函数计算是否支持SSE流式响应？
目前函数计算的 使用自定义运行时创建 和 使用容器镜像创建 是支持流式响应的，但是 使用内置运行时创建 暂不支持流式响应。在 使用自定义运行时创建 和 使用容器镜像创建 方式部署函数时，函数计算会根据响应头中是否带有 Transfer-...
流式数据通道概述
流式计算结果实时写入MaxCompute 流式服务写入MaxCompute解除并发数及 batch size 的限制。解决高并发抢锁导致流式服务不可用，避免 batch size 太小导致MaxCompute产生大量小文件的问题。流式存储服务（DataHub、Kafka）实时同步...
基于Flink+Paimon搭建流式湖仓
方案架构和优势 架构 实时计算Flink版是强大的流式计算引擎，支持对海量实时数据高效处理。流式数据湖仓Paimon是流批统一的湖存储格式，支持高吞吐的更新和低延迟的查询。Paimon与Flink深度集成，能够提供一体化的流式湖仓联合解决方案。...
实时消费概述
实时消费 实时消费是指第三方软件、多语言应用、云产品、流式计算框架等通过SDK实时消费日志服务的数据。实时消费是对全量数据的顺序读写，类似于消息中间件Kafka的功能。实时消费支持传入日志服务数据处理SPL语句，服务端返回处理结果，...
什么是边缘流数据分析
流数据分析是一种使用流的...提供和阿里云流式计算完全相同的SQL语法。您开发一次SQL，既可以在云上执行、也可以在边缘执行。提供了内建的字符串处理和时间、统计等各类计算函数。支持对消息乱序的处理。提供了流数据分析开发的图形化控制台。
概述
DataHub用于实时上传数据，主要适用于流式计算场景。数据上传后会保存到实时表，后续会在几分钟内通过定时任务的形式同步到MaxCompute离线表，供离线计算使用。LogHub 日志服务SLS提供数据投递功能，将LogHub实时采集的日志投递至...
环境准备
通过为数据表建立数据通道，您可以通过流式计算的方式对表中历史存量和新增数据进行消费处理。使用实时计算Flink服务 首次使用实时计算Flink时，请根据如下步骤开通实时计算Flink服务以及创建Flink全托管实例。开通实时计算Flink服务。具体...
数据开发
支持批量离线、在线和流式计算等多种类型的计算节点。支持同一租户内，不同工作组中的任务依赖和统一调度。开发环境节点 支持节点任务类目的新建、编辑和删除以及支持离线、在线和流式节点注册，对节点脚本、自定义函数、节点输入、节点...
应用场景
背景信息 作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS在线服务日志，IoT场景下传感器数据等。同时Flink还能订阅云上数据库RDS、PolarDB等关系型数据库中Binlog的更新，并利用DataHub、SLS、Kafka等产品将实时数据收集...
使用Tunnel命令或Tunnel SDK
流式计算结果实时写入MaxCompute 流式服务写入MaxCompute解除并发数及 batch size 的限制。解决高并发抢锁导致流式服务不可用，避免 batch size 太小导致MaxCompute产生大量小文件的问题。流式存储服务（DataHub、Kafka）实时同步...
产品概述
流计算StreamCompute StreamCompute 是阿里云提供的流计算引擎，提供使用类SQL的语言来进行流式计算。数据总线 DataHub 和StreamCompute无缝结合，可以作为StreamCompute的数据源和输出源，具体可参考 实时计算文档 流处理应用 用户可以...
CreateAIInstance
ProjectId String 是 1 所属项目ID AlgorithmId String 是 1 算子ID ComputeType String 是 StreamCompute 计算类型，取值范围：StreamCompute：流式计算 DataSource String 是 Camera 数据来源，取值范围：Camera：摄像头。需调用 ...
功能简介
支持流式计算、批量离线计算等多种类型的计算节点在一个工作流中统一编排。支持同一租户内，不同工作组、不同场景间的全局任务依赖和统一调度。提供可视化操作界面，通过拖拉拽的方式连接计算节点迅速实现数据加工流程编辑，大幅提升数据...
