存储压缩

用户可以通过指定COMPRESSLEVEL字段来决定压缩等级,数值越大压缩率越高,取值范围为1-19,通常建议选取9做为压缩等级。CREATE TABLE LINEITEM(.)WITH(APPENDONLY=TRUE,ORIENTATION=COLUMN,COMPRESSTYPE=lz4,COMPRESSLEVEL=9)DISTRIBUTED ...

数据压缩与编码

业务类型 无压缩表大小 LZO(压缩率/解压速度MB/s)ZSTD(压缩率/解压速度MB/s)LZ4(压缩率/解压速度MB/s)监控类 419.75T 5.82/372 13.09/256 5.19/463.8 日志类 77.26T 4.11/333 6.0/287 4.16/496.1 风控类 147.83T 4.29/297.7 5.93/270...

测试结果分析

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与开源HBase的吞吐量对比、毛刺率对比和压缩率对比的测试结果。前提条件 基于以下环境配置,性能测试工具和测试方法分析本文的测试结果。环境配置的详情请参见 测试环境。性能测试工具的使用请参见 性能...

HEIF或AVIF图片高级压缩

通过OSS提供的图片高级压缩功能,您可以高效地将图片转换为HEIF或AVIF高压缩比格式。前提条件 仅华北3...格式 分辨率 大小 JPEG(原图)3924×2550 2.09 MB HEIF 3924×2550 268 KB(压缩率87.5%)HEIF 923×600 30.7 KB(压缩率98.6%)

跨地域传输数据

因为发送日志数据时,压缩单位是一个日志组,如果有多种_source_、_topic_、_tag_组合,会产生多个日志组,从而降低压缩率。如果网络不稳定,如何处理?跨地域传输依赖公网网络环境。如果是跨境传输,不能保证网络稳定性。在网络不稳定情况...

测试结果

本文测试结果数据仅供参考,请以具体场景为准。结合线上实际运行状况,读写性能平均超过HBase社区版的3倍,平均p99时延低于社区版的1/10。吞吐与延迟对比测试结果 压缩率对比测试结果

KdtreeOption

CompressionLevel integer 压缩级别,取值范围:0~10,值越大细节效果越好,压缩率越高。5 QuantizationBits integer 量化位数,取值范围:0~31,越大细节保留越多,0 表示不做顶点压缩。10 LibraryName string 目前 kdtree 只支持“draco...

使用索引压缩插件beta版本(codec-compression)

与原生best_compression(DEFLATE)相比,写入性能不变,压缩率提升了8%,查询性能不变。操作步骤 登录Kibana控制台。登录控制台的具体步骤请参见 登录Kibana控制台。在左侧导航栏,单击 Dev Tools(开发工具)。在 Console 中,分别执行...

按使用功能计费模式计费项

例如原始数据量为10 GB,您将原始数据上传到日志服务将产生2 GB(压缩率20%)的写流量,然后通过日志服务将数据投递到AnalyticDB MySQL将产生2 GB(压缩率20%)的读流量。说明 日志服务控制台上的消费预览功能会产生微量的读流量。按量付费...

点云压缩

cl int 是 压缩率压缩率越大细节效果越好。取值范围为[0,10]。qb int 是 量化位数,数值越大细节保留越多。取值范围为[1,31]。使用REST API 使用Octree压缩方式压缩点云文件 处理方式 压缩文件:example.pcd 压缩方式:Octree 压缩库:...

ListComponentIndices

支持:LZ4:Elasticsearch的默认压缩算法,解压或压缩效率很快,但压缩率较低一些。best_compression:使用best_compression算法进行压缩,具有更高的压缩率。lifecycle Object 索引生命周期配置。name String synthetics 生命周期策略名称...

按写入数据量计费模式计费项

上传时的压缩率为20%,两个目标字段的索引数据量为0.5 GB,则日志存储空间为0.2 GB+0.5 GB=0.7 GB。按量付费:存储空间-日志热存储费用=日累计存储量(GB)×每GB单价 新版 资源包-预付计划 2.0(推荐):换算成资源额度(CU)进行抵扣。无...

