DescribeColumns-查询数据资产表中列的数据
调用DescribeColumns接口查询数据安全中心连接授权的MaxCompute、RDS等数据资产表中列的数据。接口说明 本接口一般用于敏感数据资产信息表中列数据的查看，便于用户准确的对敏感数据进行分析。注意事项 DescribeColumns 接口已修订为 ...
离线同步并发和限流之间的关系
限制和最佳实践：分布式执行模式下，配置较大任务并发度可能会对您的数据存储产生较大的访问压力，请评估数据存储的访问负载。如果您的独享资源组机器台数为1，不建议使用分布式执行模式，因为执行进程仍然分布在一台Worker节点上，无法...
基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路架构
但在高流量实时写入场景下可能会导致增量小文件数量膨胀，尤其是桶数量较大的情况，从而引发存储访问压力大、成本高，数据读写I/O效率低下等问题。如果Update和Delete格式的数据较多，也会造成数据中间状态的冗余记录较多，进一步增加存储...
应用场景
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
功能特性
配置管理 数据保护 敏感数据管理 DMS的敏感数据保护能力能根据所选的敏感数据扫描模板、敏感数据识别模型以及脱敏算法对数据进行脱敏处理，以避免敏感数据滥用，有效保护企业的敏感数据资产，防止数据泄露造成企业经营资金损失或罚款。...
通用云盘数据归档功能
通过数据归档OSS功能，用户能够将低频访问、数据量大的表转储至OSS，并通过原生InnoDB的访问方式去读取冷表数据。数据归档DDL操作如下：归档 ALTER TABLE$table_name ENGINE_ATTRIBUTE='{"OSS":"Y"}';说明 RDS MySQL支持对整表数据全部归档...
常见问题
数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改，并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型，或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型：支持...
SQL查询
如果需要快速地对数据进行查询与分析，您可以使用SQL语句查询MaxCompute、EMR Hive、Hologres等数据源。本文为您介绍如何通过SQL语句查询数据源。支持查询的数据源 SQL查询支持的数据源包含MaxCompute、Hologres、EMR Hive、EMR Spark SQL...
使用DataWorks
MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时，您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的...
MaxCompute数据源
MaxCompute数据源作为数据中枢，为您提供读取和写入数据至MaxCompute的双向通道。使用限制 说明 DataWorks的MaxCompute数据源可使用 Tunnel Endpoint 地址访问相应MaxCompute项目的Tunnel服务，从而通过上传、下载等方式同步该项目的数据，...
数据实时入仓实践
为满足业务对数据仓库中高度时效性数据的需求，MaxCompute基于Delta Table实现了分钟级近实时数据写入和主键更新功能，显著提升了数据仓库的数据更新效率。数据写入场景 面对具有突发性和热点性的客户行为日志，如评论、评分和点赞，传统的...
离线同步常见问题
读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围，但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...
数据推送
选择数据源 选择需要进行数据推送的 数据源类型，数据源名称，以及 数据源环境（您可根据本次数据推送的开发表还是生产表来选择数据源环境），确定需要进行数据推送的数据表所在环境。若您需要实操，请确认您准备工作阶段创建的sales表所在...
数据推送节点
数据推送节点可将Data Studio业务流程中其他节点产生的数据查询结果，通过新建数据推送目标，将数据推送至钉钉群、飞书群、企业微信群以及teams内，便于团队成员能及时接收和关注最新数据情况。原理介绍 数据推送节点，可以通过 节点上下文...
高效数据治理实施指南
DataWorks数据治理中心可协助数据治理团队建立数据治理框架、优化治理过程、提升治理效率，从而实现治理目标的高效突破。本文通过治理负责人的实操过程，为您介绍如何通过数据治理计划能力，高效设定和达成数据治理目标。环境要求 环境类型...
如何对JSON类型进行高效分析
半结构化数据通常存在于Web页面、XML、JSON、NoSQL数据库等场景中，其灵活性和易扩展性使其成为大数据时代中不可或缺的一部分。PolarDB MySQL版 本身是一个关系型数据库管理系统，其存储的数据通常是结构化数据，但也原生支持存储和查询半...
