时序数据库 TSDB

时序数据库产品系列是是广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统 企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景的专业数据库产品,提供百万高效写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视...

多媒体AI

多媒体AI是一款基于视觉多模态分析技术的平台型产品,对视频中出现的内容进行多模态融合的智能理解分析,其中包含视频中出现的人物,物体,地标建筑,文字等内容的识别,同时基于提取的对象内容,结合时序以及视频质量分析等相关能力,...

云原生多模数据库 Lindorm

Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,是互联网...

概述

时序指标发生异常,根因分析函数可以快速分析哪些相关维度属性发生异常而导致监控指标发生异常。相关性分析函数 ts_association_analysis 针对系统中的多个观测指标,快速找和某个指标项相关的指标名称。ts_similar 针对系统中的...

引擎简介

Lindorm 时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。Lindorm 时序引擎广泛应用于应用性能监控(APM)、物联网(IoT)设备监控系统、工业互联网等行业场景;...

时序透视

在左侧的属性、事件标签选择区选择一个或多个属性标签后,右侧会出现如下图所示的折线图。说明 属性、事件的数据类型必须是数值类型和布尔类型,非度量的属性、事件无法用以时序分析。左侧的属性、事件标签选择区最多只能选择5个,选中的...

使用时序查询剪枝功能

当您在时序场景下,按照时间范围过滤数据进行查询,遇到数据量增大后查询延迟增大的问题时,可通过时序查询剪枝功能提高查询性能。本文介绍时序查询剪枝功能的使用方法。前提条件 已创建阿里云Elasticsearch实例,且实例版本为6.7.0,内核...

TSQL介绍

TSQL是阿里云时序数据库 TSDB 提供的时序结构化查询语言,可以通过SQL的语法实现数据的读取,访问更加简单,计算能力更强大,核心能力和优势如下。SQL查询支持TSQL 结构化时序数据,将metric映射为关系数据表,将 tag,metricValue,timestamp ...

如何高效地查询时序数据

本文介绍了时序表的索引机制,以及查询时序表的最佳实践。背景信息时序数据的模型请参见如何设计时序数据表,数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中,所有标记TAG的列(标签列)被建立为索引列,来表示每一条数据具体所...

基础版

由于基础版只有一个数据节点,没有备节点作为热备份,因此当该节点意外宕机或者执行变更配置、版本升级等任务会出现一段时间的不可用。如果业务对数据库的可用性要求较高,不建议使用基础版,可选择其他系列(如高可用版)。基础版和高...

时序

参数 说明 自动补点 开启自动补点后,如果时序数据中存在数据缺失问题,日志服务自动补齐缺失数据。Y轴最小值 设置Y轴最小值。Y轴最大值 设置Y轴最大值。左Y轴格式化 将左Y轴数据按照指定格式进行显示。X轴刻度密度 设置X轴刻度密度,...

管理MetricStore

超过该时间后,时序数据被删除。Shard数目 日志服务使用Shard读写数据。一个Shard提供的写入能力为5 MB/s、500次/s,读取能力为10 MB/s、100次/s。每个MetricStore中最多创建10个Shard,每个Project中最多创建200个Shard。更多信息,请...

对接Telegraf

时序引擎实例域名以及端口在公网地址申请成功后显示在下述位置。安装Telegraf 请结合应用环境所属的平台种类,参见Telegraf产品文档选择适合自身平台的安装方式。配置Telegraf连接时序引擎 修改 Telegraf 的配置文件telegraf.conf,找到...

物联网设备数据上云存储

“物联网平台+时序引擎”是经典的物联网平台方案。本文介绍如何使用阿里云物联网平台和时序引擎进行数据打通, 实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网...

分析温湿度时序数据

说明 上图中时序透视的快照图,需要在时序透视工作台中保存后才生成。单击新建时序透视,在新建时序透视弹框中配置参数,如下图所示。单击确认,进入时序透视工作台,如下图所示。说明 本文图片所示为默认主题(亮色)。物联网数据分析...

通过SDK连接使用

Point类为时序引擎的时间点类,您可以使用时序引擎对象的put方法将Point数据写入时序引擎数据库。代码示例如下:/每秒写入一个Point(时间点)数据。package com.aliyun.hitsdb.client.example;import java.io.IOException;import ...

TSQL 名词概念

时序数据库TSDB SQL查询引擎(简称TSQL查询引擎或TSQL引擎)提供类SQL的查询能力,支持TSDB时序数据的查询,能够基于TSQL进行多指标的 Join 查询等。下面解释说明时序数据和关系型数据之间的关系,并解释SQL关系模型下的时序数据模型。这个...

时序库(MetricStore)

时序库(MetricStore)是日志服务中时序数据的采集、存储和查询单元。每个MetricStore隶属于一个Project,每个Project中可创建多个MetricStore。您可以根据实际需求为某个项目创建多个MetricStore,一般是为不同类型的时序数据创建不同的...

如何设计时序数据表

时序数据表可以为您提高查询和存储性能,本文介绍如何根据时序数据的来源和场景建立时序数据表。时序数据示例时序数据建模至关重要,需要仔细分析数据来源的特性和查询的场景,建立合理的数据表,以便达到最佳的存储和查询性能。以下图的...

时序数据(Metric)

日志服务的时序数据类型遵循Prometheus的定义规范,在时序库中所有的数据都按照时序类型存储。时序数据由时序标识和数据点组成,相同时序标识的数据组成时间线。时序标识 每条时间线都有一个唯一的时序标识,由Metric name和Labels组成。...

