大数据量-大数据量文档介绍内容-阿里云

数据量大，统计结果不准确

每个searcher是这样的，拿到结果后取100万进行粗排计算，然后排序再取200个结果进行精排计算，然后再...数据量大的情况下会随机抽取部分进行排序，根据统计排序情况进行预估，所以统计值不是一个精确值。如问题还未解决,请联系售后技术支持。

AliSQL大量数据删除最佳实践

当删除的数据量过大时，可能会导致实例卡顿、HA切换、实例抖动或复制延迟等问题。本文将介绍解决这些问题的方法。问题描述在数据库运维中，删除表中部分数据、清空表或删除整个表是常见的操作。对于小规模的数据集，这些操作对数据库实例...

数据量大，统计结果不准确

每个searcher是这样的，拿到结果后取100万进行粗排计算，然后排序再取200个结果进行精排计算，然后再...数据量大的情况下会随机抽取部分进行排序，根据统计排序情况进行预估，所以统计值不是一个精确值。如问题还未解决,请联系售后技术支持。

大量数据导出方案

将数据同步节点和ODPS SQL节点连线配置成依赖关系，ODPS SQL节点作为数据的产出节点，数据同步节点作为数据的导出节点。工作流调度配置完成后（可以直接使用默认配置），单击运行。数据同步的运行日志，如下所示。2016-12-17 23:43:46.394...

使用OSS清单功能备份大数据量OSS文件

在大数据量的OSS备份场景中，云备份使用OSS清单功能进行备份，可显著提升备份的效率和性能。云备份提供了灵活的备份策略配置选项，可以将数据备份到云端，并随时查看和恢复数据。本文介绍如何使用云备份来备份OSS Bucket中大量的文件。...

Dataphin管道任务中需要同步大量数据时内存设置上限

概述描述管道任务中需要同步大量数据时内存设置上限的方法。用户通过管道任务要将大量的文件进行同步，这个内存要如何调整？详细信息在管道任务的通道配置中，JVM配置...当管道任务同步数据较多时，可以JVM设置较大的内存。适用于 Dataphin

如何查看表和数据库的数据量大小？

执行以下命令，查询一张表的总大小（单位为MB，包含表的索引和数据）：SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size(' schemaname.tablename '));执行以下命令，查询表的数据大小（单位MB，不包括索引）：SELECT pg_size_pretty(pg_...

Quick BI的即席分析拖入字段会触发计算，数据量大的...

概述本文主要描述了Quick BI的即席分析拖入字段会触发计算，数据量大的情况下需要等待很久，如何将各个字段配置完以后再触发计算的方法。详细信息可以先切换到模型，将字段都拖拽好以后。再切换到数据，这样就只有一次取数了。适用于 ...

我的程序要并发访问大量共享数据，该如何设计？

如果有大量共享数据需要并发访问，可以把数据存放在阿里云 OSS 或者 NAS 上，并且用InputMapping 的方式挂载访问。BatchCompute 会在访问的节点间自动建立起分布式缓存，可以大幅提升 OSS 和 NAS 的并发访问效率。

Quick BI中如何实现数据量很大日增超过百万的数据分析

问题原因 数据量太大数据集的加速缓存功能无法满足需求，需要别的方案。解决方案 Quick BI里面的缓存功能指的是结果缓存，就是已经查询过的报表可以直接返回结果不会查询数据源。如果数据库是MySQL的话，DLA里面有一个一键入湖的功能可以把...

条件查询的数据量太大怎么办？

当条件查询返回的数据量过多时，推荐您使用分页查询，MongoDB每次只返回一部分数据。如何使用分页查询，请参见 limit()。

Quick BI上传数据量比较大的附件时报“导入失败，任务...

问题原因附件数据量比较大，存在特殊字符的数据导致。解决方案对于该问题可以从以下几个方面处理：如果客户附件有多个Sheet页，保留需要分析的Sheet页数据，再上传分析。转换成CSV格式文件上传（数据填报模块不支持CSV格式）。若附件数据...

