品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

应用场景

历史数据存储:历史订单数据存储,需要支持低延迟数据点查与搜索以及高性价比海量数据存储。数据分析:针对历史库进行报表统计分析,需要支持计算组件实现分析统计。订单数据场景中可以使用 表格存储 互联网应用架构中的数据库分层架构来...

互联网服务:小打卡

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

方案背景

表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能,可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台,提供了亿量级的店铺信息。用户...

通用数据开发

数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务,可以支持多种数据源类型,根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...

日志全观测应用概述

通过OpenStore实现海量数据存储 当您面临着查询复杂度大、海量存储成本高的问题时,可通过阿里云Elasticsearch的OpenStore存储功能,实现基于计算存储分离的超低成本的弹性存储,即根据实际数据的存储量按量计费,无须提前预留集群存储容量...

OpenStore智能存储引擎介绍

OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景...相关文档 日志增强版实例应用 通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储 升配集群 索引管理 索引模板管理 查看集群状态和节点信息

应用场景

大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...

实时数据API

处理实时数据业务的整个链路中,要求数据库提供高性能的计算服务,存储海量数据,同时对接多种BI分析工具。单一的数据库很难实现以上所有功能,您必须借助其他数据库的相关能力完成业务流程。借助其他数据库在导入导出数据时会产生冗余存储...

数据迁移

MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据存储和计算问题,有效降低企业成本。DataWorks 为MaxCompute提供一站式的数据集成、数据开发、数据管理和数据运维等功能。其中:数据集成 为...

方案选择

表格存储作为面向海量结构化数据提供的Serverless表存储服务,具有海量数据存储、热点数据自动分片、海量数据多维检索等功能,能有效解决订单数据大爆炸的挑战。同时,多元索引 功能在保证用户数据高可用的基础上提供了数据多维度搜索、...

公交出行:启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

新零售:特步

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步(中国)有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...

引擎简介

核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术,达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术,支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...

简介

支持数据冷热分离存储和数据高效压缩算法,海量数据存储成本低。与云上Spark无缝集成,快速搭建空间大数据仓库和空间大数据分析平台。基于OGC标准设计,便于系统间的集成与互操作。基于阿里云HBase专业运维,全托管方式,提供可靠稳定的...

服务介绍

Search服务适用于:需要保存海量数据,并且需要各种条件组合查询的业务。例如:物流场景,需要存储大量轨迹物流信息,并需根据任意多个字段组合查询。交通监控场景,保存大量过车记录,同时会根据车辆信息任意条件组合检索出感兴趣的记录。...

全文索引服务

Search服务适用于:需要保存海量数据,并且需要各种条件组合查询的业务。例如:物流场景,需要存储大量轨迹物流信息,并需根据任意多个字段组合查询。交通监控场景,保存大量过车记录,同时会根据车辆信息任意条件组合检索出感兴趣的记录。...

创建实例

适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业,进行海量数据存储和离线计算的业务场景。说明 若商品类型选择 Lindorm轻量版,则不支持此功能。选择数据引擎 包括宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎和流引擎。您可以...

常见问题

关于如何设计表的更多信息,请参见 海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore表设计最佳实践。运维管理 表格存储 如何运维,运维成本高么?表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务。表格存储 可以自动根据您的业务量的增长...

常见问题

A:相较于传统数据库,云原生数据库PolarDB 支持上百TB级别海量数据存储,提供高可用和高可靠保障、快速弹性升降级、无锁备份等功能,详情请参见 产品优势。Q:PolarDB 是什么时候发布?什么时候开始商用?A:2017年9月发布公测,2018年3月...

概述

说明 全局二级索引和多元索引的更多信息请参见 海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解。表分区裁剪:根据过滤条件进行逻辑分区(Split)的细化匹配,提前筛选出无效的Split,降低服务端的数据出口量。Projection和...

基本概念

为了进一步提高效率,云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上,每台服务器只存储和处理海量数据的一部分,在这种架构下,每台服务器被称为一个分片(Shard)。副本(Replica)为了在异常情况下保证数据的安全性和服务的高...

OpenStore冷热共享/分离引擎介绍

OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景...相关文档 日志增强版实例应用 通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储 升配集群 索引管理 索引模板管理 查看集群状态和节点信息

引擎简介

支持秒级写入千万级时序数据点,提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能,满足海量时序数据存储与处理。物联网行业 汽车行业 工业物联网行业 访问方式 您可以使用SQL方式连接并访问 云原生多模数据库...

时序模型介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

数据操作篇

OSS 是阿里云提供的开放存储服务,用以应对海量数据存储和访问。OSS 的存储单价比表格存储更低,更适合存储文件。如果应用程序不方便使用 OSS,可以将超过 2 MB 的单个值拆分成多个行,存储在表格存储中。错误重试加入时间间隔 表格存储...

引擎功能

高效时序存储技术 时序数据压缩 Lindorm时序引擎使用高效的数据压缩技术,将单个数据点的平均使用存储空间降为1~2个字节,可以降低90%存储使用空间,同时加快数据写入的速度。冷数据归档能力 Lindorm时序引擎支持将长期存储的冷数据归档到...

宽表模型介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

车联网数据存储处理方案

方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,...

基本介绍

背景信息 云数据库HBase增强版是由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库,从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求,支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...

时序分析存储概述

核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储,提供海量数据的实时自增写、覆盖和查询;对于时序全量历史数据采用列存储,当对数据进行查询或者分析时只读取所需的列数据,从而提高查询效率和数据处理...

应用场景

网页或者移动应用的静态和动态资源分离 利用海量互联网带宽,OSS可以实现海量数据的互联网并发下载。OSS提供原生的 传输加速 功能,支持上传加速、下载加速,提升跨国、跨洋数据上传、下载的体验。同时,OSS也可以结合CDN产品,提供静态...

MongoDB 分片集群介绍

MongoDB分片集群技术用于解决海量数据存储问题,本文介绍MongoDB分片集群相关的常用知识。什么情况下使用分片集群?当您遇到如下问题时,可以使用分片集群解决:存储容量受单机限制,即磁盘资源遭遇瓶颈。读写能力受单机限制,可能是CPU...

概述

适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一...

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

敏感数据保护

通过内置算法规则和敏感数据识别规则,对OSS存储海量数据进行扫描、分类和分级。您可以根据扫描结果做进一步的安全防护,例如通过 加密、设置访问权限 等方式对数据进行安全审计或保护,从而满足数据安全、个人信息保护等相关法规的合规...

环境准备

适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务(Tunnel Service)是...

Transaction Table2.0概述

很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案,本文为您介绍本方案...

功能概述

表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...

背景信息及准备工作

数据存储在OSS后,可以通过DLA Severless进行查询分析。Quick BI是专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果。您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现...
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