支持向量机
本文为您介绍支持向量机组件。功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
支持向量回归算法（SVR）
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
演练场景说明
Java 场景名称 特性 虚拟机场景 故障演练支持的虚拟机场景。代码逻辑场景 故障演练支持的代码逻辑场景。JVM注入动态脚本 向指定的Java方法注入一段动态代码，您可通过代码方式实施任意故障场景，例如篡改方法入参、篡改方法返回值等。K8s类...
功能特性
支持向量检索能力。功能集 功能 功能描述 参考文档 版本与规格 Redis版本兼容性 兼容Redis 4.0、5.06.0版本，可根据业务需求进行选择。Tair实例兼容Redis哪个版本 架构支持 支持单副本、双副本，支持智能读写分离、集群架构，可根据业务...
混合云解决方案
如果MASTER 宕机，发生了故障转移，此时SLAVE如果要提供服务，日志读取器会等待镜像日志先同步，再做发布，但如果MASTER发生硬件故障，此时SLAVE需要打开一个跟踪标记1448，在镜像故障的情况下可以继续分发数据。说明 1448标记用于在事务...
版本说明
v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1(2023-07-12)支持向量检索版查询 python v 1.1.3(2024-03-13)多query查询支持统一sort排序表达式 条件查询支持过滤表达式、排序表达式等 v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1...
控制台发布记录
10月19日 库表恢复方式1：从备份集恢复 库表恢复方式2：恢复到过去时间点 PolarDB 支持在线切换专有网络VPC和交换机 PolarDB MySQL版 企业版支持灵活切换连接地址（包括主地址、集群地址、自定义地址）的专有网络VPC和交换机。该功能可将 ...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
日志管理
如果发生故障，您可以下载日志或提供日志上传路径给阿里云工程师定位问题。下载日志 在浏览器中，输入 https://<文件网关IP地址>访问本地文件网关控制台。输入用户名和密码，单击 确认。单击 关于，进入 关于系统 页面。找到 日志信息 区域...
日志管理
如果发生故障，您可以下载日志或提供日志上传路径给阿里云工程师定位问题。下载日志 在浏览器中，输入 https://<块网关IP地址>访问本地块网关控制台。输入用户名和密码，单击 确认。单击 关于，进入 关于系统 页面。找到 日志信息 区域，...
实例的节点故障处理机制
当节点发生故障后，系统会对故障节点进行检查与修复。节点故障期间实例的相关服务不可用。说明 单节点实例适用于测试、培训、非核心业务等场景，生产环境建议使用副本集实例或分片集群实例以保障服务的高可用性。副本集 图 1.副本集架构 ...
冷备操作手册
在后续运行中，如一体机发生硬件故障，本文档描述如何一键替换主机，快速恢复现场业务。一 支持声明 冷备支持机型 物业管理一体机-停车版、物业管理一体机-人行版、物业管理一体机-视频版、物业管理一体机-EBA版、物业管理一体机-通行版、...
定义向量列（2.0版）
前提条件 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区数必须相同。示例 在 ...
链路状态
当发生故障时，及时进行切换。操作步骤 登录 智能接入网关控制台。在 智能接入网关 页面，单击目标实例ID。在智能接入网关实例详情页面，单击 高可用配置，可查看链路状态。绿灯：表示链路正常。红灯：表示链路故障。icmsDocProps={'...
主键查询
支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍主键查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的表名，支持 表单模式 和 开发者模式，右上方下拉框可切换，默认为 表单模式.表单模式 查询参数表单编辑，...
引擎版本特性
主键查询 向量查询 向量文本混合查询 SQL 支持 不支持 向量化模型 文本向量化 图片向量化 文本向量化 图片向量化 文本稀疏向量 图片多主体识别 向量查询 单向量查询 多向量查询 带namespace查询 预测查询 向量查询参数：指定topN、设置低分...
自动/手动主备切换
当系统发生故障时，PolarDB 集群会自动进行主备切换。您也可以手动进行主备切换，指定一个只读节点为新的主节点。注意事项 不论是自动切换还是手动切换，切换过程中，都可能会出现30秒左右的闪断，因此切换前请务必确保应用具备重连机制。...
设置宕机自动迁移
若您未开启宕机自动迁移，DDH发生故障停机后，您需要 提交工单 申请置换一台健康的DDH。警告 本地SSD型DDH（例如本地SSD型i2）不支持自行手动迁移和故障时自动迁移。如果本地SSD型DDH出现故障，您可以 提交工单 申请人工迁移，但迁移后本地...
黑名单监控告警
前提条件 开通AnalyticDB服务 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
类型 参数 默认值 含义 setting index.codec proxima 是否需要底层构建proxima knn索引，可选值如下：proxima（推荐）：底层构建proxima knn索引，支持向量检索。null：创建索引的时候，底层不构建proxima knn索引，只构建正排索引。此时，...
产品优势
高性能 ms级别查询性能，支持向量化计算以及分行分列索引存储，性能大幅领先开源系统；在线召回引擎前置过滤以及join逻辑，避免跨系统交互延迟，减少过滤等逻辑后置导致在编排层的复杂处理消耗；4.提升效果：加载全量索引（例如i2i，加载全...
向量文本混合查询
支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍 向量文本混合 查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的表名，支持 表单模式 和 开发者模式，右上方下拉框可切换，默认为 表单模式：表单模式 表单...
非结构化分析
支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一堆向量的相似度，类似于spark中的KNN-Join操作，这种场景计算量巨大，AnalyticDB PostgreSQL版 针对该场景做了大量优化。典型的应用场景有商品去重...
单实例快速恢复
该方案为当前每个实例内部默认启用，当系统发生故障时，无需手工运维介入，系统可以自动恢复。在恢复期间，如果查询算子需要访问恢复中的节点，则查询会立即失败。节点恢复速度在一分钟左右，当表数量明显增加时，恢复时间会更长。Hologres...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
检索Doc
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
设备级高可用
在购买智能接入网关设备时，您可以选择购买两台设备，两台设备绑定到同一实例中，互为备份，在一台设备发生故障时进行设备切换，保障业务不中断。通过本文您可以在智能接入网关控制台查看设备级备份信息。前提条件 您购买的智能接入网关...
什么是混合云容灾服务
RPO Recovery Point Objective（数据恢复点目标），指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如，RPO=15 分钟，表示在应用发生故障时，最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生时，在云...
One-Class SVM异常检测
异常点比例上界参数nu 与支持向量的数目正向相关。取值范围为（0,1），默认为0.01。异常评分阈值 当评分大于该阈值时，判定为异常点。预测详细信息列名 预测详细信息列的名称。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数...
2020年及以前
无 向量结构化条件融合查询 支持向量结构化条件融合查询功能。无 临时Token 通过临时Token加载CREATE LIBRARY中的OSS资源。无 AOCS AOCS表适配odyssey引擎。无 hyperloglog extension 支持hyperloglog extension。无 缺陷修复 gptransfer中...
容灾恢复
集群中通常一个服务有多个服务提供者，其中部分服务提供者可能由于网络、配置、长时间 fullgc、线程池满、硬件故障等导致长连接还存活但是程序已经无法正常响应。单机故障剔除功能会将这部分异常的服务提供者进行降级，使客户端的请求更多...
概述
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库本身既支持向量索引也支持全文索引，因此它可以通过向量检索与全文检索实现双路召回，极大地提高向量数据的召回准确性。数据实时更新和实时查询。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 ...
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