功能简介
非结构化数据服务的源头为OSS，服务封装为根据文件名称返回文件数据流。通过空间服务发布将空间数管中的各类型空间数据发布成行业标准的空间服务。支持发布OGC WMTS、WMS、WFS服务，TMS（MVT）矢量瓦片服务，S3M、3DTiles等标准的三维服务...
功能特性
Spark访问湖仓一体外部数据源 基于External Volume处理非结构化数据 通过创建External Volume挂载OSS的路径，利用MaxCompute权限管理系统对用户访问External Volume做细粒度的权限控制，同时利用 MaxCompute引擎处理External Volume内部的...
数据导入方式介绍
通过JDBC使用程序导入数据 在数据清洗或复杂非结构化数据场景下，当外表和DataWorks导入无法满足定制化导入需求时，可以编写程序通过JDBC导入数据。常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件，需要对日志文件进行自动化解析并...
基本概念
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在Lindorm，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS）是阿里云提供的海量、...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
数据集成概述
即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步，不支持同步OSS中存放完全非结构化的数据（例如一段MP3）至MaxCompute。网络连通：支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
基本概念
元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
搜索结构化数据
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要...
数据集成
数据集成目前支持40种以上的数据源类型（包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等），通过定义来源与去向数据源，并使用数据集成提供的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），实现任意结构化、半结构化数据源...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
离线同步能力说明
功能概述 离线同步支持的能力如下图所示：功能 描述 异构数据源间的数据同步 数据集成目前支持40+数据源类型，包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列间的数据同步。您可以通过定义来源与去向数据源，并通过数据集成提供的...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
什么是图数据库GDB?
分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
产品简介
应用场景 数据分析场景，通过元数据发现、数据探索能力，可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合 E-MapReduce、OSS 两个产品，DLF协助客户快速构建云上数据湖。结合 MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce 3个产品，DLF...
核心能力
统一数据服务封装 实时、离线、半结构化、非结构化、消息队列的数据服务封装。支持向导模式和SQL模式等的服务封装。简单身份认证和加密签名身份认证模式。数据服务调用流量管控。行业知识敏捷交付 工作组下API服务、模型、节点、场景、指标...
数据传输作业：数据集成
离线同步 离线（批量）的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，提供一套抽象化的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而实现任意结构化、半结构化数据源之间...
冷热分层
海量结构化数据Delta Lake架构 针对结构化冷热分层的数据场景，阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务，原始数据可以利用变更数据捕获CDC（Change Data Capture）技术写入多种存储组件中。示例 本...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
DescribeRules-查询识别规则的列表
说明 查询支持结构化资产或非结构化资产时，返回的数据中除包含查询的数据资产类型外，还包含全部资产。1 FeatureType integer 否 该参数已废弃。2 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object CurrentPage integer 结果中显示的当前页的页码。...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
应用场景
背景 HBase的设计之初是为了满足互联网的大数据场景，几乎所有非强事务的结构化、半结构化的存储需求都可以使用HBase来满足。ApsaraDB for HBase是NoSQL（Not only SQL），也支持SQL及二级索引。大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据...
概述
数据集是数据的结构化形态，一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的...
数据可视化概览
数据集是数据的结构化形态，一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。图表是数据的可视化形态，一切展示、交互、引导等都是从图表展开。说明 作为数据的两种不同形态，二者相辅相成，让您拥有一致的体验和认识。仪表盘和大屏是图表的组合...
基本介绍
核心特性 云数据库HBase增强版的内核来自于云原生多模数据库Lindorm宽表引擎，作为面向大数据领域的NoSQL服务，专注于低成本、高扩展、智能化的半结构化和非结构化存储场景，完全兼容HBase协议。目前，云原生多模数据库Lindorm是阿里集团最...
DataV6.0数据集介绍
介绍 DataV数据集支持多种数据源的接入，如数据库、Excel表格文件等，通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理，提供高效实用的数据建模能力，可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分和地理信息处理等。创建 登录 DataV...
配置参数说明
输入数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构为...
新建Elastic Service在线类型的节点并运行
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未创建数据...
新建Elastic Service在线类型的节点并运行
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意结构，用于对未创建数据...
DataV产品与BI类产品的差异比较
数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...
DataV产品与BI类产品的差异比较
数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...
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