大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的大...
服务内容 服务大类 服务类型 服务内容 大数据专家咨询服务 大数据技术架构方案咨询 为客户提供构建和优化大数据体系的技术架构方案咨询服务,覆盖离线/实时数仓体系建设管理、数仓建模管理,数据开发管理,数据安全管理、数据质量管理、...
同时由于业务数据量较大,单个实例需要较大的数据存储量,传统的单机数据库无法满足,PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定,连接数使用到当前规格的一半,还可以再承载...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
背景信息 OceanBase 开发者中心(OceanBase Developer Center,ODC)提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下,能够快速根据表中的字段类型生成数据。本文档旨在介绍如何在工单中,根据数据库中存在...
本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行大规模数据计算,详情请...
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...
在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术,通过FPGA可重构计算平台,向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户...
产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员 从事数据应用开发的开发人员 把控公司核心数据资产的管理人员 核心能力 基于DataWorks,您可以获得如下...
DataWorks(数据工场,原大数据开发套件)是阿里云重要的PaaS(Platform-as-a-Service)平台产品,为您提供 数据集成、数据开发、数据地图、数据质量 和 数据服务 等全方位的产品服务,一站式开发管理的界面,帮助企业专注于数据价值的挖掘...
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量,细粒度审计数据访问行为,通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据,...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...
零售电商GMV分析 DataWorks MaxCompute 数据集成 数据开发 基于DataWorks提供的 智能数据建模 产品,使用该产品内置零售电子商务数仓模型,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术栈及流程实现。案例相关文档:零售电商数据建模。视频...
同步其他数据源的数据至Hive数据源的场景中,完成源数据源的信息配置后,需要配置Hive输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置Hive输出组件。使用限制 Hive输出组件支持写入文件格式为 orc、parquet、text、iceberg(iceberg...
本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
在数据管理DMS离线集成中,可以组合各类任务节点,形成数据流,通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。本文介绍创建数据流和配置的方法。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB...
数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...
数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...
通过数据订阅功能,您可以实时订阅源库的增量数据,轻松帮助业务实现轻量级缓存更新、业务异步解耦、含ETL逻辑的数据实时同步等场景。本文将介绍如何创建RDS MySQL数据订阅通道。注意事项 由于使用gh-ost或pt-online-schema-change等类似...
您可以通过导出数据元功能,搭配导入功能,快速实现工作组间的数据元数据迁移。本文介绍如何导出数据元。...说明 若只需要导出部分数据元信息,在 数据元管理 页面,选中需要的数据元,单击 导出,即可导出需要的数据元信息。
您可以通过导出数据元功能,搭配导入功能,快速实现工作组间的数据元数据迁移。本文介绍如何导出数据元。...说明 若只需要导出部分数据元信息,在 数据元管理 页面,选中需要的数据元,单击 导出,即可导出需要的数据元信息。
在大部分传统的TP型数据库中,索引可以极大的提高数据的访问效率。但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中,应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下,AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描,或者结合稀疏...
背景信息 随着数据快速增长,传统备份上云的两个问题越来越突出:带宽成本:为保证短时间内大量备份数据能快速上云,通常需要较大的带宽专线进行支撑,需要较昂贵的专线费用。存储成本:需要支付大量冗余数据的存储费用。DBS在物理备份场景...
任务编排中的跨库Spark SQL节点,主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景,您可以通过编写Spark SQL,完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时,实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行,升级过程中会自动对实例进行2~3次重启,请在业务低...
例如,预计未来的数据量较大需要分区,建议不要等到数据量增长到大于10 TB时才转分区表,您可以提前规划分区(5 TB的数据量在线转分区表大概需要1天多时间)。数据管理要求 对于主要用于数据管理需求场景的分区表,以下场景可以不考虑数据...
数据同步原则:来源端数据源的数据要能写入目的端数据源(来源端和目的端类型需要匹配,字段定义的大小需要匹配),即源端数据类型需要与写端数据类型匹配,源端是VARCHAR类型的数据不可写到INT类型的目标列中;目标端的数据类型定义的大小...
关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...
数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,保障数据库服务的稳定、安全及高效。...
使用流程概览:参考文档:数据集成概述 数据建模与开发 子模块:数据建模 功能说明:数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行...
扫描速度 不同类型数据库的扫描速度说明如下,该扫描速度仅供参考:结构化数据(RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等)、大数据(TableStore、MaxCompute等):对于较大的数据库(即表数量大于1000个),扫描速度为1000列/分钟。...
本文介绍数据源的一般操作,包括新建、搜索、重命名、编辑和删除等操作。新建数据源 具体操作请参见 添加数据源。搜索数据源 登录 DataV-Note控制台。单击 数据源,在搜索框中输入需要查看的数据源名称,按 Enter 键查看搜索结果。编辑数据...
为了便于理解数仓和Iceberg数据湖在系统架构、业务价值和成本方面的差异,选择了业界流行的Clickhouse实时数仓、Hive离线数仓和Iceberg数据湖三种具体的技术架构,为您进行了对比,详细信息如下表。对比项 子项目 开源Clickhouse实时数仓 ...
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...
数据内容安全管理 安全中心提供的数据分级分类、敏感数据识别、数据访问审计、数据源可追溯等功能,在处理业务流程的过程中,能够快速及时识别存在安全隐患的数据,保障了数据内容的安全可靠,详情请参见 数据保护伞。安全诊断的最佳实践 ...
可视化应用创建完成后,您可以根据实际需要通过以下方式修改组件数据内容。背景信息 本文以使用 静态数据源 为例,因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据。如果您的数据源为 CSV文件、数据库 等其他类型的数据,需要首先 添加...
数据源添加完成之后,您可以根据大屏展示的需要,编辑数据源的内容。推荐在画布编辑页面编辑数据源。除了可以编辑数据源,还可以在该页面完成 数据映射、添加过滤器 和设定数据 自动更新 时间。操作步骤 登录 DataV控制台。参考 使用模板...
限制和最佳实践:分布式执行模式下,配置较大任务并发度可能会对您的数据存储产生较大的访问压力,请评估数据存储的访问负载。如果您的独享资源组机器台数为1,不建议使用分布式执行模式,因为执行进程仍然分布在一台Worker节点上,无法...