系统会...

大规模分类的分布式训练(算子拆分)

通过结合算子拆分和数据并行,优化通信拓扑结构,以解决大规模分类任务无法单机训练或分布式训练性能较差的问题。在Whale中,您可以通过模型划分、资源划分及映射三个步骤,实现大规模分类任务的Fusion模式。背景信息分类问题是机器学习、...

使用并行网关

在任务拓扑中,您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果,满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求,以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在任务拓扑中使用并行网关。准备拓扑子任务创建两个及以上的简单或集群任务,以...

如何调节备份速度

您可以通过设置全量备份并行线程数上限与备份网络限速参数调节数据库备份DBS的备份速度。概念说明全量备份并行线程数全量备份并行线程数越多,备份速度快,对备份源数据库性能的影响也越大。支持物理备份、逻辑备份的所有备份链路。表1.各...
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