代码评审报告
是 数据完整性 数据获取是否完整 代码中的数据获取逻辑是否完整。例如累计客户数，是否完整包含了历史上有效存在，但当前不存在的客户。是 边界值检查 代码中对于边界值的处理是否正确。例如最近30天包含今天但不包含第前30天的。例如日期...
阶段二：数据安全防护措施及策略增强建设
在该阶段，DataWorks为您提供了新人入职自动化授权、按需申请数据权限&多级审批、数据可用而不可见、数据完整性与可用性专项治理等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全防护措施并建设更加完善的安全治理策略。场景一：新人入职自动化...
应用级别的数据完整性检查
对于使用读已提交事务的数据完整性强制业务规则非常困难，因为对每一个语句数据视图都在变化，并且如果一个写冲突发生即使一个单一语句也不能把它自己限制到该语句的快照。虽然一个可重复读事务在其执行期间有一个稳定的数据视图，在使用 ...
需求阶段
同时建议进行深入的数据探查，包括但不限于数据完整性、字段离散值分布情况、空值、零值、重复值占比等情况。技术可行性：评估当前已有数据模型能否支撑需求开发，如果不能，则需要规划模型改造方案，并充分评估其影响。同时在测试环境进行...
快速入门
除了完美支持事务、子查询、多版本控制（MVCC）、数据完整性检查等特性外，阿里云数据库RDS PostgreSQL还集成了高可用和备份恢复等重要功能，减轻您的运维压力。当前RDS PostgreSQL支持10及以上版本。云数据库RDS MariaDB MariaDB是MySQL的...
单元测试报告
数据完整性检查 代码中引用的数据能否支撑实际需求。字段间逻辑检查 字段间的业务逻辑关系是否在数据上成立，例如余额=总的发放-总的回收。代码质量/BUG检查 历史拉链表检查断链/交叉链 使用标准SQL进行检验。数据倾斜检查 是否存在倾斜的...
购买流程
购买量 链路数量 一次性购买数据校验任务的数量，默认为1，最大为99。单击 立即购买，根据提示完成支付流程。下一步：在校验任务列表配置校验任务。购买Serverless任务 进入 DTS购买页面。选择Serverless任务的参数配置，详细说明请参见下...
功能简介
完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：...
功能简介
完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：...
质量评估
完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：...
数据质量教程概述
数据质量的评估 数据质量可以从完整性、准确性、一致性和及时性共四个角度进行评估，详情请参见 数据质量评估标准。在本教程中，您将学会通过数据质量风险监控，保证数据的完整性、准确性、一致性；通过数据及时性监控，保证数据的及时性。...
数据质量教程概述
数据质量的评估 数据质量可以从完整性、准确性、一致性和及时性共四个角度进行评估，详情请参见 数据质量评估标准。在本教程中，您将学会通过数据质量风险监控，保证数据的完整性、准确性、一致性；通过数据及时性监控，保证数据的及时性。...
数据质量保障原则
完整性 完整性是指数据的记录和信息是否完整，是否存在数据缺失情况。数据缺失主要包括记录的缺失和具体某个字段信息的缺失，两者都会造成统计结果不准确。完整性是数据质量最基础的保障。例如，某个稳定业务的数据量每天约为100万条记录，...
使用场景
数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务的编排和执行，如数据清洗、数据匹配、数据合并、数据转换等，确保数据的准确性和完整性。数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据，进行数据聚合和分析，生成报表...
应用场景
数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模：通过数据建模模块提供的各种数据...
备份恢复
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性，数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。MongoDB提供如下备份功能：快照备份：保留某一时间点磁盘的数据状态。能够做到在分钟级完成数据库的恢复。物理备份：备份MongoDB实例中数据库相关的...
备份恢复
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性，数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能：数据备份：强制项，您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外，您也可以根据运维需要，通过控制台或者API随时发起...
备份恢复
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性，数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能：数据备份：强制项，您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外，您也可以根据运维需要，通过控制台或者API随时发起...
备份恢复
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性，数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能：数据备份：强制项，您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外，您也可以根据运维需要，通过控制台或者API随时发起...
备份恢复
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性，数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能：数据备份：强制项，您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外，您也可以根据运维需要，通过控制台或者API随时发起...
备份恢复
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性，数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能：数据备份：强制项，您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外，您也可以根据运维需要，通过控制台或者API随时发起...
设置SSL加密
SSL加密功能在传输层对网络连接进行加密，在提升通信数据安全性的同时，保证数据的完整性。本文介绍SSL加密功能的相关操作。前提条件 MongoDB 3.4及以上版本的副本集实例。注意事项 SSL CA证书仅支持通过云数据库MongoDB控制台下载。开通...
mysqldump
该文件包含了创建数据库、表以及插入数据的SQL语句，从而确保数据的完整性和一致性。使用示例 导出 导出test_db数据库中的test_table表：mysqldump-h127.0.0.1-P9030-uroot-no-tablespaces-databases test_db-tables test_table 导出test_...
