数据管理

店铺数据分析,根据当前视角,可以选择不同平台、不同时间区间查看店铺总成交数据;2.默认显示最近一周的成交数据。2.3 客户分析 2.3.1 消费频次分析 在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的...

数据下载

数据分析 电子表格:在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发 查询下载:在数据开发(DataStudio)使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发概述。安全中心 实体转交:在安全中心的转交日志下载数据。...

同步MySQL数据

如果您的业务采用MySQL数据库,随着业务的发展,大数据分析场景逐渐增多,而MySQL数据库进行大数据分析需要结合流式组件、存储系统、计算组件等工具,操作复杂且难度大,您可以选择将MySQL数据库迁移到表格存储中实现大数据分析。...

数据分析概述

进入 数据分析 首页,页面包含以下两个区域:快捷入口:在 快捷入口 区域,单击对应图标进入 SQL查询、电子表格、数据上传 等模块进行数据分析操作。最近编辑:在 最近编辑 区域,可以查看最近编辑的文件,单击文件名打开文件进行后续操作...

实时计算Flink

应用场景 表格存储 与Flink结合的方案可以实现如下场景需求:实时数据分析与处理 利用 表格存储 作为Flink作业的数据源,可以实现对海量结构化数据的实时采集与处理,从而帮助用户实时监控业务数据、实时分析数据趋势,以满足企业对市场...

计算与分析概述

当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求,以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时,您可以将这些属性作为多元索引中的字段,并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...

什么是Quick BI

Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承 全场景消费数据,让业务决策触手可及 的使命,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统,您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...

通道服务

实时计算Flink能将通道服务的数据通道作为流式数据的输入,可实现通过Flink计算与分析表格存储数据,更多信息,请参见 使用Flink。当前通道服务本身没有额外的费用开销。在消费通道服务数据时,表格存储会根据实际拉取的数据产生读吞吐量...

通道服务

实时计算Flink能将通道服务的数据通道作为流式数据的输入,可实现通过Flink计算与分析表格存储数据,更多信息,请参见 使用Flink。当前通道服务本身没有额外的费用开销。在消费通道服务数据时,表格存储会根据实际拉取的数据产生读吞吐量...

什么是表格存储

计算与分析 表格存储 支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink以及 表格存储 SQL查询进行计算与分析,请根据实际场景选择相应分析工具。分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过...

通过操作审计查询行为事件日志

DownloadSqlResult 下载数据分析的SQL查询结果 数据分析 DownloadSheet 下载数据分析电子表格 RunTask 运行数据分析中的SQL查询命令 查看事件详情。单击目标事件的 查看事件详情,即可查看事件的事件源、事件记录、相关资源等详细信息。...

创建通道

实时计算Flink能将通道服务的数据通道作为流式数据的输入,可实现通过Flink计算与分析表格存储数据,更多信息,请参见 使用Flink。当前通道服务本身没有额外的费用开销。在消费通道服务数据时,表格存储会根据实际拉取的数据产生读吞吐量...

数据上传

(可选)上传 电子表格 数据:需在数据分析创建电子表格并导入数据,详情请参见 创建并管理电子表格、导入数据至电子表格。进入数据上传 进入数据开发页面。登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据开发与运维 数据...

创建通道

实时计算Flink能将通道服务的数据通道作为流式数据的输入,可实现通过Flink计算与分析表格存储数据,更多信息,请参见 使用Flink。当前通道服务本身没有额外的费用开销。在消费通道服务数据时,表格存储会根据实际拉取的数据产生读吞吐量...

使用DataWorks连接

使用DataWorks连接MaxCompute有如下方式:数据分析的 SQL查询 功能:实现编辑MaxCompute SQL、查询数据分析数据(电子表格)、在线分享数据及下载数据等功能。SQL查询功能详情请参见 SQL查询。数据开发的MaxCompute任务节点:DataWorks将...

SQL查询

数据源白名单访问控制 当使用数据分析操作MaxCompute表数据时,如果MaxCompute项目空间开启了白名单访问控制,数据分析的相关服务(例如,费用计算、数据下载、维表使用、数据上传等)可能会出现报错。为保证DataWorks数据分析服务能顺利...

功能特性

同步到本地文件 数据湖投递 数据湖投递 表格存储数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。数据湖投递概述 数据湖计算分析 将表格存储数据投递到...