存储引擎

AnalyticDB PostgreSQL版 存储引擎基于PostgreSQL实现,在继承了PostgreSQL存储引擎可...排序及粗糙集过滤:建表时可指定排序字段,数据通过排序后,一方面可结合粗糙集Min/Max过滤降低IO数据量,另外排序也将提升数据压缩率以降低存储成本。

产品优势

支持snappy/LZ4/LZO,压缩率不高 支持snappy/LZ4,压缩率不高 编码 面向数据类型的自适应编码,压缩率高,并且无需解码,即可快速查找。支持DIFF,压缩效果一般,并且编码后的数据无法检索 无 冷热分离 冷热数据自动分层,其中冷数据使用高...

X-Engine引擎常见问题

通过LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)层次化架构和Zstandard(ZSTD)压缩算法实现了更高的数据压缩率,对比使用InnoDB作为存储引擎,最高可节省70%的存储空间。相关文档请参见 高压缩引擎(X-Engine)。X-Engine压缩效果怎样?X-...

引擎简介

数据压缩:时序引擎内置数据压缩能力,结合自研时序压缩算法以及通用块压缩,压缩率最高可达10:1。时序索引:时序引擎内置时序索引能力,支持百亿级时间线多维数据高性能查询。时序计算:时序引擎提供丰富的时序聚合计算能力,聚合引擎支持...

产品优势

无优化 成本 数据压缩 深度优化的ZSTD算法,JNA重写,可杜绝Core dump,并且基于字典采样优化,压缩率比snappy提高50%,数据压缩比可高达10:1。默认为Snappy,使用ZSTD需依赖Hadoop-3.0,存在Core Dump的概率。编码 IndexableDelta算法,...

什么是云原生多模数据库Lindorm

支持 千万级高并发吞吐,支持 百PB级存储,吞吐性能是开源HBase(Apache HBase)的 3~7倍,P99时延为开源HBase(Apache HBase)的 1/10,平均故障恢复时间相比开源HBase(Apache HBase)提升 10倍,支持冷热分离,压缩率比开源HBase...

表存储格式定义

列存表可以提供平均 3-5倍的较高数据压缩率。示例:列存表必须是追加优化表。例如,要创建一个列存表,必须指定为"appendonly=true。CREATE TABLE bar(a int,b text)WITH(appendonly=true,orientation=column)DISTRIBUTED BY(a);压缩 压缩...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Beam使用(公测)

LZ4 拥有极高的压缩和解压性能,但是会损失一部分压缩率。AUTO AUTO是Beam自研的自适应的压缩算法。对于数值列,根据数据的Layout提供相对于通用压缩算法更高的压缩比和更高的压缩、解压效率。对于其他类型,则使用LZ4通用压缩算法进行压缩...

免费体验Lindorm宽表性能&价格力

千万级并发吞吐:支持千万级并发吞吐,吞吐性能是开源HBase的3-7倍 高性能在线查询:支持高效检索,P99时延为开源HBase的1/10 低成本海量存储:内置深度优化的压缩算法,数据压缩率高达10:1以上,相比Snappy提高50%以上 阿里云提供了数据库...

时序模型计量计费

分析存储为基于时间线数据构建的具备更高压缩率和更快分析性能的存储副本。其中数据存储和读操作均按照容量型类型进行计量计费。时间线数据包括产生数据的时间和对应的数据值,是时序模型中数据存储与读写操作的主要计费部分。其中数据存储...

时序分析存储概述

高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性,结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等方法进行压缩编码,将数据进行压缩,存储空间利用率高,从而节省存储成本。灵活分层的TTL设置 在同一张时序表上,时序数据存储和时序分析存储...

iOS接入HEIC和AVIF解码说明

} iOS接入AVIF解码说明 AVIF是一种基于AV1视频编码的新图像格式,相对于JPEG、Webp图片格式压缩率更高,并且画面细节更好。AVIF通过使用更现代的压缩算法,在相同质量的前提下,AVIF文件大小是JPEG文件的35%左右。iOS系统原生并不支持AVIF...

