时代大数据-时代大数据文档介绍内容-阿里云

数据仓库研发规范概述

在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...

欧派家居

TB级别大表优化，承载高强度IO更新面对大数据时代下对数据库系统提出的严峻挑战，尤其是在处理超大规模数据表时，PolarDB 针对4 TB级别大表引发的性能瓶颈，采取了一系列创新性策略，不仅从底层架构上进行了优化，还考虑了实际运行环境下...

无感数据集成（Zero-ETL）

方案概述在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...

如何对JSON类型进行高效分析

半结构化数据通常存在于Web页面、XML、JSON、NoSQL数据库等场景中，其灵活性和易扩展性使其成为大数据时代中不可或缺的一部分。PolarDB MySQL版本身是一个关系型数据库管理系统，其存储的数据通常是结构化数据，但也原生支持存储和查询半...

无感集成（Zero-ETL）

方案概述在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...

JindoData概述

支持面向云时代的大数据Hadoop SDK和HDFS接口，内置优化访问阿里云OSS，较Hadoop社区版本性能大幅提升。同时支持JindoFS存储系统和服务、JindoFSx存储加速系统，支持多云对象存储。支持JindoShell CLI。JindoData除了支持HDFS Shell命令，...

客户案例

视频介绍社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设客户简介欢聚时代成立于2005年，是全球领先的社交媒体企业，旗下运营多款社交娱乐产品，包括即时通讯、电商业务等。目前基于Hadoop+HDFS开源架构进行离线（HDFS+Spark）、实时计算...

MaxFrame

背景信息在当今数据驱动时代，大数据处理和人工智能（AI）技术的高效应用成为了企业和研究机构不可或缺的一部分。Python凭借其丰富的第三方开发生态（例如NumPy、Pandas和Scikit-learn）在数据科学领域内提供了强大的支持，但这些工具往往...

大数据专家服务

大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...

大数据开发治理平台 DataWorks

大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

常见问题

1.售前咨询渠道尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南二、服务流程说明用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...

应用场景

数据分析业务云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

ECS实例说明

大数据型使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型使用本地...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

什么是EMR on ECS

EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...

什么是数据湖构建

DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户快速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一，显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作...

DataWorks on EMR数据安全方案

在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

大数据安全治理的难点

存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...

产品简介

对接多种阿里云大数据计算和搜索引擎、AI引擎，打破数据孤岛，帮助用户快速完成云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理，并能做到元数据统一、湖表格式统一、数据存储统一，简化客户在数据湖构建和管理上的运维工作，助力企业专注于...

自媒体：易撰

所属行业：自媒体网站地址：易撰客户介绍长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，费用与成本会将相关账单数据同步至指定...

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive StarRocks RestApi ...

使用OSS Foreign Table进行数据湖分析

与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...

组件操作

EMR提供的组件包括开源和自研两大类，涵盖数据开发、计算引擎、数据服务、资源管理、数据存储、数据集成等领域，您可以按需选择和配置。说明在创建集群时，如果没有您想使用的组件，或者想使用的开源组件仅对存量用户开放，您可以自行安装...

面临的业务挑战

数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统，已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据，这无疑...

时代大数据

新品推荐