Web应用托管服务

Web+是一款用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序的PaaS产品。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、高效、安全而又灵活的对应用进行部署、伸缩、调整和监控。

学习案例

数学规划求解-线性规划在阿里云天池平台上我们有提供6个案例讲解线性规划的概念和应用场景,讲解遇到不同问题时,如何分析问题,建模,然后调用优化求解器求解,再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+案例的源代码供参考。在您下载的...

线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。功能说明线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系...

散点层(线性渐变)

散点层(线性渐变)是3D地球的子组件,支持独立的样式和数据配置,包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等,能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文档为您介绍散点层(线性渐变)各配置项的含义。单击子组件管理下方的散点层...

工业分析建模

从左侧拖入线性回归组件到画布中,将CSV组件的输出端口(OUT)连接到线性回归组件的输入端口(IN1),使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件,右侧配置栏中单击特征变量。在特征变量面板,单击添加,新增一条参数...

线性模型特征重要性

计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。参数配置 计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。您可以通过以下任意一种方式,配置线性模型特征重要性...

Databricks数据洞察机器学习

pyspark from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator#使RegressionEvaluator用来计算均方根误差。evaluator=RegressionEvaluator(metricName="rmse")RMSE=evaluator.evaluate(predictionsA)print("ModelA:Root Mean Squared ...

功能特性

文件存储HDFS具有无缝集成、共享访问、安全控制、线性扩展等多种特性。无缝集成 文件存储HDFS允许您就像在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中管理和访问数据。文件存储HDFS SDK可在所有Apache Hadoop 2.x环境中使用,包括阿里云EMR和阿里云...

高斯过程回归

线性核:,其中偏移和尺度因子,是线性核函数的参数。二次有理核:,其中尺度因子,尺度,比例混合因子是二次有理核函数的参数。参数说明IN端口参数名参数描述是否必填输入数据类型数据源类型特征变量配置模型特征变量。是整数或浮点数说明...

概述

用于预测的参数,参数和机器学习PAI平台的参数一致,请参见逻辑回归二分类、逻辑回归多分类或线性回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数,用于评估预测结果的准确性:二分类评估:通过内建函数ml_evaluate...

评分卡训练

评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...

什么是优化求解器

1.数学规划求解用于求解数学规划问题,即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题,如线性规划、非线性规划、混合整数规划等。本期上线公测的能力是线性规划,后续会不断更新版本,欢迎关注软件的更新。公测中,去使用>gt;2....

PS线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型,参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 PAI-Studio支持...

逻辑回归

尽管名字是逻辑回归,但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中,描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理逻辑回归的思路是,...

线性支持向量机

本文中的线性支持向量机算法仅支持二分类场景。背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现,具体实现理论请参见算法原理中的Trust Region Method for L2-SVM部分。该算法仅支持二分类场景。组件配置 您可以通过以下任意一种...

名词解释

下表列出了AnalyticDB PostgreSQL所涉及到的基本概念:名词 解释 MPP Massively Parallel Processing,一种分布式 Shared Nothing 计算架构,支持多个无共享的节点,执行全并行计算,计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...

基本概念

公测的版本中上线的算法能力是线性规划,属于数学规划求解类别,可以用于求解线性规划问题。本地运行版本地运行版,简称本地版,是指求解器的运算是在用户自己的电脑上来执行,并通过网络链接阿里云的云端鉴权服务来获得软件运行的权限。...

偏最小二乘回归

功能说明偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间,来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较...

脏话识别服务

你不要说我说什么话都有节奏,老子不怕我他妈的干嘛,我就说了咋地,我靠我不怕没有延迟的马路,你妈的这种话怎么怎么了,我靠没怎么没怎么没怎么,只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new ...

常见问题

SetActiveCid接口是干嘛的?怎么创建群聊?群聊的成员限制是多少?为什么收到了群解散或者被踢的事件,拉会话列表的时候还是能拉到会话?拉取群成员接口ListAllMembers为什么有三个回调,该怎么使用?没有看到账号导入的接口,登录鉴权时不...

FM算法

FM(Factorization Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种非线性模型,适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 PAI-Studio提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件,您可以在PAI-Studio控制台首页的FM算法实现推荐模型区域,...

特征重要性过滤

特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...

什么是文件存储CPFS

产品特点 高吞吐:IO带宽随容量线性提升,最大支持20 GB/s。高IOPS:IOPS能力随容量扩展线性提升,最大支持2800000 IOPS。低延时:稳定的亚毫秒级IO时延。海量文件:全对称的元数据服务器架构,100000以上元数据OPS能力。存储规格 CPFS包括...

