Tunnel SDK示例(Python

Tunnel是MaxCompute的数据通道,您可以通过Tunnel向MaxCompute中上传或者下载数据,TunnelSDK是PyODPS的一部分,本文为您介绍使用Python版TunnelSDK上传下载数据的简单示例。注意事项 下文为您介绍简单的上传、下载数据Python SDK示例,...

Python SDK概述

PyODPS是MaxCompute的Python SDK,能够方便地使用Python语言与MaxCompute进行交互和数据处理。通过该SDK,可以更高效地开发MaxCompute任务、进行数据分析和管理MaxCompute资源。本文为您介绍PyODPS的使用和常见方法。PyODPS介绍 PyODPS提供...

SDK简介

按应用语言 语言 文档 Java语言 通过OpenTelemetry上报Java应用数据 通过Jaeger上报Java应用数据 通过Zipkin上报Java应用数据 通过SkyWalking上报Java应用数据 Go应用 通过OpenTelemetry上报Go应用数据 Kitex接入可观测链路 OpenTelemetry ...

SDK简介

按应用语言 语言 文档 Java语言 通过OpenTelemetry上报Java应用数据 通过Jaeger上报Java应用数据 通过Zipkin上报Java应用数据 通过SkyWalking上报Java应用数据 Go应用 通过OpenTelemetry上报Go应用数据 Kitex接入可观测链路 OpenTelemetry ...

准备工作概述

OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...

准备工作概述

OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...

大数据专家服务

大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的...

开始监控除Java之外的应用

监控多语言应用 语言 文档 Go应用 通过OpenTelemetry上报Go应用数据 Kitex接入可观测链路 OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用...

MaxCompute UDF(Python)常见问题

本文为您介绍使用Python语言编写的MaxCompute UDF的常见问题。类或资源问题 调用MaxCompute UDF运行代码时的常见类或资源问题如下:问题现象一:运行报错描述为 function 'xxx' cannot be resolved。产生原因:原因一:调用MaxCompute UDF...

Python程序如何连接RDS MySQL数据库

详细信息 Python标准的数据库接口为Python DB-API,大多数Python数据库接口使用该标准。Python2 参考如下步骤,先安装MySQLdb模块,然后使用import语句导入。通过编译或者pip安装MySQLdb。参考如下Python代码进行连接。import MySQLdb db=...

快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版

OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...

快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版

OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...

连接方式概述

使用 Python 驱动连接 OceanBase 数据库的具体操作示例请参见 Python 驱动连接 OceanBase 数据库。Go 驱动 Go MySQL Driver 是 Go 语言 database/sql/driver 接口的封装驱动,只需导入这个驱动程序即可使用完整的 database/sql API。使用 ...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

开发PyODPS 2任务

PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。使用限制 DataWorks建议您在PyODPS节点内获取到本地处理的数据不超过50 MB,该操作受限于DataWorks执行...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

概述

DataWorks(数据工场,原大数据开发套件)是阿里云重要的PaaS(Platform-as-a-Service)平台产品,为您提供 数据集成、数据开发、数据地图、数据质量 和 数据服务 等全方位的产品服务,一站式开发管理的界面,帮助企业专注于数据价值的挖掘...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

创建Python函数

本文将为您介绍如何创建Python函数。前提条件 已创建完成业务流程,详情请参见 创建并管理业务流程。背景信息 您可以在数据服务中创建函数、测试函数、发布函数,发布后的函数可被进一步关联至API,作为API的过滤器,对API的请求参数或返回...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute:DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎,支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据,以及将查询结果保存为可视化图表卡片,快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后,用户中心会将相关账单数据同步至指定...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

东软案例

如下图所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

UDF(嵌入式)

Python代码的缩进需要符合Python语言规范。由于注册Python UDF时 AS 后的类名需要包含Python源码的文件名,您可以通过 'filename'='embedded' 指定一个虚拟文件名。Python不同版本的开发和使用请参考:Python2:UDF开发(Python2)Python3:...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:数据集成概述 数据建模与开发 子模块:数据建模 功能说明:数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

数据集成支持的数据

离线集成支持的数据数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 不支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 不支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine ...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
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