排序、去重、采样、数据变换
id name f1 f2 f3 f4 0 0 name1 1.0 NaN 3.0 4.0 1 1 name1 2.0 NaN NaN 1.0 2 2 name1 3.0 4.0 1.0 NaN 3 3 name1 NaN 1.0 2.0 3.0 4 4 name1 1.0 NaN 3.0 4.0 5 5 name1 1.0 2.0 3.0 4.0 6 6 name1 NaN NaN NaN NaN 使用 dropna，删除 ...
定时触发器
例如北京时间每天12:00调度函数，那么转化为UTC时间就是每天4:00调度函数，则可以使用 0 0 4*。Cron表达式（北京时间）如果您的任务需要按照特定时区运行，可以通过 CRON_TZ 指定，例如在北京时间每个月一号的04:00触发函数执行，则可以...
应用场景
通过本文档，您可以了解工业大脑开放平台的应用场景，作为您初次使用工业大脑产品的参考。工业大脑的使用场景如下图所示。良率提升 您可以使用工业大脑平台，提升生产良品率，具体应用场景如下。光伏行业：企业借助工业大脑的人工智能技术...
按量付费
vCPU 内存（GB）参考价格（元/时）通用型g5 1 4 0.76 通用型g6 1 4 0.428 计算型c5 1 2 0.532 计算型c6 1 2 0.333 内存型r5 1 8 0.969 内存型r6 1 8 0.565 表3：美国（弗吉尼亚）实例规格族 vCPU 内存（GB）参考价格（元/时）通用型g5 1 4 ...
Collection
setosa 3 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa 4 5.4 3.9 1.7 0.4 Iris-setosa sepalwidthplus1 0 4.0 1 4.2 2 4.1 3 4.6 4 4.9 使用 expr[expr,new_sequence]语法需要注意，变换后的列名与原列名可能相同。如果需要与原Collection合并，请将该列...
PyODPS的空值处理
1,0))+IF(t1.`f4` IS NOT NULL,1,0))>=4 Instance ID:20191010071154980g2hic292 id name f1 f2 f3 f4 0 0 name1 1.0 NaN 3.0 4.0 1 1 name1 2.0 NaN NaN 1.0 2 2 name1 3.0 4.0 1.0 NaN 3 3 name1 NaN 1.0 2.0 3.0 4 4 name1 1.0 NaN 3.0 ...
ST_DumpRings
示例 默认调用：SELECT(t.dump).path,ST_AsText((t.dump).geom)from(select ST_DumpRings('POLYGON((0 0,0 4,4 4,4 0,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1))':geometry)as dump)as t;path|st_astext-+-{0}|POLYGON((0 0,0 4,4 4,4 0,0 0)){1}|...
ST_DumpRings
示例 默认调用：SELECT(t.dump).path,ST_AsText((t.dump).geom)from(select ST_DumpRings('POLYGON((0 0,0 4,4 4,4 0,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1))':geometry)as dump)as t;path|st_astext-+-{0}|POLYGON((0 0,0 4,4 4,4 0,0 0)){1}|...
ST_DumpRings
示例 默认调用：SELECT(t.dump).path,ST_AsText((t.dump).geom)from(select ST_DumpRings('POLYGON((0 0,0 4,4 4,4 0,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1))':geometry)as dump)as t;path|st_astext-+-{0}|POLYGON((0 0,0 4,4 4,4 0,0 0)){1}|...
PyODPS的采样
setosa 1 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa 2 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa 3 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa 4 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa 5 4.6 3.4 1.4 0.3 Iris-setosa 6 4.4 2.9 1.4 0.2 Iris-setosa 7 4.9 3.1 1.5 0.1 Iris-setosa 8 4.8...
地理空间函数
POINT(0 0)LINESTRING(0 0,1 1,1 2)POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1))MULTIPOINT(0 0,1 2)MULTILINESTRING((0 0,1 1,1 2),(2 3,3 2,5 4))MULTIPOLYGON(((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1)),((-1-1,-1-2,-2-...
混流布局
5 id x y width height zorder 0 0.1718 0.1718 0.325 0.325 0 1 0.5031 0.1718 0.325 0.325 0 2 0.00625 0.503 0.325 0.325 0 3 0.3375 0.503 0.325 0.325 0 4 0.66875 0.503 0.325 0.325 0 画廊模式_6 id x y width height zorder 0 0....
跨地域流量
价格如下（地域A到地域B的价格与地域B到地域A的价格相等）：流入地域 流出地域 中国内地 亚太 欧洲 北美 中东与南美 中国内地（元/GB）0.9 8.4 8.4 8.4 8.4 亚太（元/GB）8.4 0.788 0.788 0.788 3.75 欧洲（元/GB）8.4 0.788 0.197 0.525 3...
