典型场景

本文将介绍 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的典型场景及产品功能优势。典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、...支持JSON等格式,支持日志等半结构化数据处理分析。

外部表概述

外部表示例 您可以通过以下示例,深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法:访问OSS和TableStore(OTS)非结构化数据,请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号,在RAM中自定义授权...

X-Engine简介

两个Metadata Snapshot结构实际上共用了大量的数据结构,这被称为数据复用技术(Data Reuse),而Extent大小正是影响数据复用率的关键,Extent作为一个完整的被复用的物理结构,需要尽可能的小,这样与其他Extent数据交叉点会变少,但又不...

RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败,请谨慎操作。目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中同步对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略,您也可以选择...

RDS SQL Server同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败,请谨慎操作。目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中同步对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略,您也可以选择...

新功能发布记录

什么数据管理DMS 02月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 数据库迁移 新增 通过产品解决方案的封装,实现数据库迁移、校验和清理的闭环操作。同时支持库名称修改、迁移前预校验、迁移后数据一致性校验及来源数据库的清理,保证数据...

PolarDB PostgreSQL版间的迁移

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败,请谨慎操作。目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中同步对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略,您也可以选择...

常见问题

支持的数据库部署位置(接入方式)阿里云实例 有公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...

RDS SQL Server同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败,请谨慎操作。源库和目标库结构映射模式 根据业务需求,选择结构映射模式,以对不同结构的源目库进行映射。警告 如您选择不使用源库的Schema名称,则源库...

RDS SQL Server同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败,请谨慎操作。源库和目标库结构映射模式 根据业务需求,选择结构映射模式,以对不同结构的源目库进行映射。警告 如您选择不使用源库的Schema名称,则源库...

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)间的迁移

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败,请谨慎操作。目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中同步对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略,您也可以选择...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

功能简介

支持创建、编辑和测试API,支持的API类型包括实时查询类、离线批量类、流式数据类、非结构化数据类。数据服务API:将数据库中的表通过向导模式和SQL模式配置生成API,方便开发者申请使用或调用。目前支持的云计算资源有ApsaraDB for RDS、...

数据集成概述

离线(批量)的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集,提供一套抽象化的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。...

版本发布记录

深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力,包括对象存储OSS上7种以上结构化、半结构化、以及多种压缩格式的数据文件,表格存储,AnalyticDB,云数据库版或自建数据库(MySQL、...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

核心能力

统一数据服务封装 实时、离线、半结构化、非结构化、消息队列的数据服务封装。支持向导模式和SQL模式等的服务封装。简单身份认证和加密签名身份认证模式。数据服务调用流量管控。行业知识敏捷交付 工作组下API服务、模型、节点、场景、指标...

功能概述

实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...

基本概念

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在Lindorm,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS)是阿里云提供的海量、...

引擎简介

Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化结构化数据设计的分布式存储,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口,支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...

冷热分层

海量结构化数据Delta Lake架构 针对结构化冷热分层的数据场景,阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务,原始数据可以利用变更数据捕获CDC(Change Data Capture)技术写入多种存储组件中。示例 本...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

统一服务

结构化数据服务的源头为OSS,服务封装为根据文件名称返回文件数据流。通过空间服务发布将空间数管中的各类型空间数据发布成行业标准的空间服务。支持发布OGC WMTS、WMS、WFS服务,TMS(MVT)矢量瓦片服务,S3M、3DTiles等标准的三维服务...

访问列存数据

背景信息 Lindorm列存是面向海量半结构化结构化数据设计的列格式分布式存储服务,适用于车联网、物联网、订单、日志等大规模存储场景,核心能力包括:计算分析 Lindorm计算引擎可以访问列存数据,完成海量数据的交互式分析和离线计算。...

功能简介

结构化数据服务的源头为OSS,服务封装为根据文件名称返回文件数据流。通过空间服务发布将空间数管中的各类型空间数据发布成行业标准的空间服务。支持发布OGC WMTS、WMS、WFS服务,TMS(MVT)矢量瓦片服务,S3M、3DTiles等标准的三维服务...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

概述

仪表盘是数据分析和数据展示的画布,在仪表盘中可以做实时的数据分析,也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布,支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座,确保...

数据同步

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

面临的业务挑战

数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量...

数据集成

数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、半结构化数据源...

数据传输作业:数据集成

离线同步 离线(批量)的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集,提供一套抽象化的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而实现任意结构化、半结构化数据源之间...

典型场景

数据ETL:DLA支持Spark,提供强大的数据ETL能力,把ODS层的原始数据清洗为结构化的DW数据。机器学习:DLA支持Spark,支持开源算法库。交互式分析:DLA提供Presto交互式分析,支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析:同时连接多个数据...

产品概述

数据总线 DataHub 同时支持强Schema的结构化数据(创建Tuple类型的Topic)和无类型的非结构化数据(创建Blob类型的Topic),您可以自由选择。高可用 服务可用性不低于99.9%。规模自动扩展,不影响对外服务;数据持久性不低于99.999%。数据...

从RDS MySQL同步至Tablestore

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将MySQL数据库(例如自建MySQL或RDS MySQL)同步至Tablestore...

产品整体介绍

另外在SQL基础上,支持Apache MADLib机器学习,PostGIS地理位置分析,以及JSON/JSONB半结构化数据,图片音频等非结构化数据与结构化数据融合分析功能。在部署形态层面,AnalyticDB PostgreSQL版 提供阿里云公共云服务,按量付费,支持垂直...

数据标准

模块介绍 数据标准化模块的作用是对接入的数据进行标准化处理,可以通过原始数据得出对应的标准地址、结构化信息、POi信息、POi类型、判断是否为问题地址等信息。新建任务 进入 数据标准化 页面后,点击“新建任务”,输入任务名称,选择...

基本介绍

核心特性 云数据库HBase增强版的内核来自于云原生多模数据库Lindorm宽表引擎,作为面向大数据领域的NoSQL服务,专注于低成本、高扩展、智能化的半结构化和非结构化存储场景,完全兼容HBase协议。目前,云原生多模数据库Lindorm是阿里集团最...

创建数仓分层

ODS层对原始数据的操作具体如下:将原始的结构化数据增量或全量同步至数据仓库中。将原始的非结构化数据(例如,日志信息)进行结构化处理,并存储至MaxCompute。根据实际业务需求,记录原始数据的历史变化或对原始数据进行简单的清洗。ODS...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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