地址标准化

地址标准化(AddressPurification)是依托阿里云海量的地址语料库,以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能为企业,政府机关以及开发者提供地址数据清洗,地址标准化能力,使地址数据更好的...

Native DevOps

NativeDevOps是一个面向移动研发领域,通过自动化流程让业务交付(构建、测试、发布)更快、更稳定的平台;\n我们为您和您的团队提供了“一站...\n并行研发模式:适用于业务功能复杂,需要多人多角色协同、并行研发,流程化过程管理的客户端;

人工智能众包

人工智能众包(AICrowdsourcing)基于共享人力资源模式,为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等服务,帮助企业快速构建算法数据集。\n

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批量计算

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,按实际使用量计费。

文件存储 CPFS

CPFS(CloudParalleledFileSystem)是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点,可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

分析型数据库PostgreSQL版兼容Greenplum开源数据仓库,为一种采用MPP全并行架构的数仓服务,其广泛兼容PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎10倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。通过分析型...

物联网边缘计算

物联网边缘计算,是阿里云为企事业单位的边缘端业务或IT管理部门,提供的物联网信息一体化解决方案。它囊括了开展边缘端业务所需要的服务器、算法、应用、设备接入能力等。

3D全景网站

3D全景网站通过三维视觉算法及空间计算能力等AI技术建立虚拟空间,为客户提供真3D的动态场景。企业无需安装任何软件就可拥有自己的展厅链接,在网站,社交网络,新媒体等渠道分享发布,让自己的客户在近乎真实的VR空间中进行体验。

风险识别

风险识别是一套实时分析、有效识别、全场景覆盖的业务风险管理产品。基于阿里10年大数据计算、机器学习算法、实时计算引擎的风控实战沉淀,以轻量级服务化方式,解决企业账户、营销、交易等关键业务中所遇到的欺诈问题,减少企业损失。

图计算服务

图计算服务是新一代一站式图数据管理和分析平台,支持图数据建模、导入和修改、支持ApacheTinkerPop标准Gremlin语言进行图查询及常见图分析算法,具有数据加载快、规模可扩展、查询延时低(毫秒级)和离在线混合引擎与共享存储等优势。

SCDN

SCDN(SecureContentDeliveryNetwork),即拥有安全防护能力的CDN服务,提供稳定加速的同时,深度集成抗CC攻击的防护功能,基于阿里云飞天平台的计算能力,使用深度学习的算法,智能预判攻击行为,保护源站。真正用户的请求则正常从加速...
来自: 首页 >SCDN

开放搜索

开放搜索(OpenSearch)是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能...通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力,提供充分开放的引擎能力,助力开发者快速搭建更高性能、更高搜索基线效果的智能搜索服务。

加密服务

加密服务CloudHSM(AlibabaCloudDataEncryptionService)即云密码机,是云上的加密解决方案。加密服务使用经国家密码管理局检测认证...借助加密服务,用户能够对密钥进行安全可靠的管理,也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。

智能视觉

使用智能视觉可以让零算法基础的开发者和企业快速享受到AI视觉计算能力带来的便利,智能视觉面向存储在线上环境的图片、视频文件提供包括图像分类、物体检测、事件检测、物体识别等能力,可应用于家庭监控、明厨亮灶、智慧工地等各种场景。

工业大脑开放平台

工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台,通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,为解决工业...

城市视觉智能引擎

城市视觉智能引擎依托于阿里云分布式计算和存储平台,利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法,建立城市级人工智能模型,实现对整个城市视觉数据(枪机、球机等摄像头数据以及遥感、卫星、无人机采集的图像数据)的接入、计算、...

快速开始

Whale基于TensorFlow开发,完全兼容TensorFlow接口,您只需要在已有的TensorFlow模型上增加几分布式并行策略描述代码,即可进行分布式混合并行训练。版本配套关系Whale支持的PAI-TensorFlow及Python版本如下:PAI-TensorFlow版本:PAI-...

Whale分布式范式剖析

针对Whale支持的几种并行化方式(数据并行、流水并行、Layer间拆分的模型并行子拆分的模型并行及各种混合并行策略),本文介绍其实现逻辑及在Whale中的实现方式,以指导您快速使用Whale进行分布式训练。数据并行背景信息对于大规模应用...

