数据存储生命周期管理
本文介绍存储保存时间迁移策略。生命周期管理策略 热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储，当数据的存储时间超过配置的 热存储层数据保存 时间后，数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储，当...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
ModifyStorageStrategy-修改存储数据的生命周期
该接口用于修改备份计划中的存储数据的生命周期。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求参数 名称 ...
集群配置
本文介绍 可观测链路 OpenTelemetry 版 的集群配置，您可以在该页面进行数据采集启停、存储周期调整等操作。采集配置 您可以启停 可观测链路 OpenTelemetry 版 链路实例，配置后将影响所选地域所有数据的采集上报。全部开启：接收该地区...
数据服务系统配置
当您修改时长小于之前设置的时长（例如：之前设置的是30天，现在修改变成20天），保存时需再次确认是否删除统计数据存储周期变小的时间段，如下图对话框中所示的时间区间。单次查询跨度小于等于：默认是31天，维度仅支持天，支持最大数值不...
费用优化
Logstore 数据保存周期 针对您对日志的查询、存储的需求不同，建议您优化Logstore 数据保存周期。如果您收集日志是为了做流计算，建议您只使用LogHub，不创建索引。如果您需要经常查询最近90天的日志数据，偶尔查询90天前的数据，建议您把...
数据版本和生命周期
使用数据版本以及数据生命周期（TTL）功能，您可以有效的管理数据，减少数据存储空间，降低存储成本。最大版本数 最大版本数（Max Versions）表示数据表中的属性列能够保留数据的最大版本个数。当属性列中数据的版本个数超过设置的最大版本...
时序数据生命周期
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间，您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复，请谨慎操作。通过...
生命周期管理
多元索引会自动清理超过保存时间的数据，减少用户的数据存储空间，降低存储成本。注意事项 使用生命周期管理功能，必须禁用数据表的UpdateRow更新写入功能，避免一些语义上的问题：由于数据表TTL是属性列级别生效的，而多元索引TTL是整行...
UpdateTimeseriesAnalyticalStore
调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...
时序分析存储概述
分析存储与时序表的数据存储相互独立，允许用户自定义数据的生命周期（TTL），对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据，在数据写入速率稳定的情况下，同步操作的延迟通常在10分钟内，如果...
开启智能存储分层
重要 存储保存时间配置存在相应限制，具体信息，请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中，单击目标Logstore对应的 图标，然后单击 修改。在 ...
数据分层存储概述
日志服务提供分层存储功能，您可以按需将数据进行热存储、低频存储和归档存储...按写入数据量计费 30天热存储免费权益 生命周期管理 日志服务支持自定义存储生命周期，但需基于存储保存时间迁移策略，具体信息，请参见 数据存储生命周期管理。
管理EventStore
数据热存储至少7天后才能转为低频存储，数据热存储至少30天后才能转为归档存储，数据低频存储至少30天后才能转为归档存储，详细信息，请参见 数据存储生命周期管理。数据热存储、低频存储及归档存储相关费用，请参见 计费项。Shard数目 ...
使用前须知
将Object修改为低频、归档、冷归档、深度冷归档存储类型时，Object会涉及最小计量空间64 KB、最短存储周期、数据取回费用等。修改文件存储类型 存储类型转换注意事项 解冻Object Bucket Policy 数据无法访问、数据无法自动删除，持续计费 ...
功能概述
数据存储模型 表格存储 提供多种数据存储模型，您可以根据业务需求选择对应的模型进行应用。表格存储 数据存储模型的详细说明请参见下表。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景，支持数据版本、生命...
什么是表格存储
数据存储模型 表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...
管理Logstore
查询型Query Logstore：支持高性能查询，索引流量费用低于标准型，但不支持SQL分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。更多信息，请参见 日志库（Logstore）。存储选型对比 按功能计费模式下，日志服务...
设备数据存储和计算实践
面临的挑战 在不同的数据⽣命周期中，您需要采⽤不同的技术⽅案去存储和计算是设备数据，在不同的业务场景中，以下是较为典型的选型模式：场景 说明 监控运维场景 数据存储在RocketMQ等流数据存储产品中，并使⽤实时计算Flink等流计算框架...
流式数据通道概述
MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力，使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量...冗余数据的保存周期默认是1小时。
生命周期操作
合理设置表的生命周期，可以灵活地管理数据的存储周期，确保数据的及时性和有效性，同时最大限度地节省资源和成本。生命周期 MaxCompute表的生命周期（Lifecycle），指表（分区）数据从最后一次更新的时间算起，在经过指定的时间后没有变动...
数据重排
在MaxCompute的使用过程中，如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源，且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理，在您的存储预算有限，计算资源还有冗余的情况下，可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...
使用最后一次访问时间的生命周期规则实现数据智能分层
您可以通过基于最后一次访问时间（Last Access Time）策略的生命周期规则来自动监测数据的访问模式并识别冷数据，然后将识别出来的冷数据进行存储类型的转换，从而达到数据的智能分层存储，最终降低存储成本。场景说明 假设某多媒体网站...
2023年
您可以根据数据的访问频率，将某些表或分区的存储类型设置为低频存储或长期存储，以降低数据存储费用。分层存储 2023年10月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023-10-30 新增Spark Connector 新说明 本文为您介绍如何使用第三方计算...
通过实时计算订阅数据
参数 说明 数据存储类型 DataHub数据存储。EndPoint 通过 DataHub访问域名 获取。Project DataHub的项目名称，可在 DataHub控制台 中获取。使用同样的方式注册RDS数据存储，参数说明如下。参数 说明 Instance RDS的实例ID，可在RDS实例的 ...
湖仓版（3.0）计费项
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 查询用量：您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...
冷热数据分层存储
为了降低数据存储成本、提高查询性能和系统资源利用率。云数据库ClickHouse 提供了冷热数据分层存储的功能。您可以根据查询频率将数据存储在不同类型的磁盘中。本文介绍如何开启冷热数据分层存储功能和设置分层存储策略。前提条件 云数据库...
东软案例
业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...
转换存储类型
启动生命周期规则后，将按照配置的生命周期规则转换数据存储类型或删除数据。禁用生命周期规则后，将中断生命周期任务。策略 选择生命周期规则作用的Object。您可以选择 按前缀匹配 或 配置到整个Bucket。说明 选择按前缀匹配时，需要填写...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
数据存储冷热分离
AnalyticDB MySQL版 弹性模式集群版（新版）（3.1.3.3及以上版本）支持表或分区级别的数据存储冷热分离策略。前提条件 AnalyticDB MySQL版 集群需要同时满足以下条件：集群系列需为 弹性模式集群版（新版）。集群内核版本需为3.1.3.3或以上...
冷数据存储计费规则（可选）
本文介绍了开启冷数据归档功能后，在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后，PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍，请参见 冷数据归档概述。...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 对象（表\索引）名称 说明 如果是非分区表或子分区表，则会将表本身的数据转为OSS存储，索引数据存储位置不变。如果是分区表，请使用 polar_alter_partitioned_to_oss。如果是索引，则会将该索引本身的数据转为...
图扑案例
现有解决方案中，通常依赖自建单ElasticSearch检索引擎或OpenTSDB、Prometheus等时序引擎搭建数据存储，而采集数据类型多样化使得单模引擎存储方案技术复杂且运维成本高，市场需要新一代云原生且具备多模检索能力的存储系统。某著名IT咨询...
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