基于内容的推荐算法-基于内容的推荐算法文档介绍内容-阿里云

应用场景

商品推荐基于图的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向，在兼顾了推荐精度的同时，还能让模型具备较好的可解释性。通过图的共性关系发现和分析方法，通过计算共同邻居数进行相似节点推荐。适用于电商、保险的商品推荐场景。社交...

产品优势

即接即用以API的形式对接，相关算法模型已经过大量训练和持续迭代优化，无需常见AI所依赖的前置海量打标样本训练，具备面向图、文、音、视模态中敏感与不宜内容的检测，并提供丰富的可解释性风险标签。使用方式灵活支持以API方式灵活集成...

Cost-based SQL诊断引擎

基于规则在目前许多产品和服务中，基于规则的推荐方式被广泛使用，特别是针对MySQL这种WHAT-IF内核能力缺失的数据库，因为该方式相对来说比较简单，容易实现，但另一面也造成了推荐过于机械化，推荐质量难以保证的问题，例如对如下简单SQL...

视频个性化推荐（协同过滤）

相关概念 I2I(Item-to-Item)：基于item之间的相关性来推荐其他item的内容推荐算法，本案例中item特指视频。U2I(User-to-Item)：本案例中指用户对item（视频）的交互行为，如曝光、点击、点赞。U2I2I召回：结合了 U2I（User-to-Item）和 I2I...

冷启动召回

基于内容偏好的召回统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度，并根据偏好内容和属性来召回。基于模型的召回选择一个适合冷启动场景的模型，如 DropoutNet 模型。下面一篇文章以DropoutNet模型为例，介绍一下基于模型的冷启动召回流程...

实验参数配置

算法策略面向算法同学开放的业务策略集合，直接影响推荐算法的效果，需要通过实验经过一段时间对效果的验证后，才允许在场景内推全实验。配置算法策略的一个配置项。配置key 配置项的标识。召回表用于召回的数据表，可描述物品与物品...

坑位策略

2.由于下架或者过期导致坑位内所有物品失效的情况下，系统将自动用算法推荐的结果补位。3.开启曝光过滤功能后（即去重规则：推荐过的物品一段时间内不再推），坑位内的物品推荐完后会自动重复推荐，此时曝光过滤功能在坑位内不再生效。4....

DAS Auto Scaling弹性能力

触发带宽弹性伸缩后，带宽规格推荐算法模块将基于训练好的模型结合当前实例的性能数据、带宽规格以及历史性能数据进行计算，产出更适合当前流量的实例带宽规格。带宽规格回缩的触发时机也是结合了实例的性能数据进行判断，当符合带宽规格...

案例推理-预测

计算逻辑原理案例推理：案例推荐算法(CBR)是基于庞大的历史优质案例，选出和目标案例相似度最高的案例，找到合适的推荐值的过程。故在实际过程中使用案例推荐算法主要可分为两部分：案例库建模-基于历史数据，筛选出优质案例；案例推荐-在...

Designer使用案例汇总

基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案案例...

样本反馈

在使用内容检测API过程中，如果您发现内容安全的算法结果在您的业务中被认为是不符合预期的，您可以通过反馈接口将样本回流给我们。如果您有自己的审核平台，您可以直接对接反馈接口，将审核后认为识别有误的样本回流给我们。在收到您的...

新功能发布记录

本文为您介绍了OpenSearch-行业算法版内容更新的最新动态，基于此您可以了解OpenSearch-行业算法版中增加了哪些新功能、语法新特性等等变更，为您开发项目提高效率。时间特性类别描述 2023-01-10 独享型能力升级新增独享型规格新增...

通用行业/内容社区行业算法版对比

内容行业算法版介绍内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...

列存索引中TopK算子的实现

已经在工业界中应用的方案主要有如下三种：基于Priority Queue的TopK算法请参见背景部分内容描述。归并排序时基于offset和limit做truncate 当内存不足以缓存大小为K的Priority Queue时，一些数据库会使用归并排序来处理TopK问题（例如...

产品概述

适用于：视频网站、直播平台、社交平台、媒体平台、垂直社区、论坛、电商网站、存储服务、CDN平台、AIGC产品等含有面向在线网络或公众开放内容的业务场景。OSS违规检测面向使用阿里云OSS存储产品的用户，我们提供对保存在OSS中的图片、...

Contextual Bandit 算法

利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个...

基于外卖评论实现舆情风控

在模板列表的基于外卖评论的舆情风控区域，单击创建。在新建工作流对话框，配置参数（可以全部使用默认参数）。其中：工作流数据存储配置为OSS Bucket路径，用于存储工作流运行中产出的临时数据和模型。单击确定。您需要等待大约十...

什么是内容安全

内容安全是一款基于AI算法和云计算技术，对多媒体内容的不宜或违规内容提供识别和标注的产品。该产品，支持对各行业及业务场景下的图片、视频、文本、语音等对象进行检测，可以帮助您提高内容审核效率、提高平台内容质量和用户体验。产品...

