数据湖构建是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台,旨在为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接,打破数据孤岛,帮助用户迅速实现云原生数据湖及OpenLake...
建设效果 目前系统已经在阿里云端支撑某行业车企存储、检索从全球客户终端采集的用户数字足迹和客户体验数据,应对日活量上万客户访问监控数据采集,日均实时监控指标数据采集1.2亿元组,节约数据存储和系统维护成本达4成,建设效果如下图...
阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称DLF)是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台,为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接,打破数据孤岛,帮助...
本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...
Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入,实时存取等特点,创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力,为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案,大幅度降低了数据存储和存储系统运维...
客户价值 客户当前圈子打卡日记业务有10亿以上数据,每年有亿级增量,基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案提供了海量数据存储和数据存储扩展能力,解决了10亿级数据在单机数据库的存储瓶颈。小打卡上有几百万活跃用户,业务发展较快...
为满足不同场景需求,首先将一份全量数据存储在低成本高吞吐存储介质中,低成本离线处理场景直接读写低成本存储介质中的数据,可降低数据存储和数据IO成本,保证高吞吐。其次将实时数据存储在单独的存储IO节点(EIU)上,保证行级的数据...
PolarDB-X 1.0 的稳定性建立在合理使用久经考验的MySQL的基础上,单机MySQL在高并发、大量数据存储和复杂计算场景下,呈现出相对弱势的状态。PolarDB-X 1.0 将数据拆分到多个MySQL存储,使每个MySQL承担合适的并发、数据存储和计算负载,...
为满足不同场景需求,首先将一份全量数据存储在低成本高吞吐存储介质中,低成本离线处理场景直接读写低成本存储介质中的数据,可降低数据存储和数据IO成本,保证高吞吐。其次将实时数据存储在ESSD云盘上,保证行级的数据实时性,同时对全量...
规格节点 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 采用MPP并行架构,在节点角色上区分为Master节点和Segment节点,其中Master节点是实例的入口,负责SQL请求、路由分发和结果集处理,Segment节点为计算节点,负责SQL处理和数据存储,每个...
Lake Tables数据 存储和数据访问流量费用单价 下表详细列出了 Lake Tables数据 存储和数据访问流量在不同地域的价格情况。中国内地 中国内地的地域包括:华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华南1(深圳)。计费项 标准型 单价 ...
本文主要介绍HBase Ganos的功能、优势和使用场景。重要 HBase增强版已全新升级为云原生多模...原生提供基于“分块”理念的数据存储和组织方式,保留原始像元信息,有效支撑各类分析计算场景。与Spark集成,ETL与多源空间数据分析处理更便捷。
MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据存储和计算问题,有效降低企业成本。DataWorks 为MaxCompute提供一站式的数据集成、数据开发、数据管理和数据运维等功能。其中:数据集成 为...
企业版 ClickHouse集群 ClickHouse集群包含若干单位计算资源和存储资源,能够提供ClickHouse引擎数据存储和分析服务的PAAS服务。Worker节点 Worker节点是ClickHouse集群内部的副本节点,参与引擎计算的实际资源。CCU CCU(ClickHouse ...
在纯客户端模式(SDK)基础上,Cache模式支持可选的元数据缓存和数据分布式缓存,同时保持数据跟OSS兼容和同步。数据缓存可以基于内存、SSD和普通磁盘,以适用不同的计算场景。JindoFS块存储模式(Block)JindoFS存储模式(Block),不仅...
技术领域 从技术领域的角度,Flink主要用于以下场景:实时ETL(Extract-transform-load)和数据流 实时ETL和数据流的目的是实时地把数据从A点投递到B点。在投递的过程中可能添加数据清洗和集成的工作,例如实时构建搜索系统的索引和实时数...
阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称DLF)是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台,旨在为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DataWorks数据集成支持写入DLF2.0数据源,本文将为您介绍DLF...
适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业,进行海量数据存储和离线计算的业务场景。说明 若商品类型选择 Lindorm新版售卖,则不支持此功能。选择数据引擎 包括宽表引擎、时序引擎、搜索引擎和流引擎。您可以根据实际...
数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心,是所有基础软件进行数据存储、查询、分析处理的中心。数据库系统运行性能是否高效稳定、接口语言是否通用,直接决定了上层应用能否给用户提供好的性能,同时直接影响开发人员效率。根据全球...
Segment Segment是负责具体的SQL执行和数据存储节点。其中本地元数据(Local Catalog,与Master Node Global Catalog保持同步)起到加速执行的功能(Segment无需每次访问Master Node获得元数据信息);本地事务管理器(Local Transaction ...
