数据集组合：多数据集组合分析，灵活适配业务需求
Quick BI新增数据集组合功能，快捷实现源自多个数据集的字段整合分析。背景介绍 功能优势 场景示例 小Q同学需要分析商品的 零售数据，ta不仅要关注每天产生的 订单金额，最近还需要关注一个新指标：物流运输成本。该指标来自另一个数据集，...
功能简介
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
车辆数据分析和价值挖掘
前提条件 数据分析动洞察前需要进行数据存储备份，且当数据是非结构化或者需要预处理的，还需要进行数据解析转成结构化数据。具体方案，请参见 数据存储计算方案。场景分析 车载T-Box可以采集发动机转速和水温、行驶速度、车辆驾驶模式、启...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
互联网教育：尚学博志（上海）教育科技有限公司
同时，利用 PolarDB 的行存/列存自动引流功能，借助列存索引的优秀性能，进一步将教学应用业务与数据分析业务统一，减少了由于业务逻辑的变更带来的琐碎的索引优化事务，保障平台高效稳定地运行。从而使我们专注于业务的开发，推动产品快速...
分析业务过程
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
2024年
功能介绍 数据备份 2024年5月 功能 功能描述 相关文档 无感集成(Zero-ETL)AnalyticDB PostgreSQL版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，使您专注于数据分析业务。...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
维度建模
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
实时数仓概述
所以实时数仓的建设，成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点如下：传统离线模式下，实时数仓存在两套架构，代码难以复用，开发和运维成本高。在数仓内批量处理数据，调度方式复杂，通常需搭配调度系统来实现调度...
DataWorks智能数据建模
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
无感集成（Zero-ETL）
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月1日至6月30日。公测地域 华北2（北京）、华东1...
通过仪表板分析数据
为了帮助您更快地学习和上手产品，同时更好地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值，下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品之旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8...
创建逻辑模型：维度表
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
通过无感集成同步数据
将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载...
快速体验
数据展示：Quick BI 通过Quick BI搭建面向不同业务需求的可视化大屏，可视化展示数据结果，便于进行业务数据分析。操作演示说明 本文以下的操作演示为操作示例，随产品迭代更新，部分操作示例图可能与您的实际操作环境有细微出入，一般情况...
基本概念
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
无感数据集成（Zero-ETL）
将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。功能优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载...
Lindorm数据导入
将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载...
通过无感集成（Zero-ETL）同步数据
将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载...
通过无感集成（Zero-ETL）同步数据
将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载...
产品使用流程
Android SDK集成 iOS SDK集成 数据分析 当客户端发生数据上传后，您可以使用控制台提供的数据分析功能。应用分析 行为分析 用户分析 数据同 步 您可以将SDK采集的数据同步至MaxCompute，结合自己的业务需求对数据进行加工、分析。同步...
无感数据集成（Zero-ETL）
可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统（OLTP）的数据自动提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。...
无感数据集成（Zero-ETL）
可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统（OLTP）的数据自动提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。...
调用Dataphin数据源
Dataphin数据源后续可以作为Quick BI的数据源，对业务数据进行展示、分析、探查和制作报表等。本文为您介绍如何调用Dataphin数据源。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：已完成Dataphin数据源的开发。具体操作，请参见 ...
智能商业分析 Quick BI
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
什么是DataV-Note
适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型驱动的智能分析，开启愉快的探索旅程 AI自动规划数据分析任务，一键生成分析报告，完成从取数、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法，满足每一位用户的需求 无论您...
模板市场
Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率...
用户价值
数据应用更智能：提供面向业务人员的无代码业务模型构建能力和数据分析能力，大大降低数据获取和分析门槛，让业务人员可以直接使用数据，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的数据。数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方...
Quick BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...
某手游开发公司在离线一体分析方案
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
基础常问类问题
Quick BI的产品定位 Quick BI是以人人都是数据分析师为使命，提供海量数据即席在线分析、拖拽式操作及可视化，助您轻松自如完成数据分析及业务的自助探查。它不仅是面向业务人员的数据分析工具，也是数据化运营的助推器，更是解决大数据...
SLS的OSS投递数据源
使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据，可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏，单击 ...
查看报表
报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表...
什么是Quick Tracking
多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
互联网电商：东南亚金融平台Akulaku
数据分析平台相关业务，存储的数据至少都是T级别，而 PolarDB 可以支持500 TB的容量，很大程度上缓解了因一些区域磁盘剩余不足导致切换集群问题，由于底层架构的优化，IO性能得到了显著提升。客户感言 初步统计，本次迁移跨公司多个业务线...
业务监控
攻击趋势分析数据说明 业务统计数据说明 该区域展示了以下统计数据：持续监控和防护：表示当前DDoS原生防护实例已经为您服务的天数。检测峰值：表示在DDoS原生防护实例为您服务期间，实例上检测到的全部业务流量的峰值数据，包括宽带速率...
【通知】AnalyticDB PostgreSQL发布7.0版
增强场景化分析能力：提供更全面的全文检索能力，可以更有效地支撑日志分析等海量文本数据分析场景业务。SQL ANSI-2011标准语法：支持所有SQL:2011标准的窗口函数，更好地承接传统数仓适配迁移，助力企业综合实现多维度分析。外部数据源...
DLF+EMR之统一权限最佳实践
业务A数据分析人员 拥有业务A相关的db_a中部分表的部分列的访问权限，如对table1中col1，cole2的访问权限。操作步骤 创建EMR集群，并使用DLF作为元数据。登录 E-MapReduce控制台。创建E-MapReduce集群，输入选项如下：业务场景：选择 数据...
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