索引优化

需要从大数据量的表中取出少于50%的数据,那么使用稀疏索引(BRIN Index或者AOCS表的metascan)可以极大地减少无效数据的加载。批量载入大量数据前删除索引:对于载入大量数据到一个表中,请考虑先删掉索引并且在数据装载完成后重建它们。...

索引管理

批量载入前删除索引 当载入大量数据到一个表中,建议先删除索引并且在数据装载完成后重建这些索引,将会比更新索引更快。测试并且比较使用索引和不使用索引的查询性能 只有被索引列的查询性能有提升时才增加索引。创建完索引,建议对表执行...

全量数据索引构建

量数据构建 在HBase Shell中执行build_external_index为HBase表中的历史数据构建索引,该命令是异步执行的。说明 全构建索引过程中,会阻塞HBase表的DDL操作,直到构建完成才能继续执行,但不会影响表的读写。hbase shell>build_...

计费项

索引流量-日志索引=日累计索引流量×每GB单价 索引流量-时序索引 按照时序数据(未压缩)被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。索引是针对字段构建的,索引流量的大小与索引字段及字段值的长度有关。您在上传时序数据时,日志服务...

高性能原生二级索引

回查的数据量,RT越长。select*from dt where c5='c'表示选择索引表idx4,idx4是全冗余索引,所以select*不需要回查主表。使用限制 不同主表可以有同名索引,如dt表有索引Idx1,foo表也有索引Idx1,但同一主表下不允许有同名索引。只能...

使用前必读

大数据量下,原始数据和索引数据放在一起会加剧region分裂,且分裂后索引数据的本地性也会丧失。因此,在阿里云HBase SQL服务中LOCAL INDEX功能已经被禁止。索引表最多可以创建多少个?索引会保证实时同步,也会引来写放大问题,一般建议...

算子级别诊断结果

聚合算子聚合度低 过滤条件没有下推 Join存在数据膨胀 Join的右表过 存在Cross Join 扫描算子读取字段个数较多 表扫描数据量倾斜 索引不高效 聚合算子聚合度低 问题聚合算子的聚合度一般指GROUP BY分组聚合操作中的输入数据量和输出数据...

二级索引计量计费

索引表的数据量是索引表中所有行的数据量之和,所有行的数据量是所有单行数据的主键和属性列数据量之和。更多信息,请参见数据存储索引表读取计量 通过控制台、SDK或者其它途径(例如DLA)进行索引表的读取时,读CU计量规则与数据表...

常见FAQ

使用预排序功能 我们都知道排序是非常消耗资源的,在数据量特别大的时候,不仅查的慢,还特别占用系统资源,如果本身存储的数据已经按照某个字段预先排好序,检索性能会有明显的提升,特别是在大数据量上对比的时候,此特点效果更明显。...

RDS SQL Server空间不足问题

索引碎片率统计的是逻辑上相邻的索引页在物理位置上不一致的比例,和索引页中的空闲空间比例不是一个概念,只是碎片率较高的索引大概率也是可回收空间比例较大的索引。如果需要分析某个索引的页内平均空闲空间比例,可以使用SAMPLED或...

无锁变更概览

大数据量的情况下去做结构变更(增加字段、修改字段属性、增加索引、修改索引等)需要考虑锁表的风险,锁表将导致业务无法正常写入。MySQL原生能力:在MySQL5.5以及之前的版本中,MySQL的DDL仅提供Table-Copy和In-Place(MySQL5.5开始...

索引管理

写入数据 索引表创建完毕后,在左侧导航栏进入该表的Documents页面,并写入数据进行测试,请参见下图中的示例:写入三行数据,每行数据有4个列,id,update_version_l,name_s,age_i。其中id和update_version_l为系统定义列,必须携带。查询...

