应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
客户案例
打造离线实时一体化数据中台，构建统一、完整的大数据应用链路，服务内部几大核心业务。全链路数据治理提高数据可用性，让数据在中台进行自由流动，保证数据准确、准时、一致，成本削减1亿元。提高业务迭代效率，数据更新频率由1天变成10...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
所属行业：新零售 网站地址：数云信息技术有限公司 公司介绍 杭州数云信息技术有限公司成立于2011年，伴随着电子商务、大数据应用和零售企业互联网化的趋势快速发展，目前已成为国内领先的数据化营销软件产品和服务提供商。数云致力于为...
JindoFS实战演示
描述 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 2021-07-06 Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。...
Streams（实时数据订阅）
对接实时计算，用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...
典型使用场景
HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark，可以构建出一套完整的实时数据系统：应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后，应用系统产生的数据需要被其他...
大数据专家服务
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
Flink
例如：DataStream API Table API&SQ Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下场景：实时ETL（Extract-transform-load）和数据流 ...
开发指南
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询的数据量，从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
2024年
Web端监控关联前后端Trace 可观测监控 Prometheus 版 数据投递 新增 Prometheus数据投递服务全球地域开服，支持将Prometheus数据通过公网或内网方式投递到阿里云 云消息队列 Kafka 版、云原生大数据计算服务 MaxCompute、Prometheus Remote...
支持的云服务
云原生数据仓库 PostgreSQL 版 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版（AnalyticDB for PostgreSQL）具备完整的事务处理、高吞吐写入、流批一体分析能力，提供高性能数据处理和在线分析能力，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统...
SDK简介
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
调用API
说明 若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 集成与开发 数据应用 数据服务。单击 API调用 页签，找到 加密签名身份认证 的 AppKey 和 AppSecret。在应用中使用SDK调用API。更多调用API信息，请参见 ...
功能简介
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览，可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL多种云计算资源进行物理表数据预览，可快速对各类数据资源下的物理表的...
访问数据可视化功能
旧版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发 数据应用 数据可视化（老）。新版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发 数据应用 数据分析。方式二：通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
数据服务概述
常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付需要经历的过程为：需求提出 需求分析 产品设计开发文档 开发人员进行开发 功能测试 功能上线 需求交付，整个过程需要安排迭代、开发、测试，时间周期约为两周，开发的接口针对性强，大多只能...
数据服务
常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付需要经历的过程为：需求提出 需求分析 产品设计开发文档 开发人员进行开发 功能测试 功能上线 需求交付，整个过程需要安排迭代、开发、测试，时间周期约为两周，开发的接口针对性强，大多只能...
快速入门
通过Jaeger上报C++应用数据 Ruby应用 通过OpenTelemetry上报Ruby应用数据 Swift应用 通过OpenTelemetry上报Swift应用数据 Android应用 通过OpenTelemetry上报Android应用数据 Rust应用 通过SkyWalking上报Rust应用数据
数据查询
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览，可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres多种云计算资源进行物理表数据预览，可快速对各类数据资源下的...
应用列表
您可以通过应用名称模糊搜索，或通过选择标签和 仅查看有数据应用 选项筛选应用。应用列表 页面显示了所有应用的名称、技术栈、探针类型、提供服务请求数、提供服务错误数、提供服务响应时间与Trace质量分数。说明 请求类型包含了除user_...
数据服务
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样例数据操作，具体信息请参见 样例数据。已根据快速入门教程...
功能简介
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览，可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres 多种云计算资源进行物理表数据预览，可快速对各类数据资源下的...
技术架构选型
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
数仓分层
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
创建数据集
单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 集成与开发 数据应用 数据可视化（老）。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 集成与开发 数据应用 数据可视化（老）。在 数据集 管理页，单击 图标。在 编写SQL 页配置...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
数据服务：低成本快速发布API
功能概述 作为数据仓库与上层应用系统间的“桥梁”，DataWorks数据服务为企业搭建统一的服务总线，帮助企业统一创建及管理对内、对外的API服务，解决数仓、数据库与数据应用间的“最后一公里”，加速数据的流动和共享。数据服务支持通过零...
添加宜搭数据源
宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用构建平台，您可以通过可视化拖拽的方式，快速完成数据应用的搭建。本文为您介绍在DataV中添加和使用宜搭数据源的方法，以及相关参数配置说明。前提条件 已通过钉钉登录 宜搭控制台 创建一个宜搭应用数据表单...
功能特性
通过OpenTelemetry上报Go应用数据 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 接入Python应用 支持通过OpenTelemetry、Skywalking、Jaeger上报Python应用性能数据。通过OpenTelemetry上报Python应用...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
功能简介
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API。支持创建、编辑和测试API，支持的API类型包括...
应用场景
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
功能简介
提供自定义监控链路配置能力，快速实现从数据生产到数据应用的全链路编排及溯源和监控节点的稳定性分析。例如，当指标出问题时，加工这个指标的全局链路上，涉及系统的接入、数据的加工、API的转换、系统中的算法加工，到最终指标的呈现，...
全景监控
提供自定义监控链路配置能力，快速实现从数据生产到数据应用的全链路编排及溯源和监控节点的稳定性分析。例如，当指标出问题时，加工这个指标的全局链路上，涉及系统的接入、数据的加工、API的转换、系统中的算法加工，到最终指标的呈现，...
功能简介
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API、三方API、数据上报API、空间服务API。支持创建、...
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