优化求解器

优化求解器产品是求解优化问题的专业设计软件,技术来自达摩院决策智能实验室的MindOpt Solver。可广泛应用于云计算、电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融等领域,能帮助做设计或生产方案优化、资源合理分配、辅助决策等,是深埋于...

诊断决策树

在右侧新窗口中,配置诊断决策树信息,包括决策树名称、描述,超时时间以及标签,然后单击 确认,新建的诊断决策树将出现在诊断决策树列表中。编辑诊断决策数,否则节点将无法执行。进入目标诊断决策树操作列下的 详情 进入的诊断计划详情...

云客服

“让服务更贴心,让机器更懂你”。云客服依托大数据平台,凭借数据挖掘,搜索,语音转文本,自然语音处理,机器学习等前沿技术,...\n以智能引导和智能决策、机器人辅助人工服务;\n让客户随时随地享受到方便、快捷、贴心以及个性化的服务;

数据资源平台

阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、规范设计、指标与标签体系构建、数据质量管控、数据资产管理、数据资产服务与共享、智能分析等...实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,助力企业完成数字化转型。

增强版实人认证

增强版实人认证服务基于阿里经济体多模态人脸认证技术,通过活体检测、证件OCR等手段,在对自然人真实身份进行校验的同时,使用智能决策引擎进行综合分析,输出最终认证结果。本产品采用多种手段保障数据和业务安全,符合监管要求。

工业互联网平台

为制造企业搭建云上数字工厂,实现业务操作都由真实可靠的数字化的信息支持,构建了一套用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数据分析结果进行业务决策和优化的技术和方法。

HybridDB for MySQL

\n\nHybridDB for MySQL 免去了以往在线数据库(Operational Database)和离线数据仓库(Data Warehouse)之间的海量数据加载过程,极大的缩短了数据分析的延迟,使得实时分析决策系统成为可能。\n\nHybridDB for MySQL 最大程度的兼容...

IT治理样板间

企业IT治理是对企业中IT资源的合理规划和分配,以期获得最大利益,阿里云提供了一套涵盖人、财、物、权、的管理能力,让企业客户更好的使用阿里云。

云游戏平台

云游戏PaaS平台是为游戏云化量身打造的一站式服务平台,具备游戏快速适配、资源弹性伸缩、全局智能调度、可视化数据运营和完善的平台运维能力。庞大的资源池支持海量...满足用户玩创新、即点即用、微端试玩等需求,带来无与伦比的新体验。

企业IT治理介绍

企业IT治理是对企业中IT资源的合理规划和分配,以期获得最大利益。阿里云提供了一套涵盖人、财、物、权、的管理能力,让企业客户更好的使用阿里云。

诊断报告

执行诊断决策树时,系统会生成对应的诊断报告,记录诊断的执行信息。你可以在 诊断报告 页面查看所有诊断决策树的执行记录,包括诊断决策树名称、触发方式、诊断状态、创建时间、状态概要、结果概要以及诊断结果。在左侧导航栏上,单击 ...

梯度提升决策树

梯度提升决策树(GradientBoostingClassifier)是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,是进行多分类的算法模型。计算逻辑原理使用GradientBoostingClassifier算法进行建模。使用流程说明完成输入输出变量配置和参数配置。参数说明IN...

风险场景

如需新增诊断决策树,请参见 新建诊断决策树。添加触发项选填可选 巡检规则 或 监控规则。如果选择 巡检规则,则需要选择对应的关联规则。如需新增巡检规则,请参见 新建规则。如果选择 监控规则,则需要输入对应的关联规则。配置完成后,...

决策树

决策树(Decision Tree)是利用树模型进行分类的算法模型。计算逻辑原理使用DecisionTreeClassifier算法进行建模。使用流程说明完成输入输出变量配置和参数配置。参数说明IN端口算法参数参数名描述默认值范围特征分裂指标衡量分割质量的...

诊断节点

诊断节点是诊断决策树的子节点,通过节点之间的关联,实现一棵完整的决策树。新建节点从左侧导航栏进入 故障诊断>诊断节点 页面,单击 新建节点。在右侧新窗口中,配置新节点的信息,包括节点名称、描述,选择节点类型、超时时间及标签...

总览

站点数据统计(图示中 ①):展示了治理风险数、历史风险数、巡检规则、诊断决策树数量、应急预案、演练场景、应用总数、应用覆盖率、产品总数以及产品覆盖率。单击统计数据可直接跳转至相应的业务详情列表。风险统计(图示中 ②):今日...

决策引擎简介

决策引擎平台基于阿里自研风控实时计算引擎,历经多年电商、媒体、交易等场景实战的一站式实时规则策略计算平台。决策引擎在原阿里自用风控引擎基础上,提供个性化业务场景事件管理,可视化编排复杂决策,丰富的特征变量与场景识别服务等...

风险事件

应急分析:风险事件关联了诊断决策树时,该模块将展示自动触发的诊断决策树中诊断异常的信息。应急响应:包括未响应和已响应的成员。应急过程:展示了当前风险应急处理的流程与进展(发现风险>应急过程>应急完成)以及应急处理记录。...

创建事件

本文介绍如何在决策引擎中创建事件。背景信息事件的含义:事件用于定义复杂决策的业务场景,例如PC端注册,双十一某活动。用户可以将一个用户行为定义为一个事件,例如注册,绑定手机号,交易等,也可以将一个系统行为定义为一个事件,例如...