索引选择

如果对某个范围内进行筛选,范围内数据量不大或者查询频率不高,可以使用Filter,不需要建立索引。如果是某种复杂查询,执行频率较低、对延迟不敏感,可以考虑通过DLA(数据湖分析)服务访问表格存储,使用SQL进行查询。索引对比 全局二级...

Napatech案例

基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过Lindorm存储,在数据的存储和索引性能方面得到极的提升,同时也极降低整个系统的运维成本。客户价值支持多个100G数据流量采集点的数据包元数据存储及...

Trajectory最佳实践

采用合理的分区表 随着使用时间的增加,数据库中的轨迹数据量也不断增加,导致数据库索引,查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中分区表相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如...

多元索引计量计费

当数据存储量小于200 MB且数据行数小于40万行时,预留读吞吐量只能为20 CU,主要用于小数据量的测试;当数据存储量大于等于200 MB或者数据行数大于等于40万行时,预留读吞吐量请最低设置为100 CU。按量读吞吐量 按量付费 包年包月 当实际读...

性能调优

说明 对于数据量非常的表,如果分片值太小,会导致分片数量过多,从而导致Tablestore服务压力增大,经常产生超时,影响数据写入链路的稳定性。如果当前要访问的Tablestore数据量大于10GB,则当前分片值建议为256MB;如果Tablestore数据量...

索引使用率

SQL Server CloudDBA提供索引使用率查询功能,用户可以查询表中已经存在的索引的使用率情况,以及索引的碎片率。操作步骤 访问RDS实例列表,在上方选择地域,然后单击目标实例ID。在左侧导航栏中,选择CloudDBA>性能优化。选择索引使用...

二级索引(HBase API兼容)

回查的数据量,RT越长。select*from dt where c5='c'命中索引表idx4,完美匹配。因为idx4是全冗余索引,所以,select*不需要回查主表。因此,用户需要结合实际查询模式来进行索引表的设计,并考虑好未来一段时间中潜在的业务变化。限于...

高性能原生二级索引

回查的数据量,RT越长。select*from dt where c5='c' 命中索引表idx4,完美匹配。因为idx3是全冗余索引,所以,select*不需要回查主表。因此,用户需要结合实际查询模式来进行索引表的设计,并考虑好未来一段时间中潜在的业务变化。...

索引缺失

索引缺失图表信息参数说明 参数 说明 索引缺失变化趋势 最近24小时之内的缺失索引量变化趋势。用户最后查找时间 最近一天、最近一周、最近两周、最近一月的用户查找缺失索引总量。查询开销平均减少 缺失索引造成的查询平均开销减少的统计...

Trajectory最佳实践

采用合理的分区表 随着使用时间的增加,数据库中的轨迹数据量也不断增加,导致数据库索引,查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中分区表相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如...

RDS PostgreSQL开发运维建议

建议避免全表扫描(大数据量扫描的数据分析除外),PostgreSQL支持几乎所有数据类型的索引索引接口包括:B-Tree、Hash、GIN、GiST、SP-GiST、BRIN、RUM(扩展接口)、Bloom(扩展接口)、PASE(扩展接口)。主键索引建议以pk_开头,唯一...

全局二级索引

A:全局二级索引和局部索间的关系如下所示:全局二级索引:不同于局部索引,如果数据行和对应的索引行保存在不同分片上,称这种索引为全局二级索引,主要用于快速确定查询涉及的数据分片。局部索引:分布式数据库中,如果数据行和对应的...

典型慢查询

本文介绍AnalyticDB MySQL版中几种典型的慢查询以及导致慢查询的原因。消耗内存的慢查询 查询的...过滤条件下推,但是过滤条件设置的范围较,仍然有大量数据被扫描。需要扫描的分区较多。通常情况下,分区越多意味着需要扫描的数据量

竞品分析

低维度的向量对索引非常友好,但是维度较低会丢失大量的图像信息,导致检索精度显著下降。维度上升对数据存储和计算提出了巨大的挑战,显然imgsmlr无法胜任。只支持数据批量导入,不支持数据实时更新。PostgreSQL word2vecword2vec支持使用...

