使用TensorFlow实现图片分类

本文为您介绍如何使用深度学习框架TensorFlow,快速搭架图像识别的预测模型。前提条件 已创建OSS Bucket,并完成了OSS授权,详情请参见创建存储空间和OSS授权。注意 创建Bucket时,不要开通版本控制,否则可能导致训练失败。已开启GPU,...

模型说明

在商品评价解析中,我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。分类-高性能版-CNN基于CNN实现,训练和预测速度快,精度略低。计算资源要求高,建议训练数据量不要超过10w条。分类-高...

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端到端的文字识别训练

通过端到端的文字识别训练算法组件获得的训练模型,能够检测识别任意角度、任意形状的文字。本文介绍端到端的文字识别训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见开通OSS服务和为PAI-Studio授予OSS访问...

多语言版本分片模型

SchedulerX可以对多重任务进行调度(定时、编排、重刷历史数据等),提供Java、Python、Shell和Go等多语言分片模型,帮助您处理大数据业务需求。背景信息 分片模型主要包含静态分片和动态分片。静态分片:主要场景是处理固定的分片数,例如...

多语言版本分片模型

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服务部署

您获得训练好的模型后,可以使用PAI-EAS快速将其部署为RESTful API,实现模型在线服务。针对不同方式获取的训练模型,PAI-EAS支持不同的部署方式,本文介绍如何使用不同的方式进行服务部署,包括通过控制台上传模型、PAI-Studio一键部署、...

主成分分析(PCA)-预测

功能说明主成分分析(PCA)-预测组件:用于主成分分析(PCA)-训练组件产生的模型进行在线数据降维。仅支持主成分分析(PCA)-训练组件产生的模型。计算逻辑原理主成分分析(PCA):设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量,同时...

模型管理

API网关通过使用JSON Schema定义模型,用来描述用户API约定数据的组织方式,比如参数或者返回值有哪些字段,这些字段的取值范围等。同时,通过定义模型,并在用户创建的API中加以引用,用户在API的SDK导出时,关联的Model会自动生成对应的...

2020年

PAI-Studio可视化建模 2020.10.14 使用PAI-EasyVision进行目标检测 新增功能 PAI-EasyVision(视觉智能增强算法包)提供多种模型的训练及预测功能,旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。本文以目标检测为例,...

PAI-TF概述

PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。背景 Tensorflow是Google最新的开源深度学习计算框架,支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型,对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。Tensorflow的...

PTZ控制

视频型实例支持通过调用IPC设备的PTZ(Pan/Tilt/Zoom)控制服务,对IPC设备进行云台移动及变焦控制。您需要在物联网平台控制台,为IPC设备所属的产品,定义PTZ(Pan/Tilt/Zoom)物模型服务,定义后可调用PTZ服务指令,实现IPC设备的PTZ控制...

预测

本文档描述流预测相关接口。包括:CreateStreamPredict、StartStreamPredict、StopStreamPredict、DescribeStreamPredictResult、DescribeStreamPredicts、DeleteStreamPredict。初始化String region="<RegionId>String accessKeyId...

Databricks数据洞察机器学习

例如下面的代码采用第一个模型(modelA),并根据特征(features)向您显示标签(原始销售价格)和预测预测销售价格)%pyspark#运行线性回归模型,并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印步骤...

ModelErrorCode

不能进行下一步操作 Algorithm.Model.TrainingHasNotSuccess 412 model training has not success 模型训练未成功,不能进行下一步操作 Algorithm.Model.PredictingHasNotSuccess 412 model predicting has not success 模型预测未成功,不...

TensorFlow模型如何导出为SavedModel

本文为您介绍如何将TensorFlow模型导出为SavedModel格式。SavedModel格式 使用PAI-EAS预置官方Processor将TensorFlow模型部署为在线服务,必须先将模型导出为官方定义的SavedModel格式(TensorFlow官方推荐的导出模型格式)。SavedModel...

三维模型常见问题

本文介绍在使用DataV城市三维场景构建器组件过程中,遇到三维模型相关的常见问题。为什么网上的三维模型那么便宜,买来的三维模型能不能用?网上很多售价非常低廉的三维城市模型,通常不是用来渲染三维实时引擎,而是用来离线渲染视频的。...

ABAC

什么是ABAC访问控制模型基于属性的访问控制(Attribute-Based Access Control,下文简称ABAC)是一种灵活的授权模型。是通过实体的属性、操作类型、相关的环境来控制是否有对操作对象的权限。例如:P5(职级)的同学有OA系统的权限。上述是...

产品优势

调优过程自主您可以通过选择训练样本,训练的目标标签,并对训练后的模型指标和实际预测结果进行评估,完全自主控制算法模型针对您实际使用场景及样本的定制优化。支持多种调用方式支持公共云API调用,无需您自行构建环境,快速满足您的...

模型说明

在文本分类中,我们提供了多种模型进行选择,如果您不知道选哪个,可以选择CNN 进行尝试,兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。FastText 分类模型速度快,计算资源要求低,适合...

创建时序模型公测实例

创建时序模型公测实例后,您可以使用控制台、CLI工具或者SDK快速体验时序模型功能。操作步骤 登录表格存储控制台。在页面上方,选择地域为华东2(上海)。选择地域后,控制台上会提示该地域支持的实例规格。单击创建时序模型公测实例。在...

