车辆数据分析和价值挖掘
交互式分析 当无法确定数据分析模型时，可以在 SQL数据服务工作台 快速编写和改动SQL任务，单击功能区的 运行 图标，分析的结果会在 结果 区域展示，方便快速挖掘数据价值。具体内容，请参见 编写SQL语句。任务周期调度 当分析模型已经符合...
简介
内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘场景。功能介绍 2.0 版本 提供时空几何能力...
时空服务介绍
GeoMesa接口 Lindorm Ganos 时空服务GeoMesa接口兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，可广泛应用于空间或时空数据存储、查询、分析与数据挖掘等场景。流引擎接口 功能特性 特性 描述 时空内存索引 Lindorm Ganos 时空服务在Lindorm流引擎中...
通用数据开发
数据分析与处理：完成数据的同步后，可以对MaxCompute中的数据进行加工（MaxCompute SQL、MaxCompute MR）、分析与挖掘（数据分析、数据挖掘）等处理，从而发现其价值。数据提取：分析与处理后的结果数据，需要同步导出至业务系统，以供...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
场景教程
MaxCompute 数据集成 数据开发 运维中心 数据分析与可视化 相关教程 说明 教程使用的计算引擎 涉及模块 使用公开数据集体进行数据查询、分析和可视化 DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景...
概述
MaxCompute 数据集成 数据开发 运维中心 数据分析与可视化 相关教程 说明 教程使用的计算引擎 涉及模块 使用公开数据集体进行数据查询、分析和可视化 DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景...
简介
DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座，赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下：安全托管：DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践，为企业提供一系列数据库权限管控的集合，可帮助企业实现多云...
MaxCompute Notebook使用说明
MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的...
创建数据源或注册集群（未参加新版数据开发公测）
没有选择参与新版数据开发Data Studio公测，则在工作空间创建完成后，还需要先将您的数据库或数据仓库，通过创建数据源的方式添加至DataWorks工作空间，或将您的集群注册至DataWorks工作空间，以便进行数据同步、数据分析与开发、数据调度...
监测数据质量
您可使用数据管理DMS的数据质量功能来自定义表或列维度的数据质量规则，并结合任务编排的稽核任务自动检查数据质量，保证数据的一致性、唯一性、充分性等，从而提升二次数据分析与开发的质量。前提条件 目标实例的管控模式为安全协同。更多...
数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
功能简介
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
快速体验
数据同步 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据同步、...
实验介绍
目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营以及需要数仓数据获取与数据分析洞察人员。实验设计 实验背景 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体地理属性、社会属性等，实现...
ETL工作流快速体验
案例配套文档（与函数计算配合使用）：通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送。零售电商GMV分析 DataWorks MaxCompute 数据集成 数据开发 基于DataWorks提供的 智能数据建模 产品，使用该产品内置零售电子商务数仓模型，为您...
DataWorks On Hologres使用说明
开始使用：数据分析 DataWorks数据分析提供Hologres数据分析与服务共享能力。开始使用：数据治理 DataWorks提供 Hologres 元数据管理与数据治理能力。开始使用：数据服务 DataWorks提供数据服务能力，帮助您统一管理面向内外部的API服务。...
时序数据库
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
简介
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
功能简介
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
全景监控
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
功能简介
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
DataWorks On MaxCompute使用说明
开始使用：数据分析 DataWorks数据分析提供MaxCompute数据分析与服务共享能力。开始使用：数据治理 DataWorks提供 MaxCompute 元数据管理与数据治理能力。开始使用：数据服务 DataWorks提供数据服务能力，帮助您统一管理面向内外部的API...
DataWorks On CDP/CDH使用说明
开始使用：数据分析 DataWorks数据分析提供CDP及CDH数据分析与服务共享能力。开始使用：数据治理 DataWorks提供 CDP及CDH 元数据管理与数据治理能力。开始使用：数据服务 DataWorks提供数据服务能力，帮助您统一管理面向内外部的API服务。...
DataWorks On EMR使用说明
开始使用：数据分析 DataWorks数据分析提供EMR数据分析与服务共享能力。开始使用：数据治理 DataWorks提供EMR元数据管理与数据治理能力。开始使用：数据服务 DataWorks提供数据服务能力，帮助您统一管理面向内外部的API服务。开始使用：...