数据量统计

本页面主要介绍扩展工具中的表数据量统计操作。前提条件用户获取权限并已登录DMS控制台。背景信息这里以MySQL数据库为例进行说明。操作步骤 登录DMS控制台后,界面如下图所示。选择MySQL数据库,并单击登录数据库按钮进行登录。如下图所示...

产品整体介绍

max轻索引数据可按多列进行多维排序,支持任意排序列的组合过滤,支持高效分析场景。外表:元数据存放在本地系统表,数据存放在OSS,支持的数据格式包括ORC,Parquet,CSV,JSON,支持表分区,其中ORC和Parquet支持列过滤和谓词下推...

数据量

在数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

数据流管理

每个数据流都会生成一个六位数,默认从000001开始的累积整数值,generation值更的后备索引包含更多新数据。手动滚动更新 进入数据流管理模块。选择对应的数据流名称,单击手动滚动更新,滚动生成的新的后备索引会默认在云端Indexing ...

简介

索引表的第一列主键必须和数据表的第一列主键相同。基本概念 名词 描述 索引表 对数据表中某些列数据的索引。索引表只能用于读取数据,不能写入数据。预定义列 在创建数据表时预先定义一些非主键列以及其类型,作为索引表属性列。说明 表格...

索引介绍

当业务数据量大量上涨时,只要增加机器资源即可。同时,基于共享存储的架构也实现了动态负载均衡,不需要数据库层进行副本数据复制。提供了表模型。相比纯粹的Key-value数据库,表格存储具有列和多版本的概念,可以单独对某列进行读写。表...

全局二级索引和多元索引的选择

在实际业务中,主键查询也常常不能满足需求,而使用Filter在大数据量时效率很低。Tablestore推出了全局二级索引和多元索引,这两个功能弥补了原生Tablestore查询方式单一的缺点,本文主要为您分析全局二级索引以及多元索引的区别及选择。...

玄武分析型存储

多种索引类型多路归并查找的过程如下所示:结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理,如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引,还有文本数据的全文索引。...

新建表

有些情况下,您可能需要约束暂不生效,例如导入大量数据时,通过禁用约束可提高效率。可延迟状态支持设置三种延迟状态 立即验证、不可延迟 和 延迟验证。关联schema(Oracle 模式下)使用 外键约束 时需指定关联表(父表)所在的 Schema。...

存储引擎

丰富的索引类型:支持Btree(等值查询/范围查询)、Brin(结合排序实现粗糙集过滤)、GIN(倒排索引)等索引类型,在点查和低选择率场景采用索引可显著提升数据检索性能。数据压缩类型:压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等,高压缩率可显著降低...

全量导入

本章节介绍搜索引擎如何进行全导入。请参见RDS全导入将全数据导入到宽表引擎中。将数据导入到宽表引擎后,请参见全量数据索引构建,将全数据导入到搜索引擎中。

接入数据

特征存储引擎AFBS,支持多种索引类型的数据表,包括KV、KKV、INDEX。如果您需要自定义数据表,可以通过【数据接入】自行定义数据表的索引类型、属性信息、ODPS数据源等。完成数据表的接入和部署,就可以通过页面提供的【写入/查询数据】...

表结构设计

在选择表类型时,需要注意如下几点:复制表会在集群的每个节点存储一份数据,因此建议复制表中的数据量不宜太,每张复制表存储的数据不超过2万行。普通表(即分区表)能够充分利用分布式系统的查询优势,提高查询效率。普通表可存储的...

Bloom过滤器索引

Bloom filter索引是一种节省空间的数据结构,它允许在选定的列上数据skipping,特别是对于包含任意文本的字段。bloom filter通过声明数据肯定不在文件中,或者它可能在文件中,并使用定义的false positive probability(FPP)进行操作。...
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