版本概述
2.0.1 Druid 0.20.1 0.20.0 HBase 1.4.9 1.4.9 Phoenix 4.14.1 4.14.1 Zookeeper 3.6.2 3.6.2 Livy 0.7.1 0.6.0 Presto 338 338 Storm 1.2.2 1.2.2 Impala 3.4.0 3.4.0 Flume 1.9.0 1.9.0 Hue 4.9.0 4.4.0 Oozie 5.1.0 5.1.0 Zeppelin 0.9....
PyODPS的排序
versicolor 1 6.0 2.2 5.0 1.5 Iris-virginica 2 6.2 2.2 4.5 1.5 Iris-versicolor 3 6.0 2.2 4.0 1.0 Iris-versicolor 4 5.5 2.3 4.0 1.3 Iris-versicolor Sql compiled:CREATE TABLE tmp_pyodps_3cb90bb2_fb95_43fb_ae84_f2b5a27d72dc ...
类型转换
训练数据展示 f0 f1 f2 false 3.0 1 false 3.0 1 true 2.0 1 true 4.0 1 false 4.0 1 false 3.0 1 false 3.0 1 true 3.0 1 false 4.0 1 true 4.0 1 false 5.0 1 true 3.0 1 训练PAI命令 pai-project projectxlib4-name type_transform_v1-...
PyODPS条件查询
Executing user script with PyODPS 0.8.0"sepallength","sepalwidth","petallength","petalwidth","name"5.1,3.5,1.4,0.2,"Iris-setosa"5.4,3.9,1.7,0.4,"Iris-setosa"5.4,3.7,1.5,0.2,"Iris-setosa"5.8,4.0,1.2,0.2,"Iris-setosa"5.7,4.4...
增加序号列
append_id col0 col1 col2 col3 col4 0 10 0.0 aaaa Thu Oct 01 00:00:00 CST 2015 true 1 11 1.0 aaaa Thu Oct 01 00:00:00 CST 2015 false 2 12 2.0 aaaa Thu Oct 01 00:00:00 CST 2015 true 3 13 3.0 aaaa Thu Oct 01 00:00:00 CST 2015...
one-hot编码
其余行对应的是编码映射信息：编码后的表（table）f0 f1 f3 f4_reserve_f3_0 f0_12_1 f0_3_2 f0_34_3 f0_null_4 f2_22222222_5 f2_33333333_6 f2_4_7 f4_0_8 f4_1_9 f4_null_10 12 prefix1 0.1 true 0.1 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1...
虚拟键码清单
（分隔键）VK_SUBTRACT 0x6D-（减键）VK_DECIMAL 0x6E 十进制键 VK_DIVIDE 0x6F/（除键）VK_F1 0x70 F1键 VK_F2 0x71 F2键 VK_F3 0x72 F3键 VK_F4 0x73 F4键 VK_F5 0x74 F5键 VK_F6 0x75 F6键 VK_F7 0x76 F7键 VK_F8 0x77 F8键 VK_F9 0x78 ...
TRIANGLEFAN
示例 TRIANGLEFAN(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)同样支持Z和M值 TRIANGLEFAN Z(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLEFAN M(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLEFAN ZM(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)
Hive数据源
在DataWorks使用Kerberos认证身份访问Hive数据源时，如果HiveServer2与metastore均开启了kerberos认证，但是两者认证的principal存在不一致时，需要在扩展参数配置项做如下配置：{"hive.metastore.kerberos.principal":"your metastore ...
TRIANGLESTRIP
示例 TRIANGLESTRIP(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)同样支持Z和M值 TRIANGLESTRIP Z(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLESTRIP M(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLESTRIP ZM(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)
TRIANGLEFAN
示例 TRIANGLEFAN(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)同样支持Z和M值 TRIANGLEFAN Z(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLEFAN M(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLEFAN ZM(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)
TRIANGLESTRIP
示例 TRIANGLESTRIP(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)同样支持Z和M值 TRIANGLESTRIP Z(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLESTRIP M(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLESTRIP ZM(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)
通过DataWorks使用PyODPS
3.4,1.4,0.2,"Iris-setosa"5.4,3.4,1.5,0.4,"Iris-setosa"5.2,4.1,1.5,0.1,"Iris-setosa"5.5,4.2,1.4,0.2,"Iris-setosa"5.5,3.5,1.3,0.2,"Iris-setosa"5.1,3.4,1.5,0.2,"Iris-setosa"5.1,3.8,1.9,0.4,"Iris-setosa"5.1,3.8,1.6,0.2,"Iris-...
存储I/O性能
存储I/O性能又称存储读写性能...000 ecs.c6e.26xlarge 48.0 16.0 2,000 表 9.r6e的存储I/O性能 实例规格 最大IOPS（万，4KiB I/O）最大存储带宽（Gbit/s）最大吞吐量（MB/s，1024KiB I/O）ecs.r6e.large 2.0 1.0 125 ecs.r6e.xlarge 4.0 1.5 ...