简介
端到端能力 Atlas是Ganos与阿里云数据可视化DataV团队联合打造的轻量级时空数据分析与可视化产品，帮助互联网客户快速发掘时空数据的价值，支撑商业位置决策、科学研究等领域应用，也可自由集成至用户自身的时空应用中。Atlas定位于快速...
简介
端到端能力 Atlas是Ganos与阿里云数据可视化DataV团队联合打造的轻量级时空数据分析与可视化产品，帮助互联网客户快速发掘时空数据的价值，支撑商业位置决策、科学研究等领域应用，也可自由集成至用户自身的时空应用中。Atlas定位于快速...
Serverless Spark概述
解决方案 Serverless Spark是云原生数据湖团队基于Apache Spark打造的服务化的大数据分析与计算服务。方案架构图如下所示：Serverless Spark将Spark、Serverless、云原生技术，深度整合到一起，相对于传统开源Spark集群版方案，具体以下...
数据上传
上传数据至EMR Hive、Hologres引擎：仅支持使用 Serverless资源组（推荐）和独享资源组（独享调度资源组 或 独享数据集成资源组），即必须在 数据分析 系统管理 中为相应引擎配置Serverless资源组或独享资源组。所选资源组需绑定至待接收...
Github实时数据同步与分析
实时数据分析与可视化 实时数据分析。进入 HoloWeb SQL编辑器，查询实时更新的过去24小时GitHub最活跃项目。SELECT repo_name,COUNT(*)AS events FROM hologres_dataset_github_event.hologres_github_event WHERE created_at=now()-...
新功能发布记录
XUANWU_V2引擎介绍 增量刷新多表物化视图 支持将多张关联表的增量数据定向更新至对应的物化视图中，提升数据查询性能与数据分析效率。增量刷新物化视图 自定义函数UDF（REMOTE_CALL函数）支持使用REMOTE_CALL函数远程调用 函数计算 FC...
后续指引
开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各版本支持的数据类型、适用场景及各版本间的差异，避免开发过程中出现数据类型无法解析问题。介绍：数据类型 常见问题：数据类型常见问题 常用命令 提供开发过程中的针对 表...
云原生数据湖分析（文档停止维护）
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源...提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以与 OSS、数据库等多种数据源搭配使用。
数据分析概述
产品优势 与本地数据分析相比，在线数据分析的优势如下：海量：借助计算引擎的能力，可以高效分析全量、海量的数据。流动：在线数据分析可以从不同数据源获取数据进行查询和分析，并将分析结果分享至指定成员。安全：您无需下载数据至本地...
什么是DataV-Note
产品定义 DataV-Note（智能分析）是一款以Notebook文档为核心、大模型驱动的智能...一键生成分析报告/应用，分享知识从未如此简单 采用人人都能上手的文档式交互，让数据分析过程与结果自然结合，无需二次编辑，轻松完成分析报告编辑与发布。
功能特性
一键生成分析报告/应用 DataV-Note采用易上手的文档式交互，使数据分析过程与结果自然结合，无需进行二次编辑。这样，每次分析过程都能轻松转化为数据报告或应用，让数据的洞察力不仅停留在分析师的屏幕上，也能快速传达给每一个需要的人，...
后续指引
更多详情，请参见 数据湖分析 与 数据湖分析。升级内核版本 SelectDB 支持升级内核版本。该升级涵盖性能提升、新功能引入及问题修复等内容。您可以在 SelectDB 的 控制台便捷地升级内核。具体操作，请参见 升级内核版本。集群扩缩容 当您的...
数据查询与分析管控
您可通过 管控数据源的查询权限 功能，对其他用户或角色进行授权，授权时应注意：成员或角色被授权数据源查询权限后，将获得与数据源访问身份同样的权限。为保障数据的安全性（特别是生产数据），建议您合理规划后谨慎分配权限。标准模式...
GitHub近实时数据同步以及增全量数据一体化分析
此外，通过使用TopConsole和DataWorks Notebook，从开发者、项目和编程语言等多个维度，对GitHub实时数据的变化情况进行深入分析与挖掘。方案架构与优势 以上图示基于典型数据分析场景设计，可以满足当日近实时数据的写入以及历史离线数据...
应用场景
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
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