准备工作期

猜你喜欢主要应用于终端用户当前浏览意向不明确时，我们将根据终端用户的长期、短期行为表现出的兴趣进行学习与训练，基于已表现兴趣学习下的同时，综合内容推荐的多样性，达到终端用户兴趣探索与多样展现的效果。常见使用位置：首页，购物...

支持的检测规则

代码补丁推荐服务目前应用于合并请求的代码自动扫描场景，基于最佳实践样本训练的智能代码补丁推荐算法，为开发者提供缺陷补丁建议。JavaScript开发规范（Vue\React）JavaScript 基于《阿里巴巴前端规约》配套的ESLint配置，JavaScript开发...

技术分析函数

默认值-1 表示该参数的值基于算法、PERIOD 和 WARMUP_TYPE，但是这是一个可以使算法发送有意义的结果的值。默认的Hold Periods：对于大多数提供的技术分析，HOLD_PERIOD 的默认值由您使用的技术分析算法和 WARMUP_TYPE 决定。算法 \ Warmup...

基本概念

算法基于训练数据集，根据学习策略，以及从假设空间中选择的最优模型，求解最优模型的计算方法。训练机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务...

pgcrypto

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。...

行业运营版功能详解

行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验行业运营版特色丰富的行业模板包含电商、新闻、内容行业算法模板，针对各行业特色做出差异性算法优化，无需复杂的调整即可获得优质的推荐算法体验。行业推荐场景行业特色电商行业多种...

行业算法模型介绍

一、基于物品的协同过滤算法协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同过滤算法。目前智能推荐在协同过滤链路中主要以基于物品的协同过滤算法为主。基于物品的协同过滤算法实现步骤：计算物品之间的相似度。根据物品的...

基本概念

服务类型猜你喜欢主要应用于终端用户当前浏览意向不明确时，我们将根据终端用户的长期、短期行为表现出的兴趣进行学习与训练，基于已表现兴趣学习下的同时，综合内容推荐的多样性，达到终端用户兴趣探索与多样展现的效果。常见使用位置：...

概述

本质上，这是一种基于内容的推荐（Content Based Recommendation）。当然，为了更好的推荐效果，我们有时候需要同时上推至多个不同的”上位概念“，比如新商品除了上推至”品类“，还可以上推至”品牌“、”店铺“、”款式“、”颜色“等。...

Smart Metrics常见问题

目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高则代表更严苛的范围。...

计费方式优化-节省计划

系统会基于智能算法给出节省计划的购买水位，通常情况下节省计划的水位无需覆盖全部的按量付费金额，算法会根据您在阿里云的折扣给出具体的方案。优化方案：在“优化方案”部分，会展示建议的优化执行方案，点击“立即购买”按照推荐的优化...

货品推荐概述

具体来说，通过算法预测可以得到每个用户对各个商品的购买偏好度，假定双十一活动中，品牌想要重点推出商品A，您可以基于算法结果筛选出商品A偏好人群，形成受众，进而基于用户营销功能进行营销触达。基于商品和商品的关联关系，可实现关联...

容器签名

关于KMS密钥算法的详细内容，请参见 KMS支持的算法规格说明。已创建了Kubernetes集群，并且集群已安装了kritis-validation-hook组件。创建Kubernetes集群的具体操作，请参见创建Kubernetes专有版集群。有关kritis-validation-hook组件的更...

IV算法

本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中筛选变量。例如，在风控场景中可能会有千级别、万级别的特征，人工很难发现有效特征，通过计算IV值，可以将有效的特征筛选出来，从而针对性地收集和处理。语法 CREATE ...

PS-SMART回归

参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...

价格说明

收费项1：推荐业务引擎、实验平台和报表、推荐算法定制等服务由于不同区域的资源价格有差异，推荐业务引擎按照区域实施差异定价。区域地域标准版价格高级版价格亚太华东1（杭州）华东2（上海）华北2（北京）华南1（深圳）5,000元/月 ...

算法平台：心动网络TapTap的Serverless探索之路

例如，搜索、广告、推荐都依赖的深度学习模型自动化更新、部署，以及组内算法人员都需要依赖的模型实验记录平台，还有站内新内容的一些NLP分析处理等。业务痛点早期，TapTap绝大部分的后端服务都是部署在ECS，通过Rundeck进行管理和部署，...

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算法说明

本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介预测算法是基于Prophet预测模型的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...

通过选投策略配置，快速搭建推荐场景

猜你喜欢：主要应用于终端用户当前浏览意向不明确时，我们将根据终端用户的长期、短期行为表现出的兴趣进行学习与训练，基于已表现兴趣学习下的同时，综合内容推荐的多样性，达到终端用户兴趣探索与多样展现的效果。常见使用位置：首页...

基于内容的推荐算法

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