时序洞察

时序引擎支持时序洞察功能,即查询数据的同时保存查询项,用户可根据需要快速切换查询项来查询数据,同时支持对这些查询项进行管理,提高用户的数据查询效率。本章节介绍如何使用时序引擎的时序洞察功能,包括创建查询项、编辑查询项、删除...

时序透视应用

本节介绍如何使用物联网数据分析的时序透视功能对纺织品车间设备运行状况发生变化的原因进行分析。通过数据分析的结果,可以对生产效率做一系列的改进。前提条件 已将相关设备接入阿里云物联网平台。详细内容请参见建立设备与平台连接。...

数据采集

AnalyticDB MySQL版集群内部对多种数据进行了采集,服务于监控告警系统,确保对故障问题可追溯和可排查。时序数据采集 进程时序数据 计算资源包括:CPU使用率。存储资源包括:IO吞吐、IOUtil、IOPS、存储空间使用量、存储空间使用率。内存...

InfluxDB®️介绍

时序数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点InfluxDB®是您处理时序数据的一个绝佳选择,目前有以下特点:...

如何使用物标签

物标签是对实体设备所具有能力的结构化表达。通过物标签降低用户使用数据分析的成本,提升对物的分析能力,充分利用设备数据拓展业务。...仅基础标签(时序)、设备事件标签和设备属性标签(时序)类型的物标签,才会出现快速时序透视按钮。

分析温度时序数据

说明 上图中时序透视的快照图,需要在时序透视工作台中保存后才生成。单击新建时序透视,在新建时序透视弹框中配置参数,如下图所示。单击确认,进入时序透视工作台,如下图所示。单击添加产品,在添加产品对话框中选择需要添加的产品并...

查询和分析时序数据

本文介绍如何在日志服务MetricStore中查询和分析时序数据以及设置时序图图例名称等相关操作。前提条件 已采集到时序数据。操作步骤 说明 在日志服务MetricStore中的时序查询页面中,只支持SQL+PromQL查询语法。如果您需要使用标准SQL语法,...

产品功能

本文介绍时序引擎的使用功能。时序数据高效读写Lindorm时序引擎提供高效的并发读写,支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入支持以下方式进行数据写入:SQL的INSERT语句 (推荐使用JDBC)。兼容InfluxDB的写入Line ...

时序洞察

TSDB 控制台的时序洞察不仅支持查询数据,而且支持保存查询项。TSDB 控制台自动保存您设置的查询项。您可以在创建或添加的查询项之间切换,并通过 TSDB 控制台对这些查询项进行管理,详情请参见创建查询项、添加查询项、编辑查询项及删除...

从 MySQL 到 Lindorm时序引擎 的数据迁移

背景 本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax 实现从 MySQL 到 时序引擎 的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅 DataX 的 README 文档。下面将首先介绍 DataX 工具本身,以及本次迁移工作涉及到的两个插件(MySQL Reader 和 TSDB ...

产品概述

具备秒级写入百万级时序数据的性能,提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能,解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题。TSDB是一个分布式时序数据库...

连接并使用实例

本文档主要汇总了Lindorm实例下宽表、时序、搜索、文件引擎的连接和使用方式。引擎类型 连接方式 参考文档 宽表引擎 通过HBase API连接并使用宽表引擎 通过HBase Java API连接并使用宽表引擎 通过HBase非Java API连接并使用宽表引擎 通过...

资源列表

Pod列表 Pod页签显示了所有Pod资源的名称、运行节点、标签、请求数及时序曲线、错误数及时序曲线、平均响应时间及时曲线、状态、重启次数和长。在Pod页签,您可以执行以下操作:通过设置资源名称、状态和标签,可以对Pod进行筛选。单击...

时序数据存储管理

时序数据存储是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库服务,具有高效读写、高压缩比存储等优点。针对物联网设备数据采集场景,时序数据存储能解决由于设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的...

数据清空

本文介绍如何进行时序引擎清空操作,在测试阶段可以快速清空测试数据。注意 客户使用清空操作后,时序...若不解决该不一致,则造成向时序引擎执行的写操作出现部分失败。因此,当该现象出现时,请提交该错误消息给阿里云运维团队进行处理。

Node详情

在Pod列表区域显示当前Node下的所有Pod,以及Pod的CPU使用情况、CPU请求率、CPU限制率、内存使用情况、内存请求率、内存限制率、运行长和状态。在Pod列表区域,您可以执行以下操作:单击CPU使用、CPU请求率、CPU限制率、内存使用、内存...

转换Log为Metric

如果您需要监控Log中某字段的指标变化趋势,可以使用日志服务数据加工函数e_to_metric将Log字段转换为Metric,通过时序库查看该指标的变化趋势。本文以Nginx访问日志为例说明如何将Log转化为Metric。前提条件 已采集到日志数据。更多信息,...

数据转发到实例内的时序数据存储

使用企业版实例,可以配置数据流转规则,将数据转发到实例内的时序数据存储中存储。限制说明 仅华东2(上海)、华北2(北京)、华南1(深圳)地域支持实例内的时序数据存储,实例内的时序数据存储详情请参见时序数据存储管理。只支持JSON...

用户管理

对象调用basicAuth方法传入创建的Lindorm时序引擎用户名以及密码的明文,之后所有从这个TSDBConfig对象派生的连接都将使用传入的用户信息访问Lindorm时序引擎。注意 若要访问具备用户鉴权能力的Lindorm时序引擎实例,必须使用SDK的0....

数据存储

时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化,AnalyticDB采集到的时序数据主要存在在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务,只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 日志数据主要...
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