接入到DataWorks

当前支持在DataWorks数据分析中对表格存储进行的SQL查询功能与表格存储自身支持的SQL查询功能一致。更多信息,请参见 SQL支持功能说明。使用SQL查询宽表数据 进入数据分析页面。以项目管理员身份登录 DataWorks控制台。在左侧导航栏,选择 ...

通过数据域管理资产

企业管理员使用数据域可以基于业务属性、组织架构、数据特征等维度对数据资产进行分类管理。通过将拥有共同属性的数据资产集中到同一个数据域中,管理员可以高效...报表中心也提供了数据域维度的敏感数据分析,具体内容,请参见 查看报表。

基本概念

模板/Template 用于批量创建运行任务的模板,包含使用的应用和实体表格信息,可以用于分析表格中的数据记录。投递/Submission 批量运行任务的投递操作记录,用于查询、停止和恢复该记录下所有的运行任务。其他相关云服务概念 概念 说明 ...

上传数据

上传与下载支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎,详情请参见 数据上传。上传数据操作入口 您可在数据开发的顶部菜单栏、业务流程下的表分组或表管理页面中进行上传数据操作,...

基本概念

如果需要10~100人协同配合完成数据分析的工作,建议您购买Quick BI高级版。可以满足如下的需求:不同的部门可以看到不同的报表 同一份报表不同角色的员工看到的内容不一样 如果使用人数在100人以上,建议您使用Quick BI专业版。组织用户 ...

方案实现

本文介绍实现大数据分析方案的详细配置操作,包括在RDS MySQL中创建源表、在表格存储中创建结果表、在实时计算Flink中创建作业并启动和在表格存储中分析数据。前提条件 已了解方案背景信息和完成准备工作。更多信息,请参见 方案背景 和 ...

概述

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

基因实体表格

本文介绍基因分析平台中的实体概念,以及如何通过表格管理基因数据文件和元数据信息。基因实体表格介绍 基因数据除测序文件(如FASTQ,BAM等)外,还需要包括临床、样本、实验等相关元数据信息,这些组合在一起,才能形成生物医学多组学的...

创建并管理电子表格

进行数据分析前,您需要先创建用于承载目标数据的电子表格。本文为您介绍如何创建、查看和管理电子表格。进入电子表格 您可以通过如下两种方式进入:在 数据分析 首页的 快捷入口 区域,单击 电子表格 模块图标进入 电子表格 页面。在 数据...

添加阿里云主账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加阿里云RAM账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

批量投递

步骤三:选择实体数据 按照模板中的根实体定义,用户需要选择要分析的实体表格数据。待投递完成后,每个实体都将会自动解析生成一个对应的运行任务。警告 选择所有数据代表该实体表格中所有行都会被作为投递任务的输入,可能会产生大量的...

杭州美食分析案例

步骤二:标注人均消费和评分信息 对火锅店人均消费和评分信息进行标注,完成杭州高性价比火锅店的数据分析。选中火锅店评分图层,单击图层上的 图标选择 复制图层,修改新图层名称为 火锅店人均消费,修改图层点颜色为黄色,对图层半径通过...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

应用模板

本文介绍如何为应用创建模板,针对基因实体表格数据进行批量分析。阿里云基因分析平台设计批量模式,不借助编程方式,通过控制台页面帮助用户一次性配置和运行多样本的分析任务,其核心是应用的批量运行模板。在应用的输入输出中,使用 ...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

分析数据

DataWorks的电子表格为您提供丰富、便捷的数据分析操作,其操作与Office Excel高度一致,大大降低您的学习成本。前提条件 已创建并导入数据至电子表格。详情请参见 创建电子表格 和 导入数据至电子表格。背景信息 您可以在电子表格的编辑...

最佳实践

基于PolarDB的图分析:保险数据分析实践 基于PolarDB,使用图数据库插件,通过图查询发现欺诈交易的关联关系,计算交易间的Jaccard相似度,从而进行欺诈预警。基于PolarDB的图分析:银行金融领域图分析实践 使用PolarDB、通义千问和...

同步MaxCompute数据

如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用,您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后,您可以使用表格存储查询与分析数据。背景信息 您可以通过...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能 集成与开发 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台,在顶部菜单栏中,选择 集成...
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