在f1实例中使用CTAccel图像处理(CIP)加速器 - 云服务器 ECS

CTAccel 图像 处理(CIP)加速器是一款基于FPGA的 图像 处理加速解决方案,可通过将计算负载从CPU转移至 ...
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在f1实例中使用CTAccel图像处理(CIP)加速器 - FPGA云服务器

CTAccel 图像 处理(CIP)加速器是一款基于FPGA的 图像 处理加速解决方案,可通过将计算负载从CPU转移至 ...
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图像分析处理介绍 - 阿里云视觉智能开放平台

图像分析 处理基于CT影像识别新型冠状病毒肺炎和常规 ...
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图像智能处理类模型 - 机器学习PAI

PAI提供多种已经训练好的 图像智能类模型供您使用,包括通用 图像分类模型、通用 图像检测模型、 图像语义分割模型及 图像实例分割模型 ...
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图像上传 - 图像搜索

。 优化使用网络带宽:一次上传,多次使用。 使用这个工具,您 可以图像搜索管理产业化 ...
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媒体转码后的视频播放时没有图像 - 媒体处理

如果媒体转码后的视频播放时没有 图像,请检查转码时是否是采用了h.265编码方式。目前MAC、IOS、安卓等设备一般采用Html5的播放方式,这种方式不支持h.265的编码方式,如果有在上述设备上播放的需求,请改为使用h.264的编码方式进行转码。如果问题还未能解决,请联系售后技术支持。 ...
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图像识别、人脸识别、相似特征检索、相似人群圈选 - 云数据库 RDS

RDS PostgreSQL使用PASE插件, 可以实现低成本、高效率的 图像识别、人脸识别、相似特征检索、相似人群圈选 ...
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图像识别服务等级协议 - 图像识别

,从而计算得出服务可用性,即: 服务 可以性 = (1 - 服务周期内每5分钟错误率总和 / 服务周期内5分钟个数) * 100%(注:服务周期内5分钟总个数=1224该服务周期的天数)2.2人脸识别/ 图像识别服务可用性不低于99.50%, 如人脸识别 ...
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图像生产介绍 - 阿里云视觉智能开放平台

对输入 图像进行美学评估,智能输出bounding box,根据这些bounding box 可以将原图裁剪成构图更好的 图像 ...
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什么是图像搜索 - 图像搜索

平台型产品。用户输入图片, 可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景, 图像搜索可广泛的应用于拍照购物、商品推荐、版权保护、图片相似推荐等场景。 服务内容 ...
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图像打标API调用说明 - 图像识别

必选说明举例typeint是0: 通过url识别,参数image_url不为空;1: 通过图片content识别,参数content不为空0image_urlstring否输入 图像URLhttp://a.com/a ...
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RAPIDS加速图像搜索最佳实践 - GPU云服务器

可以取得非常明显的加速效果。 解决的问题 搭建RAPIDS加速 图像搜索环境 ...
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图像识别错误码 - 图像识别

-1031参数错误:无效的image url-1032参数错误:无效的image content-算法类错误2000-29992000 图像解码失败-工程类错误3000-39993000系统内部错误-3001远程服务不可用-3002参数异常错误- ...
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图像识别基本调用视频 - 图像识别

图像识别基本调用视频 ...
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图像分类 - 机器学习PAI

图像及标注信息进行索引(不会转存 图像,只对数据进行索引,模型训练时才会授权访问 图像),您 可以在数据集列表区域,查看数据集信息 ...
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图像清晰度评分 - 阿里云视觉智能开放平台

AssessSharpness 可以检测输入 图像,输出 图像的清晰度评分。 前提条件 ...
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图像识别介绍 - 阿里云视觉智能开放平台

图像识别技术是基于阿里云深度学习技术,可实现精准识别 图像中的视觉内容,包括上千种物体标签、数十种常见场景等,为您提供 图像打标、场景分类 ...
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什么是图像识别服务 - 图像识别

识别服务内容 图像打标:可识别上千种标签,日常生活中常见的图片内容都 可以通过我们提供的标签来描述,广泛应用于智能 图像管理、视频打标等场景。 场景识别:场景识别通过深度学习算法,自动识别 图像中的数十种常见的场景,如天空、草地、人物等等,客户的应用 ...
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在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务 - 云服务器 ECS

,是NVIDIA针对数据科学和机器学习推出的GPU加速库。更多RAPIDS信息请参见官方网站。 基于 图像识别和搜索, 图像搜索任务 可以实现以 ...
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在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务 - GPU云服务器

,是NVIDIA针对数据科学和机器学习推出的GPU加速库。更多RAPIDS信息请参见官方网站。 基于 图像识别和搜索, 图像搜索任务 可以实现以 ...
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