应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
快速体验
数据同步 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据同步、...
面临的业务挑战
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...
兼容性概述
BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute，本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具，以及工具与...
构建数据仓库
平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI报表进行图表展现、使用可视化产品进行大屏展示、使用其他自定义的方式消费数据。构建智能实时数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：适用于电商、游戏、社交等...
创建数据脱敏场景
脱敏场景介绍 DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏，及 数据集成静态脱敏 等一级脱敏场景为固定场景，不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时，DataWorks...
网易有数BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入网易有数BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台，是包含...
应用场景
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
基本概念
数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库（例如，RDS MySQL数据库）接入DataV-Note，作为DataV-Note的 数据源，接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，...
通过仪表板分析数据
本入门教程使用Quick BI专业版，通过Quick BI连接外部数据源，进行数据分析和报表搭建，为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活...
快速入门
通过各个组件 及服务 的结合，阿里云Elasticsearch可以应用于实时日志处理、全文搜索和数据分析等领域。更多产品相关信息，请参见 什么是阿里云Elasticsearch。产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，可以...
产品概述
它可以帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台，采用同一引擎即可满足离线批处理、流式计算，交互式分析三种场景。AnalyticDB for PostgreSQL 在数仓中内置AI功能，提供向量检索、一站式RAG服务，以及企业知识库、文搜图、图...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
选型指南
数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...
维度建模
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
应用场景
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...
概述
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
规格及选型
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
实验介绍
目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营以及需要数仓数据获取与数据分析洞察人员。实验设计 实验背景 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体地理属性、社会属性等，实现...
通用数据查询与管理
如果需要快速地查找数据，例如查找工作空间、数据源中的表、数据分析和数据服务中的代码或API，您可以在数据地图中进行查找。进入数据地图 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据目录 数据地图，在右侧页面中单击...
监测数据质量
您可使用数据管理DMS的数据质量功能来自定义表或列维度的数据质量规则，并结合任务编排的稽核任务自动检查数据质量，保证数据的一致性、唯一性、充分性等，从而提升二次数据分析与开发的质量。前提条件 目标实例的管控模式为安全协同。更多...
实时数仓概述
特别是在数据分析领域，企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域，大量的业务开始从传统批量处理的离线模式，转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设，成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...
最佳实践
基于PolarDB的图分析：保险数据分析实践 基于PolarDB，使用图数据库插件，通过图查询发现欺诈交易的关联关系，计算交易间的Jaccard相似度，从而进行欺诈预警。基于PolarDB的图分析：银行金融领域图分析实践 使用PolarDB、通义千问和...
基本概念
如果需要10~100人协同配合完成数据分析的工作，建议您购买Quick BI高级版。可以满足如下的需求：不同的部门可以看到不同的报表 同一份报表不同角色的员工看到的内容不一样 如果使用人数在100人以上，建议您使用Quick BI专业版。组织用户 ...
上海新能源汽车车辆基础数据
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其...
构建模型
在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表连接起来，形成模型进行数据分析。前提条件 您已创建数据集，请参见 创建并管理数据集。背景信息 Quick BI支持左外连接（LEFT JOIN）、内连接（INNER JOIN）、...
StarRocks
集群规模可以灵活伸缩，支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式...
发展历程
产品荣誉 年份 产品荣誉 2023年 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中，连续6次获得全球冠军，保持性能和性价比第...
自动同步PolarDB-X元数据
在 AnalyticDB for MySQL 集群中进行数据分析时，可以使用Job型资源组进行SQL开发，Job型资源组计算和存储资源按需弹性，成本低。应用场景 一站式同步PolarDB-X 2.0数据主要适用于以下场景：PolarDB-X 2.0数据实时分析：对PolarDB-X 2.0中...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
流量诊断
写rt 毫秒（ms）不同分片写数据的平均响应时间。Memstore Size MB 内存数据量。总请求数据量 KB/每秒 不同分片每秒的总请求数据量。读数据量 KB/每秒 不同分片每秒的读请求数据量。写数据量 KB/每秒 不同分片每秒的写请求数据量。说明 在 ...
FineBI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
产品概述
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
Trino
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
我的资产
我的资产以用户的视角展示自有权限或申请授权成功的数据表、数据服务API数据资产，并提供数据资产详情查看等功能，帮助用户清晰的了解在数据加工、数据分析等场景下可使用的数据资产情况。具备特定角色（如工作组管理员）的用户对一定范围...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
聚水潭：云原生数据仓库助力企业实现商业洞察
数据分析需求高 聚水潭ERP要求系统不仅能够提供高并发交易，也需要提供针对数据的实时多维度分析，及数据的深度加工处理的能力。迫切需要一套能够完整覆盖数据在线交易，实时分析和深度处理的架构。资源弹性扩展 业务的高速增长要求数据...
DataWorks智能数据建模
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。逆向建模 逆向建模主要用于将其他建模工具生成的...
应用场景
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
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