引擎类型

面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式宽表引擎,具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力,支持千万级高并发吞吐,支持百PB级存储,吞吐性能是开源HBase的3-7倍,P99时延为开源HBase的1/10,支持冷热分离,压缩率比开源HBase...

某新能源汽车造车新势力

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本,提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量,能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案,大大降低了存储和运维成本,对于...

创建倍速转码任务

越复杂的编码协议、越高的压缩率,处理耗时越长。通常:AV1>H.265>H.264。越复杂的处理,处理耗时越长。通常:音视频增强>视频转码>音频转码>转封装。提交任务数超过并发或计算资源不足出现排队时,客户指定的低优先级任务,会在高优先级...

TimeStream时序增强引擎介绍

存储 支持TimeStream索引增删改查,创建索引时自动配置Elasticsearch在TSDB场景的最佳实践,提升数据压缩率,大幅降低存储成本。使用关系模型存储时序数据,会遇到存储容量过大问题。Elasticsearch官方验证存储容量是专业TSDB容量的25倍。...

创建桌面迁移任务

压缩率 迁移过程中,数据压缩传输的级别。请根据您的实际需要,设置压缩率。在带宽有限的环境下,使用高压缩率,可提升数据的传输速度。在带宽很高的情况下,建议您不压缩传输数据,可减少对迁移源CPU资源的耗费。取值范围为0~10,默认值为...

桌面迁移

压缩率 迁移过程中,数据压缩传输的级别。请根据您的实际需要,设置压缩率。在带宽有限的环境下,使用高压缩率,可提升数据的传输速度。在带宽很高的情况下,建议您不压缩传输数据,可减少对迁移源CPU资源的耗费。取值范围为0~10,默认值为...

X-Engine性价比优势

背景信息 RDS MySQL提供阿里云自研存储引擎X-Engine,相比InnoDB,X-Engine在磁盘空间占用和数据库整体成本上有比较明显的优势,X-Engine使用了层次化的存储结构,并结合ZSTD压缩算法实现了更高的数据压缩率。下文将详细对比X-Engine、...

X-Engine如何支撑钉钉跃居AppStore第一

数据压缩是以计算资源换存储空间的技术,因此选用一个压缩率小及压缩/解压速度快的压缩算法也非常关键,经过大量对比测试,X-Engine默认选用ZSTD压缩算法,但同时也支持其他算法。除了使用压缩之外,Compaction操作会对无效记录进行删除,...

存储格式

列存表可以提供平均 3~5倍的较高数据压缩率。列存表必须是追加优化表,即要创建一个列存表,必须指定为"appendonly=true。下述语句创建了一个列存表bar。CREATE TABLE bar(a int,b text)WITH(appendonly=true,orientation=column)...

备份恢复性能说明

目前支持gzip与lz4两种压缩算法,gzip压缩率高,lz4备份速度快。测试数据 测试数据 说明 数据示例 数据库大小 测试数据库的总大小,单位为GB。40.3 GB 总记录数 测试数据库中所有表的总记录数量,单位为个。20亿 表数量 测试数据库中表的...

新建数据处理任务

WEBP:适用于Web,压缩率较高,大幅减少数据总量,有利于缓解带宽压力。NONE:默认的纹理格式。纹理重映射 选择是否纹理重映射,用于解决部分倾斜数据中纹理拼接不合理的情况,提升性能。进行根节点合并 选择是否进行根节点合并,用于...

Logview诊断实践

解决思路:一种情况是数据分布变化导致的,我们在写表的过程中,会对数据进行压缩,而压缩算法对于重复数据的压缩率是最高的,所以如果写表的过程中,如果相同的数据都排布在一起,就可以获得很高的压缩率。写表的数据分布情况主要取决于写...
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