快速入门
print(iris.apply(handle,axis=1).head(5))运行结果：#print(iris.head(10))sepallength sepalwidth petallength petalwidth name 0 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa 1 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa 2 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa 3 5.0 3.6 ...
容器镜像版本
slim 2.9.0 6.17.0 2.9-slim 2.9.0 6.17.0 2-slim 2.9.0 6.17.0 2.9.0-stretch 2.9.0 6.17.0 2.9-stretch 2.9.0 6.17.0 2-stretch 2.9.0 6.17.0 2.9.0-alpine 2.9.0 6.17.0 2.9-alpine 2.9.0 6.17.0 2-alpine 2.9.0 6.17.0 4.7.0 4.7.0 10....
窗口函数
返回结果如下：a|b|c|sum-+-+-+-1|0|0|0 2|0|1|1 3|0|1|1 4|0|2|3 5|1|2|3 6|1|3|5 7|1|3|5 8|1|4|6 9|1|4|6 10|2|5|4-+-+-+-(10 rows)示例2：以c排序分组后，计算上一组数据以及当前组数据（不包含当前行）的b的和。select a,b,c,sum(b)...
计费概述
手机实例 84 0.1751 系统盘 16 0.0336 普通型（2c4g，32GB系统盘）手机实例 117.7 0.2452 系统盘 16 0.0336 性能型（4c8g，32GB系统盘）手机实例 235.4 0.49 系统盘 16 0.0336 亚太东南1（新加坡）基础型（2c4g，32GB系统盘）手机实例 256....
ls（列举账号级别下的资源）
oss:/examplebucketA oss:/examplebucketB oss:/examplebucketC oss:/examplebucketD Bucket Number is:4 0.235104(s)elapsed 列举字母序排在指定marker为examplebucketA之后的Bucket./ossutil64 ls oss:/-limited-num=2-s-marker ...
PyODPS的列运算
setosa lte5 2 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa lte5 3 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa lte5 4 5.4 3.9 1.7 0.4 Iris-setosa gt5 Sql compiled:CREATE TABLE tmp_pyodps_4bfb0aa0_7ec5_4f35_9480_d36baf2b8079 LIFECYCLE 1 AS SELECT LN(t1.`...
Serverless实例计费说明
10]1 0.4 5 2 第二阶梯（10,50]0.6 0.24 3 1.2 第三阶梯（50,200]0.5 0.2 2.5 1 第四阶梯>200 0.4 0.16 2 0.8 专业版实例消息收发单价 地域 计费阶梯 月度消息收发累计次数（亿次）普通消息发送（元/百万次）普通消息订阅（元/百万次）高级...
2.3 门禁设备与手机蓝牙对接协议
2.2 通讯参数设置 BLE 4.0 协议为低功耗蓝牙规范，但暂时不考虑功耗问题，为了使蓝牙能够快速响应并处理传输数据，将连接间隔事件时间设置为接近最短时间，将扫描和广播的频率提高但是连接的两个设备都会以高能耗运行。2.2.1 蓝牙连接参数 ...
连接管理
工业级物联网卡-Micro 支持：micro卡大小的设备上使用 工业级物联网卡-Nano 支持：nano卡大小的设备上使用 工业级物联网卡-贴片卡 可提供：5mm*6mm规格 不同规格卡片尺寸及实物照片如下：规格 尺寸（毫米）实物照片 标准卡 25*15 micro卡 ...
MapReduce API
df.pivot_table(rows=['A','B'],values='D',columns='C')A B large_D_mean small_D_mean 0 bar one 4.0 5.0 1 bar two 7.0 6.0 2 foo one 2.0 1.0 3 foo two NaN 3.0 使用 fill_value 填充空值。df.pivot_table(rows=['A','B'],values='D',...
常见问题
0 7.9 3.10.0-1160.42.2.el7 7.8 3.10.0-1127.19.1.el7 7.7 3.10.0-1062.18.1.el7 7.6 3.10.0-957.54.1.el7 7.5 3.10.0-862.14.4.el7 7.4 3.10.0-693.2.2.el7 7.3 3.10.0-514.26.2.el7 7.2 3.10.0-514.26.2.el7 Ubuntu 20.04.3 LTS 5.4.0-...
Sequence
print(iris.sepallength.head(5))返回结果：sepallength 0 4.9 1 4.7 2 4.6 3 5.0 4 5.4 当列名存储在一个字符串变量中，可以使用 df[column_name]实现取出一列，代码示例如下。print(iris['sepallength'].head(5))返回结果 sepallength 0 ...
测试结果
w=0:100 CPU:Memory 实例规格 operationcount threads throughput RAL WAL 1:2 1核 2 GB（通用型）1000000 4 2429 0 1642 2核 4 GB（通用型）2000000 8 5238 0 1643 4核 8 GB（通用型）4000000 16 13794 0 1154 8核 16 GB（通用型）8000000...
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