功能特性
SSL加密 在传输层对网络连接进行加密，提升通信数据安全性的同时，保证数据的完整性，详情请参见 设置SSL加密。透明数据加密TDE 对数据文件执行实时I/O加密和解密，数据在写入磁盘之前进行加密，从磁盘读入内存时进行解密。TDE不会增加数据...
云数据库MongoDB版数据安全最佳实践
通过SSL加密功能可以在传输层对网络连接进行加密，在提升通信数据安全性的同时，保障数据的完整性，详情请参见 使用Mongo Shell通过SSL加密连接数据库。透明数据加密TDE 透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption）可对数据文件执行...
数据质量风险监控
数据质量风险监控主要针对数据的准确性、一致性和完整性。本教程使用DataWorks数据质量（DQC）功能，完成数仓各层次的数据质量监控。前提条件 首先您需要完成教程 搭建互联网在线运营分析平台，并保证您的DataWorks工作空间创建区域为华东2...
数据质量风险监控
数据质量风险监控主要针对数据的准确性、一致性和完整性。本教程使用DataWorks数据质量（DQC）功能，完成数仓各层次的数据质量监控。前提条件 首先您需要完成教程 搭建互联网在线运营分析平台，并保证您的DataWorks工作空间创建区域为华东2...
概述
在数据库云盘中提供冷存对象的物化缓存，将频繁读取、频繁更新的部分数据缓存在云盘中，OSS介质中保留了数据的完整性，数据在物化缓存中的生命周期由访问频率决定，这样可以达到性能优良但存储成本更低的效果。具体可参考 冷数据物化缓存。
概述
在数据库云盘中提供冷存对象的物化缓存，将频繁读取、频繁更新的部分数据缓存在云盘中，OSS介质中保留了数据的完整性，数据在物化缓存中的生命周期由访问频率决定，这样可以达到性能优良但存储成本更低的效果。具体可参考 冷数据物化缓存。
JindoFS实战演示
使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法，你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS，以及在迁移...
什么是数据资源平台
数据建模：帮助用户在数据标准的约束下构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性、可用性，通过客观量化评估指标帮助客户...
DataWorks产品安全能力介绍
数据质量规则：支持管理员配置数据质量规则并关联生产任务，确保每日产出的结果数据无缺失、无污染、准确有效并可用于支撑业务决策，保障数据的完整性（Integrity）与可用性（Availability）。智能监控规则：支持管理员为重要的任务优先...
写入数据
请求路径和方法 请求路径 请求方法 描述/api/put POST 一次写入多个数据点。...该模式下返回的 failed 就是真实失败的数据点数 该模式适用于业务监控数据上报时对于上报数据的完整性存在需求，对于失败数据希望进行修复重试时的场景。
多值数据写入
本文介绍多值数据写入的写入模式及其响应内容。时序多值模型 多值的模型是针对数据源建模，我们每一行数据针对的是一个数据源，它的...该模式适用于业务监控数据上报时对于上报数据的完整性存在需求，对于失败数据希望进行修复重试时的场景。
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
借助Lindorm的分布式元数据管理，SearchIndex通过合理的扩展，可以支持在线DDL操作，并且不会破坏数据的完整性。动态增加、删除索引列 在宽表的应用场景中，列可能不会固定，尤其是标签画像场景，需要经常性的增加或删除索引列。...
数据脱敏
动态脱敏通常用于生产环境，可以保持原始数据的完整性和准确性，同时避免了数据泄露的风险。动态脱敏的缺点是处理速度较慢，可能会影响数据库的查询效率。静态脱敏：对敏感数据进行预处理，将处理后的数据替换原始数据存储在数据库等存储...
基本概念
在数据资源平台中，可以通过对表级与字段级的数据质量任务运行，真实反映数据接入的唯一性、准确性、规范性、一致性、时效性、完整性。数据开发 场景：场景定义数据输出的方式，一个场景包含一种或多种数据输出的方式。计算资源：可以执行...
新功能发布记录
同时支持库名称修改、迁移前预校验、迁移后数据一致性校验及来源数据库的清理，保证数据库迁移整个生命周期的完整性。数据库迁移 新版数仓开发 新增 数仓开发通过项目空间、业务场景和任务流三级目录讲行项目管理，同时支持数仓分层管理，...
购买指引
背景信息 购买数据资源平台前，请您了解以下几点：购买前建议您先联系阿里云 售前咨询 并提供企业数据建设需求及背景信息。待阿里云售前咨询帮您确认数据资源平台当前版本及功能是否符合您的需求后，会为您开通购买权限。数据资源平台不...
企业版产品系列
数据可靠性和一致性 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。产品架构 集群版 的架构图如下：支持的内核版本 集群版 目前支持 PolarDB MySQL版 5.6、5.7和8.0三个内核版本。适用...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您