RDS数据库有大量不明连接

问题描述 RDS数据库有大量不明连接问题原因实例配置有DTS等订阅工具系统账号连接白名单限制不够精细化，存在外部连接解决方案 1、先执行show processlist看下来源IP以及用户，判断是否是系统账号。账号名称说明 root（MySQL 5.7以上...

进入数据质量大盘

数据质量大盘为您展示当前工作空间下，需要重点关注的数据质量总览指标、实例运行后触发的质量规则校验状态的趋势及分布情况、TOP质量问题表及质量问题责任人、质量规则覆盖保障情况等，帮助质量负责人快速了解工作空间数据质量整体情况，...

ECS实例说明

大数据型使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型使用本地...

使用程序进行大数据导入

本文介绍如何通过编写代码的方式，离线导入大数据量到 PolarDB-X 1.0 数据库。背景信息假设当前数据库有一个表需要导入到 PolarDB-X 1.0 数据库中，数据量大致为814万，表结构如下。CREATE TABLE `post`(`postingType` int NOT NULL,`id` ...

何时选择LIST DEFAULT HASH分区

例如，对于多租户的业务系统，每个租户产生的用户数据量不均衡，您可以把大数据量的租户按照LIST规则分区，然后中小数据量的租户按照HASH规则分成多个分区，如下：租户ID 数据量分区大客户1 3000万 p1 大客户2 2600万 p2 大客户3 2400万 ...

应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...

Query级别诊断结果

查询返回客户端的数据量较大查询消耗的内存资源较大查询生成的Stage个数较多查询读取的数据量较大查询返回客户端的数据量较大问题大量数据返回到客户端会导致慢查询，还会占用部分网络前端资源。说明您可以在查询详情页面的查询...

流量诊断

上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中，选择流量诊断 topregion/key实时查询。设置筛选条件，包括排序维度、...

topRegion分析

上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。TopRegion历史快照 TopRegion历史快照支持查询某一历史时间点的热点分片。选择 idc、分组和历史快照。...

使用OSS Foreign Table进行数据湖分析

与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...

通用云盘

磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型规格存储（GB）单表数据量表数量最大连接数 Sysbench线程数 QPS TPS 1核2 GB（rds.mysql.s1....

分区表常见问题

是的，分区表把数据切分成小的分片独立管理，从而使得拥有大数据量的表仍然拥有高性能和高可用。分区表的更多介绍请参见分区表概述。业务上估算单张表的数据量为2 TB，选择使用 PolarDB MySQL版还是PolarDB-X？PolarDB MySQL版单表最大...

通用云盘

磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型规格存储（GB）单表数据量表数量最大连接数 Sysbench线程数 QPS TPS 1核2 GB（rds.mysql.s1....

本地盘

磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型规格单表数据量表数量最大连接数 IOPS Sysbench线程数 QPS TPS 1核2 GB（rds.mysql.s1.small...

本地盘

磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型规格单表数据量表数量最大连接数 IOPS Sysbench线程数 QPS TPS 1核2 GB（rds.mysql.s1.small...

聚合支付方案

分析型需求随着数据量的增大，数据查询涉及的量级呈指数级上升，针对商户等大数据量场景的分析查询，单体MySQL已无法满足需求。解决方案阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行...

本地盘

磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型规格单表数据量表数量最大连接数 IOPS Sysbench线程数 QPS TPS 1核2 GB（rds.mysql.s1.small...

技术发展趋势

规模爆炸性增长随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

新建资源组

支持中间数据结果落磁盘，大数据量情况下查询性能有所降低，但计算节点不会因为查询数据量太大而失败。Interactive：适用于延迟要求高的实时分析查询。基于纯内存的快速交互式查询类型，查询性能好，但计算数据量超出机器处理能力情况下...