云数据库Memcache版适合存储大的数据

在云数据库Memcache版中,Key支持的最大长度为250字节(Byte),Key+Value的最大长度是4,194,291字节。如果Key+Value的长度大于等于4,194,292字节会提示错误:object too large for cache。使用过大的对象会占用较大带宽,导致QPS下降,...

分层存储命令使用说明

jindo jfs-uncache path Archive命令 Archive命令可以归档存储数据,删除本地磁盘上的数据备份,归档OSS上的数据至低频访问存储或者归档存储上。存储类型请参见对象存储OSS的 存储类型介绍。jindo jfs-archive-i|-a path-i 参数可以归档...

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同时由于业务数据量较,单个实例需要较大的数据存储量,传统的单机数据库无法满足,PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定,连接数使用到当前规格的一半,还可以再承载...

创建Kudu数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Kudu。如果您最近使用过Kudu,也可以在 最近使用 区域选择Kudu。同时,您也可以在搜索框中,输入Kudu的关键词,快速筛选。在 新建Kudu数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置数据源的...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多详情请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持具备 新建数据源权限点 的自定义...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多详情请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持具备 新建数据源权限点 的自定义...

创建MaxCompute数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 MaxCompute。如果您最近使用过MaxCompute,也可以在 最近使用 区域选择MaxCompute。同时,您也可以在搜索框中,输入MaxCompute的关键词,快速筛选。在 新建MaxCompute数据源 对话框中,配置...

创建MaxCompute数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 MaxCompute。如果您最近使用过MaxCompute,也可以在 最近使用 区域选择MaxCompute。同时,您也可以在搜索框中,输入MaxCompute的关键词,快速筛选。在 新建MaxCompute数据源 对话框中,配置...

创建Greenplum数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Greenplum。如果您最近使用过 Greenplum,也可以在 最近使用 区域选择 Greenplum。同时,您也可以在搜索框中,输入 Greenplum 的关键词来快速筛选。在 新建 Greenplum 数据源 对话框中,配置...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

创建Greenplum数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Greenplum。如果您最近使用过 Greenplum,也可以在 最近使用 区域选择 Greenplum。同时,您也可以在搜索框中,输入 Greenplum 的关键词来快速筛选。在 新建 Greenplum 数据源 对话框中,配置...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

数据集成概述

网络连通:支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络传输,但不能保证其连通性。如果测试经典网络不通,建议您使用公网方式进行连接。数据传输:数据集成仅完成数据同步(传输),...

创建IMPALA数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 IMPALA。如果您最近使用过IMPALA,也可以在 最近使用 区域选择IMPALA。同时,您也可以在搜索框中,输入IMPALA的关键词,快速筛选。在 新建IMPALA数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置...

创建Lindorm(计算引擎)数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Lindorm(计算引擎)。如果您最近使用过Lindorm(计算引擎),也可以在 最近使用 区域选择Lindorm(计算引擎)。同时,您也可以在搜索框中,输入Lindorm(计算引擎)的关键词,快速筛选。在 ...

创建Lindorm(计算引擎)数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Lindorm(计算引擎)。如果您最近使用过Lindorm(计算引擎),也可以在 最近使用 区域选择Lindorm(计算引擎)。同时,您也可以在搜索框中,输入Lindorm(计算引擎)的关键词,快速筛选。在 ...

创建Hologres数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Hologres。如果您最近使用过Hologres,也可以在 最近使用 区域选择Hologres。同时,您也可以在搜索框中,输入Hologres的关键词,快速筛选。在 新建Hologres数据源 对话框中,配置连接数据源...

创建IMPALA数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 IMPALA。如果您最近使用过IMPALA,也可以在 最近使用 区域选择IMPALA。同时,您也可以在搜索框中,输入IMPALA的关键词,快速筛选。在 新建IMPALA数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置...

新建Doris数据

在新建数据源对话框的 大数据存储 区域,选择Doris。如果您最近使用过Doris,也可以在最近使用区域选择Doris。同时,您也可以在搜索框中,输入Doris的关键词,快速筛选。在 新建Doris数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置数据源的...

新建SelectDB数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 SelectDB。如果您最近使用过SelectDB,也可以在最近使用区域选择SelectDB。同时,您也可以在搜索框中,输入SelectDB的关键词,快速搜索。在 新建SelectDB数据源 对话框中,配置连接数据源...

新建Doris数据

在新建数据源对话框的 大数据存储 区域,选择Doris。如果您最近使用过Doris,也可以在最近使用区域选择Doris。同时,您也可以在搜索框中,输入Doris的关键词,快速筛选。在 新建Doris数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置数据源的...