比如近实时数据导入链路,依赖平台引擎具备事务隔离、小文件自动合并等能力,又比如增全量数据合并链路,还依赖增量数据存储和读写,主键等能力。在MaxCompute推出新架构之前,为了支持这些复杂的综合业务场景,只能依赖于下图所示的三种...
MaxCompute在数据存储和传输过程中使用CRC校验码来验证数据的完整性。更多详细信息,请参见 ACID语义。多副本存储 MaxCompute采用分布式文件系统,自动为存储的数据创建多个副本(默认为三副本)。这些副本会被分布在不同的物理机器和机架...
主要业务场景 在实际应用中,Raster可以用于栅格数据存储和分析的各类场景:智慧农业 Ganos Raster支持海量遥感卫星数据的高效存储与查询。通过对多种来源的空间专题数据与遥感影像数据的联合查询、波段计算与空间统计等操作,解决各种农业...
主要业务场景 在实际应用中,Raster可以用于栅格数据存储和分析的各类场景:智慧农业 Ganos Raster支持海量遥感卫星数据的高效存储与查询。通过对多种来源的空间专题数据与遥感影像数据的联合查询、波段计算与空间统计等操作,解决各种农业...
企业版:满足等保2.0关于数据审计与个人信息保护的要求,支持对云原生的数据类型(包括RDS、OSS、MaxCompute、ADB、OTS、OceanBase等)进行全面的安全审计,识别其中保存的敏感信息并进行分类分级,并支持数据泄露告警,数据脱敏和数据水印...
日志管理 数据审计服务以及检测响应服务授权的数据库实例和OSS资产,在使用数据审计服务时,采集的日志会存储在DSC的存储空间,抵扣 日志存储量。优先抵扣对应的免费规格,免费规格不足后,抵扣已购买的 日志存储量。图片脱敏 按照图片脱敏...
数仓规划:数仓规划支持数仓分层、数据域、数据集市等的规划,支持设置模型设计空间,不同部门可共享一套数据标准和数据模型。数据标准:数据标准字段标准、标准代码、度量单位、命名词典的定义,支持标准代码自动生成质量规则,落标检查...
限流策略:配置行限流和数据大小限流。备注 可在 备注 文本框中输入不超过 200 个字符的描述信息,该项为选填项。单击 新建 后,预览归档 SQL 语句并单击 确定,完成新建数据归档。任务生成后可以在 工单 数据归档 列表中查看任务信息。...
场景 数据服务资源组类型 独享数据服务资源组 公共数据服务资源组 实例模式 同租户访问RDS 数据服务API能够正常编辑和保存 数据服务API能够正常编辑和保存 跨租户访问RDS 数据服务API能够正常编辑和保存 保存API时报错:存在安全风险,需要...
数据建模的必要性 海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂,企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长,如何结构化、有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。业务数据互联互通,打破信息壁垒 公司内部各...
本文分别从数据读取和数据写入两种场景,介绍 云工作流 集成 Tablestore 的示例代码、参数说明和集成输出。背景信息 Tablestore 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。...
总之,PolarDB MySQL版 的虚拟列是一种灵活且强大的功能,尤其处理半结构化数据(如JSON类型数据等)时可以直接将不规则的数据存储为结构化数据,避免中间ETL额外处理逻辑,并且可以使用传统的SQL查询语言进行查询与分析。虚拟列有助于简化...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析 SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析 SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
云原生多模数据库 Lindorm 使用容量型云存储作为冷数据存储介质。本文介绍时序引擎的冷数据归档功能的使用方法。功能概要 在时序数据库持续写入的场景下,早先写入的时序数据会随着时间推移,查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷...
对于其中部分操作,Storage Service会根据数据特征、时序等多个维度综合评估,自动执行数据优化任务,尽可能保持稳定高效的数据存储和计算状态。事务管理 主要负责增量场景下 事务并发冲突管理、数据版本管理、Time travel管理、元数据更新...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析 SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
ECS中为:购买时选择的系统盘和数据盘存储空间。数据文件空间 数据库的数据文件在服务器上占用磁盘空间。如何查看数据文件大小:RDS数据库:在 实例列表 页,单击实例所在行 管理 进入实例详情页。在左侧导航栏单击 监控与报警。界面默认...
BE BE负责SQL计算和数据存储的任务,采用本地存储和多副本机制以提高系统的可用性。数据存储:BE节点在存储方面完全均等,没有主次之分。数据由前端节点(FE)根据特定政策分配到各个BE节点,其中BE节点负责将接收的数据转换成可存储的格式...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析 SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...