功能简介
支持流式计算、批量离线计算等多种类型的计算节点在一个工作流中统一编排。支持同一租户内，不同工作组、不同场景间的全局任务依赖和统一调度。提供可视化操作界面，通过拖拉拽的方式连接计算节点迅速实现数据加工流程编辑，大幅提升数据...
基于Ubuntu 16.04搭建环境
确认是否启动流式计算，默认开启流式计算。确认是否卸载之前已安装的版本，默认卸载。拉取Docker镜像完成并启动可能需要等待5~10分钟，启动完成后通过 docker ps 命令查看相关Docker容器是否已启动，若系统显示如下图所示信息，表示启动...
基于Flink+Hologres搭建实时数仓
方案架构 实时计算Flink版是强大的流式计算引擎，支持对海量实时数据高效处理。Hologres是一站式实时数仓，支持数据实时写入与更新，实时数据写入即可查。Hologres与Flink深度集成，能够提供一体化的实时数仓联合解决方案。本文基于Flink+...
迁移Batch批量计算到分布式工作流Argo集群
批处理作业（Batch）通常用于数据处理、仿真计算、科学计算等领域，往往需要大规模的计算资源。分布式工作流Argo集群基于开源Argo Workflows项目开发，完全符合开源工作流标准。通过 工作流集群，您可以轻松编排工作流，每个工作流步骤使用...
【产品变更】函数计算公网出流量切换为CDT计费模式
自2024年01月05日0时起，函数计算 公网出流量将切换为CDT计费模式，即按照CDT公网流量计费单价出账。同时将下线 函数计算 公网出流量包。本次调整不会对您的业务产生影响，您在2024年01月05日0时之前可继续购买 函数计算 公网出流量包，...
【产品变更】函数计算公网出流量切换为CDT计费模式
自2024年01月05日0时起，函数计算 公网出流量将切换为CDT计费模式，即按照CDT公网流量计费单价出账。同时将下线 函数计算 公网出流量包。本次调整不会对您的业务产生影响，您在2024年01月05日0时之前可继续购买 函数计算 公网出流量包，...
节点类型说明
计算类节点 计算类节点分为离线类、在线和流式类节点主要用于处理各种不同的数据。节点分类 节点说明 离线节点 更多详细信息，请参见 离线类节点。在线节点 更多详细信息，请参见 在线类节点。流式节点 更多详细信息，请参见 流式类节点。...
【20231204】函数计算公网出流量将切换为CDT计费模式...
自2024年01月05日0时起，函数计算公网出流量将切换为CDT计费模式，即按照CDT公网流量单价出账，同时将下线函数计算公网出流量包。本次调整不会对您的业务产生影响，您在2024年01月05日0时之前可正常购买函数计算公网出流量包，所有您已购买...
迁移方案
本文为您介绍将自建开源Flink集群的流式作业（包含Table API、SQL和Datastream）迁移至阿里云实时计算Flink全托管版的迁移优势、迁移方案和相关文档。迁移优势 Flink全托管产品按CU售卖，根据业务需要按需购买，可以降低成本。另外提供提交...
使用阿里云Flink（流式数据传输）
实时计算Flink版内置插件支持通过批量数据通道写入MaxCompute，受到批量数据通道并发数及存储文件数影响，内置版本插件会有性能瓶颈。MaxCompute提供了使用流式数据通道的Flink插件，支持使用Flink在高并发、高QPS场景下写入MaxCompute。...
使用DataHub（实时数据传输）
DataHub 是MaxCompute提供的流式数据处理（Streaming Data）服务，它提供流式数据的发布（Publish）和订阅（Subscribe）的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub同样提供流式数据归档的功能，支持流式数据归档至...
SDK接口
本文为您介绍流式数据通道SDK接口的使用方法。使用说明 您可以基于MaxCompute Studio通过Java SDK使用MaxCompute流式数据通道服务。您可以使用以下配置在MaxCompute Studio上添加指定版本的pom依赖。groupId>...