参数配置

rds_master_mode 该参数用来配置AnalyticDB PostgreSQL版的一致性模式,仅在多Master模式下生效。Single:默认值,适用于单个Master节点的场景。multi_write_ec:会话一致性。针对同一个会话,满足单调读,单调写,写后读,读后写的一致性...

读写分离版

高性能 读写分离版采取链式复制架构,可以通过扩展只读实例个数使整体实例性能呈线性增长,同时基于源码层面对Redis复制流程的定制优化,可以最大程度地提升线性复制的系统稳定性,充分利用每一个只读节点的物理资源。使用场景 读取请求QPS...

等值面层(v1.x版本)

线性渲染 最小颜色:value值最小的插值点的颜色,请参见颜色选择器说明进行修改。中间颜色:value值处于最大值和最小值之间时,对应插值点的颜色。最大颜色:value值最大的插值点的颜色。中断值:线性渲染的中断值。DataV会根据您设置的...

增量同步性能白皮书

网络总带宽消耗 下图展示的是增量同步消耗的总带宽,从图中我们可以看出带宽和Channel数的线性关系(略单机-16分区场景)。在单机-64分区场景下,我们可以看到带宽总消耗为125 MBps,已经成功把千兆网卡打爆,而在换成2台机器-64分区进行...

常见问题FAQ

优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划问题,目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用,可在Windows,MacOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用,公测期间免费。运行产生异常请查看下面排查方法。软件支持功能...

数据写入方式概述

OSS 外表为各个数据分区(Segment)并行读取,单分区从 OSS 加载的能力即可达到 30MB,整体加载速率随分区数线性扩展。方式一:INSERT 语句 通过 INSERT 语句写入数据,为提升写入速度,建议单条 INSERT 语句拼装多个值 VALUE 执行,可实现每...

特征编码

特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略,特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如,下图有三棵树,共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...

线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置该组件参数:可视化方式 页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 输入数据源中,参与训练的特征列。选择...

数学统计函数

regr_intercept函数 regr_intercept(y,x)根据输入点(x,y)拟合成一个线性方程,然后计算该直线的Y轴截距。regr_slope函数 regr_slope(y,x)根据输入点(x,y)拟合成一个线性方程,然后计算该直线的斜率。stddev函数 stddev(x)计算x的样本标准差...

产品优势

超强性能 平台性能上限 支持百万级队列,横向扩容带来性能的线性增长,性能上无并发限制。单队列扩容 解决RabbitMQ单队列性能瓶颈,支持单队列的横向扩展,性能上无并发限制。弹性伸缩 可扩展能力强、性能线性增强,可根据业务需求弹性伸缩...

设备数据订阅指引

在消费者能力足够,即客户端机器足够的情况下,可轻松线性扩展推送能力。实时消息优先推送,消息堆积不会影响服务。设备实时消息直接推送,推送限流或失败时进入堆积队列,堆积态消息采用降级模式,不会影响实时推送能力。即使消费者的客户...

建模优化

选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引,在索引创建中,选择索引类型为普通索引,并赋予索引名称,该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过手动输入或者关联表的方式获取索引值。定义变量。变量定义过程中...

6.0 版本介绍

单Master情况下:典型 OLTP 场景 TPC-C 达到 10万 tpmC TPC-B 支持 SELECT 15万 TPS TPC-B 支持 INSERT 5万 TPS TPC-B 支持 UPDATE 2万 TPS 多Master场景下,当计算组不成为瓶颈时,TPC-C、TPC-B性能可以随着Master数量增加线性扩展。...

等值面层(v2.x版本)

线性渲染 参数 说明 中断值 线性渲染的中断值。DataV会根据您设置的中断值,结合value值的区间,得到中间的value值对应的插值点,这个点的颜色就是您设置的中间颜色。填充颜色 填充色包括最小颜色、中间颜色和最大颜色。最小颜色:value值...

基础排序函数

如果只指定value参数,normalize使用反正切函数转化,如果指定了value和max参数,normalize使用对数函数转化,如果指定了value、max和min,normalize使用线性函数转化。详细用法:normalize(value,max,min)参数value:需要做归一化的值,...

CPFS存储卷概述

高吞吐:IO带宽随容量线性提升,最大支持20 GB/s。高IOPS:IOPS能力随容量扩展线性提升,最大支持2800000 IOPS。低延时:稳定的亚毫秒级IO时延。海量文件:全对称的元数据服务器架构,100000以上元数据OPS能力。存储规格 CPFS包括两种存储...

fill

当仅有线性渐变填充时 object {"angle":0,"stops":[{"offset":0,"color":"#000"},{"offset":100,"color":"red"}]} {"angle":0,"stops":[{"offset":0,"color":"#000"},{"offset":100,"color":"rgba(0,0,0,0.5)"}]} 无。当仅有图片填充时 ...
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