BertLarge分布式训练(流水并行

本文针对BertLarge分布式并行训练所存在的问题,介绍Whale的并行化设计和方案。通过为模型并行和数据并行,搭配流水并行辅助并行策略,优化通信拓扑结构,以解决BertLarge分布式训练性能较差的问题。在Whale中,您可以通过模型划分、资源...

并行查询(Parallel Query)

PolarDBMySQL8.0重磅推出并行查询框架,当您的查询数据量到达一定阈值,就会自动启动并行查询框架,从而使查询耗时指数级下降。在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些简单归并...

通过Hint控制

ParallelHints可以指定优化器是否选择并行执行,还支持指定并行度以及需要并行的表。PolarDB目前支持在并行查询中使用PARALLEL和NO_PARALLEL两种Hints。开启或关闭并行查询开启并行查询您可以使用如下任意一种方式开启并行查询:SELECT/*+...

并行度控制策略

AUTO策略AUTO策略下,PolarDB会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划,支持在需要并行执行的前提下,自定义并行查询的并行度选择策略。参数级别取值说明loose_auto_dop_cpu_pct_hwmGlobal取值范围:0~100...

并行操作

并行执行SQL语句原理PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象,能够极大地降低查询时间...

并行操作

并行执行SQL语句原理PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象,能够极大地降低查询时间...

并行操作

并行执行SQL语句原理PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象,能够极大地降低查询时间...

开启时空并行查询

并行查询原理PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

对分区表使用跨机并行查询

PolarDB-O支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询,提升数据库的性能。功能介绍当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有...

使用跨机并行查询进行分析型查询

PolarDB-O支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询,实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能。原理介绍当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由至各个...

并行查询使用限制与串行执行结果兼容问题

本文为您介绍并行查询的使用限制以及与串行执行结果可能不...加了锁的数据记录数增多当并行执行SELECT.FROM.FORSHARE语句时,InnoDB会将访问到的每一数据都加锁,因此加了锁的记录数可能会比非并行执行的情况下要多,这属于正常现象。

并行查询和Hash Join的并行执行

更多关于并行查询和HashJoin的并行执行的文字说明,请参见并行查询(ParallelQuery)和HashJoin的并行执行。

算法管理

算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集算法能力集可以理解为算法的标签,指算法支持的视频...

概述

结合PolarDB-O存储计算分离的架构,可以做到弹性扩展:当力不够时,可以弹性地增加只读节点,新增的只读节点加入分布式的并行计算中,而不需数据重新分片(Reshard)。不会出现数据倾斜问题。使用场景日常业务中的轻分析类业务,例如:...

关键词抽取

算法基于TextRank,根据PageRank算法思想,利用局部词汇之间关系(共现窗口)构建网络,计算单词的重要性,最终选取权重大的作为关键词。常用流程如下:原始语料分词使用词过滤关键词抽取配置组件PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的...

使用跨机并行查询进行分析型查询

PolarDBPostgreSQL支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询,实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能。原理介绍当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由...

概述

物联网边缘计算提供算法应用,供您为视频设备配置算法,处理视频数据。同时提供算法服务,支撑您管理算法任务。背景信息当前物联网行业中,算法开发没有统一的算法定义和开发规范,自主开发的成本高,是业务中的一大痛点。物联网边缘计算,...

常见问题

3安防行业龙头为了多卖设备,将AI算法固化到前端摄像机上,但仅靠摄像机芯片的力来处理视频,AI的能力就被固化了,且升级困难,很难保证全局AI能力的统一性如何帮助客户建立一套可统一维护,统一升级,整体拥有成本低的视频智能体系。...

并行步骤

本文介绍了并行循环步骤和其相关使用示例。介绍并行(Parallel)步骤用来并行执行多个步骤。它定义了多个分支(Branches),每个分支包含一系列串行步骤。并行步骤的每个分支都对应一个本地变量。执行并行步骤会并发执行所有分支包含的串行...

whale.auto_parallel

返回值无示例在importwhaleaswh之后,添加wh.auto_parallel(wh.replica)即可自动配置Cluster,实现数据并行。此处仅给出主体代码,完整代码请参见auto_data_parallel.py。importwhaleaswhwh.auto_parallel(wh.replica)#...
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