ODPS-0110042
错误码：ODPS-0110042:current table is in INF version 错误：current table is in...当前表正在流式写入，不可被操作。解决方案 1，等待流式写入（stream tunnel）结束，再对当前表进行更新操作。2，所有流式写入改成批模式（tunnel）写入。
使用Logstash（流式数据传输）
您可以通过Logstash的输出插件 logstash-output-maxcompute，将Logstash收集的日志数据使用MaxCompute流式数据通道（Streaming Tunnel）功能上传到MaxCompute。前提条件 在执行操作前请确认您已完成如下操作：已安装 Logstash 并创建...
Flink Python作业快速入门
本文带您快速体验Flink Python流作业和批作业的创建、部署和启动，以了解实时计算Flink版Python作业的操作流程。前提条件 如果您使用RAM用户或RAM角色等身份访问，需要确认已具有Flink控制台相关权限，详情请参见 权限管理。已创建Flink...
HTTP触发器概述
目前函数计算的 使用自定义运行时创建 和 使用容器镜像创建 是支持流式响应的，但是 使用内置运行时创建 暂不支持流式响应。在 使用自定义运行时创建 和 使用容器镜像创建 方式部署函数时，函数计算会根据响应头中是否带有 Transfer-...
概述
本文介绍Spark SQL流式处理支持的窗口函数及其时间属性。窗口函数 窗口函数是对一个特定窗口的聚合。例如，您可以通过定义窗口来收集过去1分钟内某网站的用户点击量，并对这个窗口内的数据进行计算。Spark SQL流式处理支持两类窗口：滚动...
DataHub单向触发器
当有请求到达Connector设置为 函数计算 的阿里云流式数据服务DataHub时，DataHub会触发函数的执行。函数计算会将执行结果返回给DataHub。本文介绍如何配置DataHub触发函数执行，包括配置函数的入口参数、编写函数代码并测试等。前提条件 ...
使用限制
性能：阿里云实时计算Flink版在简单的流式压测处理场景下（例如单流过滤、字符串变换等操作），1 CU每秒的处理能力为40000~55000条数据。在复杂的流式压测处理场景下（例如JOIN、GROUP BY或窗口函数等操作），1 CU每秒的处理能力5000~10000...
引擎类型
流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现将流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，满足基于流式数据的处理和应用需求。结合宽表引擎的Ganos时空服务，可以实现基于流式数据的实时轨迹分析...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是 面向流式数据处理 的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。
如何选择产品类型
对比项 基础版 专业版 适用场景 现代数据仓库 准实时分析 流式处理和分析 在存储、计算分离的架构之上支持：现代数据仓库 准实时分析 流式处理和分析 主要功能 Runtime：提供约50个开源组件（包含常见存储、计算组件）。Cloudera Manager：...
流式ETL
行业领先的计算时效：通过DTS强大的数据库流式数据采集能力，ETL既能保障数据的准确性，同时还具备行业领先的计算实效性。灵活的任务监控与管理：ETL提供任务列表页供您进行任务监控和管理，能够对已经搭建的任务进行启停、查看详情等操作...
什么是ETL
行业领先的计算时效：通过DTS强大的数据库流式数据采集能力，ETL既能保障数据的准确性，同时还具备行业领先的计算实效性。灵活的任务监控与管理：ETL提供任务列表页供您进行任务监控和管理，能够对已经搭建的任务进行启停、查看详情等操作...
CREATE TABLE AS（CTAS）语句
流式数据湖仓Paimon×仅Flink计算引擎vvr-6.0.7-flink-1.15及以上版本支持Paimon结果表。功能特性 功能 详情 单表同步 支持实时同步源表的全量和增量数据到结果表中。表结构变更同步 在实时同步数据的同时，还支持将源表的表结构变更（增加...
计费项
复杂的流式压测处理 例如，聚合操作、复杂UDF计算等。1 CU每秒可以处理5000~10000条数据。说明 上述计算能力估值仅限于实时计算内部处理能力，不包括对外数据读取和写入部分。外部数据的读写效率会影响您对实时计算能力的评估，例如：如果...
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