使用限制
研发工作台 规范建模 建议您谨慎命名规范定义和逻辑表对象的英文名，且推荐使用小写英文字母命名，以免因下游依赖约束导致英文名不可改且不易读。请尽可能使用英文缩写，以免字段名称超出数据库限制，导致数据生产出错。研发工作台 数据...
智能数据建设与治理 Dataphin
Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据构建及管理服务。
相关协议
本文 汇总了Dataphin的服务等级协议。Dataphin共享模式（全托管版）Dataphin服务等级协议（SLA）Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议 Dataphin独享模式（半托管版）Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议（半托管）
离线数仓构建流程
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
离线数仓构建流程
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。客服答疑 在Dataphin页面，按照以下操作指引或单击蓝色小机器人选择 答疑支持，进入答疑支持页面后，输入您需解答的问题。依次单击 ...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
快速入门
如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin，您可以参考快速入门文档，了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin共享模式（全托管版）Dataphin共享模式（全托管）快速入门 Dataphin独享模式（半托管版）Dataphin独享模式（半托管）快速...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统（如需对接可联系运维部署团队）方可使用工单功能。...
应用场景
价值：数据建设统一：数据标准规范定义。数据研发提效：自动化代码生成。战略决策高效：数据分析准确，数据需求响应及时。推荐搭配组合：Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务，提高数据化运营...
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
升级
请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议，确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付，支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例，在Dataphin管理控制台页面，显示 ...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
数仓构建流程
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
数据架构
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
逻辑结构说明
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
数据架构
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
设置Dataphin实例的计算引擎
校验成功后，单击 确认并开始数据建设，即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后，您就可以准备后续数据研发过程中用于读取和写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作，请参见 准备数据源和计算源。
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
续费-半托管
在阿里云官网，鼠标悬停至 产品 后，再将鼠标悬停至左侧导航栏的 大数据计算 上，单击 数据开发和服务 列下的 智能数据建设与治理Dataphin。在Dataphin产品详情页，单击 管理控制台/立即开通（半托管版），进入Dataphin管理控制台页面。...
产品更新动态-独享模式（半托管）
数据建设：数据建设支持离线代码研发、实时代码研发、智能建模研发、流批一体研发等多种研发方式，其中首创的智能建模研发模式通过设计即开发的数据模型设计+自动化代码开发提供高效的数据研发生产力。资产治理：资产管理通过数据标准、...
Dataphin免费试用申请
申请信息填写完后，勾选 我已阅读并同意《Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议》，单击 免费试用，体验Dataphin功能。相关文档 试用开通成功后，您可按照 Dataphin新手引导 一步步体验Dataphin的研发流程，也可按照 导入模型 来导入...
步骤一：准备工作
进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一：阿里云账号资源准备 ...
步骤一：准备工作
进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一：阿里云账号资源准备 ...
部署模式及版本功能介绍
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin共享模式（全托管版）全托管又称公共云多租户...
什么是Dataphin
管理中心 全局规划 基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成 数据仓库 的规划，包括定义业务板块、数据域、项目、数据源、计算源和统计周期。数仓规划 数据引入 基于...
Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议
协议版本生效日期：2022年11月22日 本协议是 Dataphin智能数据建设与治理（简称“Dataphin”）与您就 Dataphin 提供的免费试用服务的相关事项所订立的有效合约。1.免费试用内容说明 1.1 免费试用次数：每个 UID 仅可开通 1 次免费试用。1.2...
函数操作
本文为您介绍Dataphin支持的函数操作。...例如，Dataphin的项目英文名称为biz_cdm，该项目下有分区表biz_order、分区键为ds。则您可以执行以下语句查询数据。select*from biz_cdm.biz_order where ds=max_pt('biz_cdm.biz_order');
函数操作
本文为您介绍Dataphin支持的函数操作。...例如，Dataphin的项目英文名称为biz_cdm，该项目下有分区表biz_order、分区键为ds。则您可以执行以下语句查询数据。select*from biz_cdm.biz_order where ds=max_pt('biz_cdm.biz_order');
查询数据代码说明
其中：板块英文名：需要查询逻辑表所在数据板块的 板块英文名。您可以在数据板块页面，查看数据板块公用英文名。说明 若为开发环境查询数据，须在 板块英文名 后加_DEV。即 板块英文名_DEV。逻辑表名：需要查询的逻辑表名。ds='${bizdate}'...
查询数据代码说明
其中：板块英文名：需要查询逻辑表所在数据板块的 板块英文名。您可以在数据板块页面，查看数据板块公用英文名。说明 若为开发环境查询数据，须在 板块英文名 后加_DEV。即 板块英文名_DEV。逻辑表名：需要查询的逻辑表名。ds='${bizdate}'...
创建主题域
英文缩写（非必填）主题域英文缩写可能引入表名中，建议控制长度，以免影响表名可读性。命名规则如下：只能包括英文字母大小写、数字、下划线（_）。长度不超过15个字符。上级主题域（非必选）该主题域所继承的上级主题域。若为空，则该...
创建主题域
英文缩写（非必填）主题域英文缩写可能引入表名中，建议控制长度，以免影响表名可读性。命名规则如下：只能包括英文字母大小写、数字、下划线（_）。长度不超过15个字符。上级主题域（非必选）该主题域所继承的上级主题域。若为空，则该...
新建统计周期
英文缩写 统计周期英文名由字母、数字或下划线（_）组合组成。说明 统计周期名称不能超过64个字符。时间粒度 支持选择天、小时和分钟。说明 StarRocks计算引擎仅支持 天，不支持小时及分钟。描述 填写对统计周期的简单描述，128个字符以内...
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