数据资产治理
数据资产治理（原数据治理中心）可根据预先配置的治理计划，自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
面临的业务挑战
数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统，已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据，这无疑...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：数据集成概述 数据建模与开发 子模块：数据建模 功能说明：数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行...
Cassandra数据建模
本文介绍Cassandra数据建模的概念、建模建议。Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储（Wide Column Store）的No SQL数据库。分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中，单机主要实现了基于LSM-Tree的引擎。集群...
欧派家居
TB级别大表优化，承载高强度IO更新 面对大数据时代下对数据库系统提出的严峻挑战，尤其是在处理超大规模数据表时，PolarDB 针对4 TB级别大表引发的性能瓶颈，采取了一系列创新性策略，不仅从底层架构上进行了优化，还考虑了实际运行环境下...
安全中心
数据内容安全管理 安全中心提供的数据分级分类、敏感数据识别、数据访问审计、数据源可追溯等功能，在处理业务流程的过程中，能够快速及时识别存在安全隐患的数据，保障了数据内容的安全可靠，详情请参见 数据保护伞。安全诊断的最佳实践 ...
轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
创建Presto数据源
说明 通常情况下，生产数据源和开发数据源需配置为非同一个数据源，以实现开发数据源与生产数据源的环境隔离，降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源，即相同参数值。参数 描述 JDBC URL Presto的连接地址...
创建Presto数据源
说明 通常情况下，生产数据源和开发数据源需配置为非同一个数据源，以实现开发数据源与生产数据源的环境隔离，降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源，即相同参数值。参数 描述 JDBC URL Presto的连接地址...
DataWorks产品安全能力介绍
为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路，DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力，基于“I（Identify）P（Protect）D（Detect）R（Respond）”理论框架，从资产识别、安全防护、行为检测、...
用户价值
数据开发更简单：平台提供的各种工具产品能够极大的简化数据开发过程，缩短数据治理周期，降低数据治理成本。通过标准化、精细化、规格化的智能数据生产流程，完成流水线式的数据生产作业，提升数据资源生产效率、消除数据供应品质差异。...
产品简介
什么是AnalyticDB AnalyticDB是阿里云自研的云原生实时数据仓库，支持从OLTP数据库和日志文件中实时写入数据，并秒级完成PB级数据分析。AnalyticDB采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时具备离线处理与在线分析资源...
数据导入方式介绍
为满足多样化的数据导入需求，AnalyticDB for MySQL 提供了多种数据导入方式，包括：通过外表导入数据、通过DataWorks导入数据、通过DTS导入数据以及使用JDBC通过程序导入数据等。您可以通过本文了解各导入方式的特性及适用场景，帮助您...
近实时数仓概述
企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时，也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。但是很多业务...
ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果
冷数据指的是 30 日内没有访问的数据，但是 90 日以内有访问的数据。freezeDataSize:极冷数据数的据量大小。极冷数据指的是 90 日以内都没有访问的数据。totalDataSize:总数据量大小。hotDataRatio:热数据的数据量大小占比。热数据指的是 7...
数据归档
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将符合筛选条件的表数据归档至其他数据库或存储服务中。...
我是安全管理员
解决方案 数据归档概述 数据归档功能支持定时将大表的数据归档至其他数据库，同时支持源表数据删除、表空间整理回收等。一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库，数据在秒级的延迟下，同步至 AnalyticDB for MySQL 数据库中。数据库迁移 通过...
数据归档
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将符合筛选条件的表数据归档至其他数据库或存储服务中。...
我是DBA
解决方案 数据归档概述 数据归档功能支持定时将大表的数据归档至其他数据库，同时支持源表数据删除、表空间整理回收等。一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库，数据在秒级的延迟下，同步至 AnalyticDB for MySQL 数据库中。数据库迁移 通过...
我是管理员
数据归档概述 数据归档功能定时将大表的数据归档至其他数据库，支持源表数据删除、表空间整理回收等功能。数据库迁移 通过创建工单实现数据库迁移、校验和清理的闭环操作。运维管理 通知管理 可根据您的业务需求，订阅不同功能模块的消息...
Iceberg概述
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
向量分析
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
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