DataV数据可视

DataV旨在让更多的人看到数据可视的魅力,帮助专业的工程师通过图形的界面轻松搭建专业水准的可视应用。DataV提供丰富的可视模板,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。

概述

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

非结构化分析

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

功能概述

实现原理分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。向量分析...

数据管理 DMS

数据管理DMS是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI图表、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。

云数据库 Memcache

数据库Memcache版(ApsaraDB for Memcache)是基于内存的缓存服务,支持海量小数据的高速访问。云数据库Memcache可以极大...云数据库Memcache支持Key-Value的数据结构,兼容Memcached协议的客户端都可与阿里云云数据库Memcache版进行通信。

概述

外部表示例 您可以通过以下示例,深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法:访问OSS和TableStore(OTS)非结构化数据,请参见 访问OSS非结构化数据和访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号,在RAM中自定义授权...

数据扫描和识别

DSC对于非结构化数据源(OSS)的扫描机制是怎样的?是否支持对已扫描过的OSS文件重新扫描?DSC对于结构化数据源(MaxCompute和阿里云数据库服务)的扫描机制是怎样的?DSC是否会登录到数据库内获取数据?目前存在哪些触发重新扫描的场景?...

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

查询非结构化数据

MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作:管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...

搜索结构化数据

结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录城市视觉智能引擎控制台,进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件,单击搜索。搜索实时数据时,需要...

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持实时...

典型场景

多模数据分析面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,实现...

技术发展趋势

IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的速度增长。如果没有工具分析这些海量数据,企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此,“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据...

游戏运营融合分析

场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析:依托...

大对象数据类型概述

大对象数据类型(Large Object),简称 LOB,用来存储大型和非结构化数据,例如文本、图像、视频和空间数据等。包括 BLOB 和 CLOB。您在创建表时,可以选择为 LOB 列或 LOB 对象属性指定与表中指定的不同的表空间和存储特征。OceanBase ...

图数据库与传统关系型数据库

传统的关系型数据库和图数据库无论是在模型,存储以及查询优化上都存在极大的...分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中

概述

使用Grok从非结构化数据中派生出结构化数据。从IP地址破译出地理坐标。将PII数据匿名化,完全排除敏感字段。简化整体处理,不受数据源、格式或架构的影响 输出-导出数据 除了AnalyticDB for MySQL以外,Logstash提供多种数据输出方向,灵活...

表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构,每行代表一条记录,...MaxCompute仅会记录表格的Meta信息,您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据,例如,视频、音频、基因、气象、地理信息等。

政务云迁移实践

非结构化数据迁移:常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就可以进行在线迁移。此外,数据迁移需要考虑数据量,如果到PB级数据量,在线迁移耗时比较长,此时离线迁移就比较合适...

应用场景

2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL接入多种数据源,实时进行清洗、过滤、关联与转换...

阿里云产品生态集成

MaxCompute处理非结构化数据时,通过RAM对非结构化数据进行授权。MaxCompute支持直接处理非结构化数据(包含OSS和表格存储),但是需要提前在RAM中授予MaxCompute访问OSS或表格存储的权限,详情请参见OSS外部表和OTS外部表。阿里云产品支持...

玄武分析型存储

多种索引类型多路归并查找的过程如下所示:结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理,如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引,还有文本数据的全文索引。...

常见术语

数据湖 数据湖是一个集中式存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据,数据湖支持存储EB级别的数据,阿里云数据湖存储以OSS为代表!数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代...

基本概念

元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化(二维化)配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置,包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户,则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录DataV控制台...

资产全景

本文为您介绍数据资产全景的全局、流动和结构化模式。数据资产概述 数据经采集、集成、加工等流程处理完成后,可以在数据资产模块进行系统化管理。Dataphin的数据资产功能,基于数据资产管理的规范及方法论,助您对数据资产进行盘点评估:...

技术架构

在Lindorm系统中,LindormSearch既可以作为一种独立的模型,提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图,适用于日志数据分析、内容全文检索;也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储,对用户保持透明,即宽表/时序中的部分字段通过内部的...

面临的业务挑战

数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化数据数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量...

什么是DataV数据可视

DataV数据可视是使用可视应用的方式分析并展示庞杂数据的产品。DataV旨让更多的人看到数据可视的魅力,帮助专业的工程师通过图形的界面轻松搭建专业水准的可视应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种...

金融大数据

架构优势:提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、...

应用场景

该场景可实现:实时多源数据同步 支持多业务数据源,结构化非结构化数据的实时同步。营销效果实时反馈 支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算,提高营销效果反馈及时性。商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算,...

名词解释

它包含了结构初始和全量数据初始结构初始:将源库中待同步对象的结构定义信息,同步至目标库中。全量数据初始:将源库中待同步对象的存量数据,同步至目标库中。同步性能 同步性能是指每秒同步到目标库的记录数,单位为RPS,详情...

概述

如果需要处理OSS等非结构化数据,请参见MaxCompute访问OSS数据。DataWorks可以通过免费传输能力(默认任务资源组)进行海量数据上云,但默认资源组无法实现传输速度存在较高要求或复杂环境中的数据源同步上云的需求。您可以新增独享数据...

LOB 数据类型简介

三种 LOB 数据类型如下:二进制大对象(BLOB)此数据类型用于非结构化二进制数据。字符大对象(CLOB)此数据类型用于字符数据。国家字符大对象(NCLOB)此数据类型用于国家字符数据。BLOB、CLOB 和 NCLOB 永久存储在数据库表空间中,并且对...

JSON

为赋能用户、降低用户处理半结构化数据的难度,AnalyticDB MySQL版提供了半结构化数据检索功能即JSON索引。背景信息 大数据时代结构化数据检索已有多元化的、丰富的解决方案。但是,事实上大多数大数据都是半结构化,并且半结构化数据的...

使用方法

您可以使用数据过滤器,自定义数据过滤代码,实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV资产数据过滤器的使用方法。背景信息 新版数据过滤器与旧版过滤器相比,取消了全局过滤器的概念(即各可视应用共享过滤器...

产品概述

浅析场景 阿里云HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析(参见Lindorm产品)、全文检索(参见Lindorm产品)等能力,结合完备的工具服务,丰富的生态融合,一站式高效满足企业在大数据量场景下的存储、检索、...

产品概述

DataHub 同时支持强Schema的结构化数据(创建Tuple类型的Topic)和无类型的非结构化数据(创建Blob类型的Topic),您可以自由选择。高可用 服务可用性不低于99.9%。规模自动扩展,不影响对外服务;数据持久性不低于99.999%。数据自动多重...

审计报表

非结构化数据:展示您OSS数据的总量及敏感数据的数量,包括总Bucket数、总文件数、总敏感Bucket数和总敏感文件数。最敏感的实例:展示您RDS、DRDS、PolarDB、OTS(表格存储)、ECS自建数据库和MaxCompute数据源中存在的敏感数据的实例或...
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