非结构化分析

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

产品系列

近年来,针对半结构化和非结构化数据分析(例如日志数据)的业务诉求越来越多,因此,AnalyticDB for MySQL 推出了基于弹性模式的 湖仓版,提供Spark计算引擎满足大数据离线处理需求。新推出的 企业版 和 基础版,融合了 数仓版预留模式、...

游戏运营融合分析

场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析:依托...

向量分析

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...

22.8版本新特性概览

CREATE table github_JSON(event JSON)ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple()动态子列的支持,大幅提高了非结构化数据分析效率和扩展性。对于常见的导入OSS数据到ClickHouse,在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析,...

查看敏感数据识别结果

如果需要查看数据资产实例中敏感数据的详细信息,您可以单击 操作 列的 表详情(结构化数据和大数据)、详情(非结构化数据SLS)或 文件详情(非结构化数据OSS)。在右侧详情面板,查看如下图所示的敏感数据统计信息。在敏感数据列表中,您...

查询非结构化数据

MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作:管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...

典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS Object Storage Service,对象存储服务OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS Object Storage Service,对象存储服务OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本...

应用场景

建立数据平台 得益于其开放式架构设计,EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统,使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程,轻松...

非结构化数据向量检索

Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时,Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...

数据扫描和识别

DSC 支持对结构化数据源和非结构化数据源进行扫描。支持扫描的数据源类型如下:结构化数据:RDS、PolarDB、PolarDB-X、PolarDB-X 2.0、Redis、MongoDB、OceanBase、自建数据库。非结构化数据:OSS和SLS。大数据:TableStore、MaxCompute、...

外部表常见问题

问题类别 常见问题 OSS外部表 自定义Extractor在读取非结构化数据时,如果数据字段存在DATETIME类型,报错ODPS-0123131,如何解决?在MaxCompute上访问OSS外部表,编写UDF本地测试通过,上传后报错内存溢出,如何解决?通过外部表处理OSS...

Trino

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

Presto

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

数据同步

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。使用限制 仅支持企业版及以上版本。添加对象存储...

非结构化数据(OSS+SLS)授权

在 授权管理 页签左侧产品名称导航栏,单击 非结构化数据 下目标产品,例如 OSS。单击 资产授权管理。(可选)在 资产授权管理 面板,单击 资产同步。购买DSC实例后,在 Welcome 页面 完成授权后会立即自动同步云上数据资产列表,此时无需...

规格及选型

支持JSON等半结构化数据分析;支持数据湖分析,可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作...

数据导入操作说明

导入非结构化数据 在百炼的 数据管理 页面,选择 非结构化数据 页签。在左侧 类目管理 下,选择需要导入数据的类目。单击 图标创建类目或选择默认类目进行导入。每个业务空间最多创建1000个类目。每个业务空间最多上传10万个文档。单击 ...

产品优势

支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

通过识别任务扫描敏感数据

非结构化数据识别配置 选择非结构化数据(OSS)的 扫描范围 和 扫描深度。扫描范围 可选项:全局扫描:扫描您在 作用域 中选择的非结构化数据资产(OSS)。指定扫描范围:选择需要扫描的Bucket。仅支持选择在 作用域 中配置的资产,可选择...

导入PolarDB-X 2.0数据

表格存储适合处理半结构化或非结构化数据,便于日志分析、监控报警和趋势预测。成本优化与归档 随着数据量的增长,您可以将不常访问的历史数据从成本较高的关系型数据库迁移到成本更低的表格存储,可以有效降低存储成本,同时保持数据的...

解决方案:免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

为了能够处理这些非结构化数据,通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征,并将其转化为特征向量,再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...

解决方案:免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

为了能够处理这些非结构化数据,通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征,并将其转化为特征向量,再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...

MapReduce

海量数据挖掘:非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习:监督学习、无监督学习和分类算法(例如决策树、SVM)。自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐...

数据安全中心总览

数据资产说明 目前 DSC 支持检测的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库、大数据、非结构化数据库和自建数据库,数据库类型详细说明,请参见 支持的数据资产类型。说明 为保护您的隐私,DSC 仅对数据执行必要的敏感数据处理(例如:...

什么是数据湖构建

阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称 DLF)是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务,为客户提供...场景四:数据分析场景 通过元数据抽取、数据探索能力,可以快速地对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。

冷热分层

海量结构化数据Delta Lake架构 针对结构化冷热分层的数据场景,阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务,原始数据可以利用变更数据捕获CDC(Change Data Capture)技术写入多种存储组件中。示例 本...

产品整体介绍

另外在SQL基础上,支持Apache MADLib机器学习,PostGIS地理位置分析,以及JSON/JSONB半结构化数据,图片音频等非结构化数据与结构化数据融合分析功能。在部署形态层面,AnalyticDB PostgreSQL版 提供阿里云公共云服务,按量付费,支持垂直...

实时研发基本流程

步骤五:启动实例并插入数据 可视化分析 必选。启动实时实例后,实时读取来源表数据经Ververica Flink计算和处理后实时写入到结果表中。可以使用BI工具(例如,Quick BI等)对结果表中的数据进行可视分析。步骤六:可视分析

实时研发基本流程

步骤五:启动实例并插入数据 可视化分析 必选。启动实时实例后,实时读取来源表数据经Ververica Flink计算和处理后实时写入到结果表中。可以使用BI工具(例如,Quick BI等)对结果表中的数据进行可视分析。步骤六:可视分析

应用场景

2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源,实时进行清洗、过滤、关联与...

基本概念

元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化(二维化)配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置,包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户,则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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