FM算法实现推荐模型 - 机器学习PAI

-Studio预置的FM 算法模板,快速构建 推荐模型。 背景信息 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

推荐召回算法:二部图GraphSAGE - 机器学习PAI

GraphSAGE 在二部图场景下的扩展,被用于淘宝内部 推荐的召回场景。目前该 算法已经在PAI-Studio正式上线。在二部图场景下,对于user, item的交互数据,user和item可以看成图中的点,user-item之间的关系(点击,购买等 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

什么是智能推荐 - 智能推荐

只需要按约定提供数据以及简单API调用,就可以得到效果显著的专属 推荐服务。产品介绍行业模板智能 推荐AIRec的 推荐方案是根据行业模板来划分的,目前分为商品、内容、新闻资讯3个行业模板,后面会根据客户需求 情况增加新的行业模板。电商行业主要指电商相关 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

0元试用32+款产品,最高免费12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!
广告

算法组件常见问题 - 机器学习PAI

目录运行格式转换组件出错机器学习平台数据展示出现“blob”字符x13-auto-arima 使用过程报错DOC2VEC 报错 CallExecutorToParseTaskFail如果以上内容无法解决您的 问题,请首先 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

什么是推荐返现? - 会员积分

推荐返现即阿里云大使项目,是阿里云的生态伙伴计划,致力于与推广者实现普惠科技,以社会化营销来驱动数字中国。云大使现阶段仅针对实名认证的个人开放,个人升级为企业的不奖励。加入云大使推广后将获得拉新奖励、等级授予、权益兑换等,并得到阿里云官方钉钉交流群等赋能支持。马上加入 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

云安全中心修复漏洞时提示“APT配置出错,请检查APT配置问题”

问题描述云安全中心修复漏洞时提示“APT配置 错,请检查APT配置 问题”。 问题原因这个一般出现在使用apt-get命令在Linux或其他系统上升级组件报错,所以云安全中心返回修复失败。解决方案阿里云提醒您:如果您对 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

配置推荐问题 - Quick BI

问题。 删除 推荐 问题推荐 问题配置页面的 问题列表中,单击目标 问题右侧的图标。 在弹 的删除 推荐 问题对话框中,单击确认。 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

设置OSS防盗链后访问出错的问题分析及排查方法

概述本文主要介绍设置OSS防盗链后访问 错的 问题分析及排查方法。详细信息在使用OSS的过程中,为了防止在OSS上的数据被其他人盗链,OSS支持基于HTTP的Header中表头字段Referer防盗链方法。例如,对于一个名为oss-example的 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

其他常见的无效推广情况? - 云大使推荐返现

目前云大使业务奖励新客户的首购推广、老客户的新购推广及升级推广。新客户首购推广常见无效推广 情况有:订单类型(非奖励产品、已购买按量付费产品)、同人类型(大使与客户同人)、渠道及活动例外(特别说明云大使不参与推广的活动的);老客户新购推广常见无效推广 情况有:订单类型(非奖励产品)、同人类型(大使与客户同人)、渠道及活动例外(特别说明云大使不参与推广的活动的)。 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

如何查看自己的推广及奖励情况? - 云大使推荐返现

可以前往个人中心:在“概览”查看自己奖励 情况,”奖励订单”查看自己成功推广订单金额、类型和状态,“关联客户”查看自己的潜在买家 情况。查看奖励 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

哪些情况或推广订单不奖励? - 云大使推荐返现

一般是7种 情况:不是奖励的云产品,不是预付费购买(如按量付费),不是新客户,发生退款,风控同人(购买者和云大使为1个人)或付费流量已触达的客户、购买不参加奖励的活动产品。https://promotion.aliyun.com/ntms/yunparter/index.html ...
来自: 阿里云 >帮助文档

算法引擎配置 - 工业大脑开放平台

。 右键单击某个变量,选择复制变量ID/复制变量名可复制该变量的id和名称,用于 算法配置中。例如使用变量的id,配置工艺 推荐引擎的目标函数和约束函数表达式 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

推荐解决方案综述 - 机器学习PAI

推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的两大标配的系统,但是要完整的配备 推荐系统和搜索引擎团队的产品、算法、引擎、测试开发工程师,在从头开发需要大量金钱和时间。很多时候,公司需要快速的上线 推荐场景,然后迭代各种 算法的效果。本文梳理了如何快速的使用阿里 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

基于向量分析的个性化推荐系统 - 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版

引入了个性化 推荐 算法,例如,新闻类的有今日头条新闻客户端、网易新闻客户端、阿里UC新闻客户端等;电商类的有拼多多、淘宝、天猫等。分析型数据库MySQL版推出的向量分析可以帮助您实现上述个性化 推荐系统。个性化 推荐系统概述以个性化新闻 推荐系统为例,一篇新闻包含 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对网络性能的影响

内核版本。该 算法会在CPU使用率高、网络数据包(PPS)高的 情况下,对网络性能产生一定影响,例如,Redis数据库的性能降低。 问题原因Alibaba Cloud Linux 2系统的内核TCP拥塞控制目前支持Reno 、BBR、cubic三种 算法 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

ALS算法实现用户音乐打分预测 - 机器学习PAI

内容的心理分数,就能更好的理解用户,并给用户提供好的内容 推荐。今天就介绍下如何通过ALS矩阵分解 算法实现用户对于音乐或者电影的评分预测。ALS 算法介绍ALS 算法是基于模型的 推荐 算法,基本思想是对稀疏矩阵进行模型分解,评估 缺失项的值,以此来得到一个基本的 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

限流算法介绍 - SOFAStack 微服务

。影响误杀率。存量桶系数越大,越能容忍流量不均衡 问题。误杀率:服务限流是对单机进行限流,线上场景经常会用单机限流模拟集群限流。由于机器之间的秒级流量不够均衡,所以很容易出现误限。例如两台服务器,总限流值 20,每台限流 10,某一秒两台服务器的流量分别是 5、15,这时其中一台就限流了 5 个请求。减小误杀率的两个办法:拉长限流周期。使用令牌桶 算法,并且调出较好的存量桶系数。 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

哪些情况或推广订单不奖励? - 云大使推荐返现

一般是5种 情况:不是奖励的云产品;不是预付费购买(如按量付费);发生退款;风控同人(购买者和云大使为1个人)或付费流量已触达的客户、购买不参加奖励的活动产品。 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

自定义算法上传功能介绍 - 机器学习PAI

算法发布到AI市场中供更多用户使用。价格说明使用SQL、SPARK2.0、PYSPARK2.0 3种 算法框架自行开发 算法上传到PAI-STUDIO中,运行产生的费用按照PAI资源成本价收取,费用为1元/计算时。功能详解1.控制台说明首先进入PAI控制 ...
来自: 阿里云 >帮助文档

路由算法配置 - 数据管理 DMS

start, int end) return StringUtils.substring(value, start, end);}substring 算法说明:截取长度,从 什么位置开始public static String substring ...
来自: 阿里云 >帮助文档
< 1 2 3 4 ... 943 >
共有943页 跳转至: GO

新品推荐

你可能感兴趣

热门推荐

切换为移动版

阿里云企典 企典文档内容 阿里云云电脑-无影 数据湖构建 交互式分析 企业物联网平台 私网连接 云安全访问服务