诊断规则

通过故障诊断平台,运维人员可以将诊断过程、排查顺序进行图形化编排与设计,即故障诊断决策树。而后,在实际故障发生时,即可执行自动化、标准化的故障排查,并直接输出诊断报告,反馈诊断结果。故障诊断功能有效提升了故障排查效率,实现...

认证介绍

保证程序的运行效率和数据分析结果的质量能够运用5W2H分析梳理数据项目的目标、范围,根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案掌握机器学习技术的使用和应用场景,如聚类分析、决策树、关联分析等能够独立撰写数据分析项目报告

特征编码

功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略,特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如,下图有三棵树,共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码为0~11号特征,其中第一棵树的叶子结点占据0~3号...

策略实验室

系统根据事件量进行了最大用量预估,实际运算中因存在条件的设定,会低于最大预估。策略仿真01仿真运算后,系统会将仿真结果的日志打点到SLS(日志服务)project中,除系统提供的对比报表外,可以前往SLS进行个性化的日志分析。3)变量...

变量中心

决策引擎不同的商业化版本名单规格限制条件不同,详情请查看决策引擎购买页。3、自定义累计变量 累计变量可用于计算某个主体的某种行为在一段时间内发生的情况,您可根据自己的业务场景灵活配置。累计变量支持求和、求个数、求次数等不同...

交付模式

阿里云决策引擎产品支持公有云共享模式及云上私有化模式两种交付形态。您可以根据您的业务诉求选择合适的产品服务模式。私有化部署模式私有化部署模式是指阿里云决策引擎产品部署在客户的阿里云私域ECS及底层依赖组件上。客户的所有业务及...

创建字段

本文介绍如何在决策引擎中创建字段。背景信息字段的含义:字段是事件的组成元素,一个事件通常包括多个字段,例如注册事件包括的字段有手机号、ip、邮箱、注册时间等。您可以使用决策引擎自带的”系统默认字段“,也可以自行创建“自定义...

形控件

该组件用于展示具有层级关系的形结构数据,例如文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等。支持展开、收起、选择等功能。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的型列表中选择一个数据项。步骤一:添加组件 创建Web应用。具体...

条件使用说明

条件用于指定特定逻辑判断,用于组件进行条件样式修改或者设置筛选器样式。本文介绍条件的具体使用方法。条件采用两层嵌套的并且或者或者连接各个条件,以便组合成各种复杂的逻辑判断(使用合取范式或者析取范式可以组合出任意条件)...

云行情美股商品介绍

且可以在每天开市前和收市前通过集合竞价的方式来预测每天的开盘和收盘价格,助力投资者充分了解市场的压力究竟如何,做出更及时和更精准的投资决策。使用人员:用于内部和外部展示,以及专业、非专业人员用途;使用人员:为投资者提供更...

监控中心

监控中心 监控中心的使用场景:决策引擎系统提供实时的运行大盘、日志服务及操作日志的功能。当需要可视化图表化观察系统数据情况、事件运行情况、策略命中情况以及命中详情时,可以使用运行大盘和日志服务(sls)。当需要查找哪个账号进行...

随机森林

随机森林是一个包括多决策树的分类器,其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。组件配置 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置该组件参数:可视化方式 页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 默认为除标签列和权重列外的所有列。...

查看站点监控

单击目标站点监控任务左侧导航的中国地图、世界地图、指标趋势、运营商趋势、错误率趋势、访问策略、TRACEROUTE和报警规则,您可以查看相关信息。概览 从可用性、全国各地域实时响应时间、错误分布、响应时间趋势来展现当前站点的访问...

交互大盘概述

交互大盘主要分为控件操作区、标签栏操作区、导航操作区和数据展示区四个模块。下图是一个完整的交互大盘示例。[A]控件操作区:您可以在此操作控件(导航、图片、文本编辑等)和选择时间。[B]标签栏操作区:您可在此添加不同标签页,...

梯度提升回归

梯度提升回归(GradientBoostingRegressor)是利用模型进行回归的算法模型。计算逻辑原理使用GradientBoostingRegressor算法进行建模。使用流程说明完成输入输出变量配置和参数配置。参数说明IN端口参数名描述特征变量配置模型特征列...

数据安全基线

数据泄露风险治理框架 安全小组制定了安全决策后,安全决策一部分直接转变为IT安全部署的指导策略,即企业IT系统的安全架构要求,比如采购防火墙、采购敏感数据保护服务。还有一部分会转变为治理策略,即安全小组在长期的业务运营过程中...

创建交互大盘

导航显示在页面左侧的导航操作区。关联数据集与导航。在数据展示区找到目标图表,单击齿轮图标。在编辑对话框数据集区域的维度一栏中,从下拉框中选择导航维度,并单击确定。数据集的维度与导航的维度关联完毕。查看数据集的数据...

应用上云策略及决策流程

上云策略上云规划阶段,需要确认应用的上云策略,是否平迁或改造上云,根据阿里云的以往项目实践,我们...决策流程根据业务调研阶段输出的应用系统清单及应用特征数据,每个应用最终对应上云评估策略的中一个类别。其决策流程可以参考下图。

风险治理的方法论

风险治理团队应站在管理者的角度考虑整个企业的风险治理决策,输出清晰的风险定义、风险治理策略、治理策略的实施制度,并建立一定的监管流程来监督策略的实施,确保风险治理的可监督、可强制。风险治理团队要充分采纳一线业务团队和运维...

树型选择

该组件用于查看并选择下拉列表中展示的型结构数据,对比下拉框组件,增加了可展示的数据层级,和搜索并展示指定数据的能力。例如选择公司层级、学科系统、分类目录等。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的型列表中选择一个...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
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