新建SelectDB数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 SelectDB。如果您最近使用过SelectDB,也可以在最近使用区域选择SelectDB。同时,您也可以在搜索框中,输入SelectDB的关键词,快速搜索。在 新建SelectDB数据源 对话框中,配置连接数据源...

新建Paimon数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Paimon。如果您最近使用过Paimon,也可以在 最近使用 区域选择Paimon。同时,您也可以在搜索框中,输入Paimon的关键词,快速筛选。在 新建Paimon数据源 对话框中,配置数据源的基本信息。...

创建Hologres数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Hologres。如果您最近使用过Hologres,也可以在 最近使用 区域选择Hologres。同时,您也可以在搜索框中,输入Hologres的关键词,快速筛选。在 新建Hologres数据源 对话框中,配置连接数据源...

新建Paimon数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Paimon。如果您最近使用过Paimon,也可以在 最近使用 区域选择Paimon。同时,您也可以在搜索框中,输入Paimon的关键词,快速筛选。在 新建Paimon数据源 对话框中,配置数据源的基本信息。...

新建ArgoDB数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 ArgoDB。如果您最近使用过ArgoDB,也可以在 最近使用 区域选择ArgoDB。同时,您也可以在搜索框中,输入ArgoDB的关键词,快速筛选。在 新建ArgoDB数据源 对话框中,配置数据源的基本信息。...

创建TDH Inceptor数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDH Inceptor。如果您最近使用过TDH Inceptor,也可以在 最近使用 区域选择TDH Inceptor。同时,您也可以在搜索框中,输入TDH Inceptor的关键词,快速筛选。在 新建TDH Inceptor数据源 ...

创建Hive数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Hive。如果您最近使用过Hive,也可以在 最近使用 区域选择Hive。同时,您也可以在搜索框中,输入Hive的关键词,快速筛选。在 新建Hive数据源 对话框中,配置数据源连接参数。Hive数据源配置...

应用场景

您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS(Relational Database Service)中,模式灵活的业务存储在MongoDB中,高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中,实现对业务数据高效存取,降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...

应用场景

云数据库Cassandra可以很容易添加新的数据中心,不同的数据中心可以设定不同的副本数,既可以作为跨数据中心多活高可用,也可以作备份容灾或离线分析使用。业务灵活多变 云数据库Cassandra的数据模型灵活,对表结构的变更是一个非常轻量级...

数据表-数据概况

功能说明 在数据表详情的数据概况标签页,基于对元数据及存储数据的统计,为您提供了数据表更加详细的指标信息,比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小、分区文件数、分区最后更新时间等...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

基本介绍

面对数据(无限扩展、高吞吐)、在线服务(低延时、高可用)、多功能查询的诉求,其可为用户提供无缝扩展、高吞吐、持续可用、毫秒级稳定响应、强弱一致可调、低存储成本、丰富索引的数据实时混合存取能力。与云原生多模数据库Lindorm的...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

原理剖析

超大规模的数据存储。这两个问题虽然可以通过扩展数据库节点的分布式方案解决,但是堆机器不是一个高效的手段,我们更想用技术的手段将数据库性价比提升,实现以少量资源换取性能大幅提高的目的。传统数据库架构的性能已经被仔细的研究过,...

X-Engine简介

超大规模的数据存储。这两个问题虽然可以通过扩展数据库节点的分布式方案解决,但是堆机器不是一个高效的手段,我们更想用技术的手段将数据库性价比提升,实现以少量资源换取性能大幅提高的目的。传统数据库架构的性能已经被仔细的研究过,...

什么是EMR Serverless StarRocks

在典型的OLAP场景中,由于查询通常只聚焦于特定几个列,列式存储额外减少了读取非必要列的数据量,从而能够在很程度上削减磁盘I/O的负担,实现幅度的吞吐量节省。StarRocks能够实现秒级的导入延迟,提供近乎实时的数据处理能力。其存储...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

IBM在2013年发布的10.5版本(Kepler)中,增加了DB2 BLU Acceleration组件,通过列式数据存储配合内存计算以及DataSkipping技术,大幅提升分析场景的性能。三家领先的商用数据库厂商,均同时采用了行列混合存储结合内存计算的技术路线。列...

自媒体:易撰

通过PolarDB海量存储能力承载5 TB~10 TB级的数据存储场景。通过PolarDB满足客户复杂范围数据查询的诉求同时支持事务。客户价值 在获取数据并写入数据库时并发较高,MySQL单机数据库无法满足写入并发要求,PolarDB-X+RDS满足了高并发写的...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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