创建在线预测服务API

阿里云机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence),为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...

物理空间管理

物理空间模型管理在控制台左侧菜单栏单击资源管理>物理空间管理>物理空间模型。单击列表上方的新增按钮,输入物理空间模型名称,点击确定,完成模型创建。编辑物理空间模型:点击对应操作栏中的编辑按钮,对物理空间模型进行编辑,并...

概述

控制台与POP API设置自学习模型的区别使用控制台训练和管理自学习模型,可以界面化操作,在控制台项目功能配置中,单击切换场景,选择自学习模型,发布上线后将与appkey绑定,而无需在代码中自行设置。使用POP API创建的自学习模型,需要您...

数据预处理

本文为您介绍如何对原始数据进行数据预处理,得到模型训练集和模型预测集。前提条件 完成数据准备,详情请参见准备数据。操作步骤 进入PAI-Studio项目空间。登录PAI控制台。在左侧导航栏,选择模型开发和训练>可视化建模(Studio)。在...

对接操作审计

应用名称事件名称业务描述管控台AccessToken获取AccessTokenCreateProject创建项目或应用DeleteAsrModel删除语音识别基础模型DeleteData删除数据DeleteProject删除项目或应用PublishAsrModel发布ASR模型TrainAsrModel训练ASR模型...

创建专有语言模型

智能联络中心对某些场景(包括汽车、保险、司法、医疗等)进行了大量语音识别训练,提供了高准确率场景模型。如果您需要的语音识别服务场景不在所提供的公共模型范围内,您可以自定义专属语言模型。本文为您介绍在控制台如何创建专有语言...

图像分割训练

针对tfrecord格式的数据,您可以使用图像分割训练算法组件对其进行模型训练,从而获得用于推理的图像分割模型。本文介绍图像分割训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见开通OSS服务和为PAI-Studio...

基本概念

Processor 在线预测逻辑(模型加载和请求预测逻辑)的程序包,通常与模型文件一起部署,从而获得模型服务。PAI支持以下两类Processor:预置Processor:针对常用的PMML、TensorFlow等模型,EAS提供了预置的Processor。自定义Processor:如果...

PAI图像分类预测

输出结果 结果文件的每行表示原始图片路径及模型预测结果(格式为JSON的字符串),示例如下。oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式...

x13_auto_arima

x13-auto-arima包括自动ARIMA模型选择程序,主要基于TRMO(1996)及后续修订中实施的Gomez和Maravall(1998)的程序。背景信息 x13_auto_arima选择过程如下:default model esitmation当frequency=1时,默认模型是(0,1,1)。当frequency>...

入门实践

基于DataWorks的数据建模流程如下:空间管理员角色创建数据标准 模型设计师角色创建数据模型 模型设计师角色修改数据模型 模型设计师角色保存模型模型库 开发角色提交模型至开发环境计算引擎 运维、部署或空间管理员角色发布模型至生产...

EasyASR语音识别训练

EasyASR语音识别训练算法组件以TFRecord格式的数据作为输入,进行语音识别模型训练。本文介绍EasyASR语音识别训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见开通OSS服务和为PAI-Studio授予OSS访问权限。使用...

获取模型预测结果接口示例

该文档介绍如何使用模型预测接口获取相应模型类型的预测结果接口调用示例代码Java代码示例 DefaultProfile defaultProfile=DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-id-key","your-access-id-secret");IAcsClient client=new...

Auto ML自动调参指南

通过不断观测超参配置表现来拟合代理模型,再通过模型预测能力强化决策,从而能在有限的尝试次数中更有目的地选出合适的超参结果。SAMPLE(采样算法)该算法是PAI团队与达摩院合作自研的算法。对于数据量巨大的实验,仅需要一部分数据,...

人气模型

人气模型是什么人气模型属于离线计算的模型,是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也有...

异常指标监控

PAI提供了特征编码、模型训练及模型评估全套功能,您只需要抽取异常行为特征,并对其进行标记,即可快速构建异常指标监控模型。背景信息 用户系统中的异常数据(例如运维系统的CPU消耗突然增高或某平台突然产生大量不良信息)属于平台异常...

管理项目

如果项目类型为设备端解决方案,则还需选择SDK类型,如下图所示:如果项目类型为语音识别+语音合成或仅语音识别,可以基于测试集选择模型或者基于场景选择模型。基于测试集选择模型适用于已有音频测试集的用户。选择后,在项目配置页面左侧...

开发Link Visual的功能介绍

本文档主要介绍Link Visual的常用功能在控制台上定义的物模型,以及设备端与App端的工作流程。直播功能开发 直播视频支持H264/H265,音频支持G711A/AAC_LC。采用RTMP云转+P2P混合方式,在保证直播稳定性的同时降低成本。开发直播功能时,您...

3D模型

物联网数据分析支持在二维地图上创建3D模型区,使场景呈现效果更为丰富和直观。本章将详细介绍3D模型区工具的功能和使用方法。前提条件 已完成了二维数据可视化场景的创建。详细内容请参见物联网平台设备展示。使用3D模型区工具前,需要...
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