地址标准化

Purification)是依托阿里云海量的地址语料库,以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能为企业,政府机关以及开发者提供地址数据清洗,地址标准化能力,使地址数据更好的为业务提供支持。

Native DevOps

Native DevOps 是一个面向移动研发领域,通过自动化流程让业务交付(构建、测试、发布)更快、更稳定的平台;\n我们为您和您的团队提供了“一...\n并行研发模式:适用于业务功能复杂,需要多人多角色协同、并行研发,流程化过程管理的客户端;

人工智能众包

人工智能众包(AI Crowdsourcing)基于共享人力资源模式,为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等服务,帮助企业快速构建算法数据集。\n

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文件存储 CPFS

CPFS(Cloud Paralleled File System)是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点,可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

批量计算

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,按实际使用量计费。

智能视觉

智能视觉IntelligentVision(ivision)是阿里云提供的一款即开即用的AI计算服务。使用智能视觉可以让零算法基础的开发者和企业快速享受到AI视觉计算能力带来的便利,智能视觉面向存储在线上环境的图片、视频文件提供包括图像分类、物体检测...

风险识别

风险识别是一套实时分析、有效识别、全场景覆盖的业务风险管理产品。基于阿里10年大数据计算、机器学习算法、实时计算引擎的风控实战沉淀,以轻量级服务化方式,解决企业账户、营销、交易等关键业务中所遇到的欺诈问题,减少企业损失。

公众趋势分析

公众趋势分析是基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像,利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。

云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

分析型数据库PostgreSQL版 兼容 Greenplum 开源数据仓库,为一种采用 MPP 全并行架构的数仓服务,其广泛兼容 PostgreSQL/Oracle 的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎 10 倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。...

物联网边缘计算

物联网边缘计算,是阿里云为企事业单位的边缘端业务或IT管理部门,提供的物联网信息一体化解决方案。它囊括了开展边缘端业务所需要的服务器、算法、应用、设备接入能力等。

图计算服务

图计算服务是新一代一站式图数据管理和分析平台,支持图数据建模、导入和修改、支持Apache TinkerPop标准Gremlin语言进行图查询及常见图分析算法,具有数据加载快、规模可扩展、查询延时低(毫秒级)和离在线混合引擎与共享存储等优势。

加密服务

加密服务CloudHSM(Alibaba Cloud Data Encryption Service)即云密码机,是云上的加密解决方案。加密服务使用经国家密码管理局检测...借助加密服务,用户能够对密钥进行安全可靠的管理,也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。

SCDN

Network),即拥有安全防护能力的CDN服务,提供稳定加速的同时,深度集成抗DDoS、CC攻击的防护功能,基于阿里云飞天平台的计算能力,使用深度学习的算法,智能预判攻击行为,通过智能的调度系统将DDoS恶意请求平滑切换至高防IP完成清洗,...
来自: 首页 >SCDN

工业大脑开放平台

工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台,通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,为解决工业...

城市视觉智能引擎

城市视觉智能引擎依托于阿里云分布式计算和存储平台,利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法,建立城市级人工智能模型,实现对整个城市视觉数据(枪机、球机等摄像头数据以及遥感、卫星、无人机采集的图像数据)的接入、计算、...

快速开始

Whale基于TensorFlow开发,完全兼容TensorFlow接口,您只需要在已有的TensorFlow模型上增加几分布式并行策略描述代码,即可进行分布式混合并行训练。版本配套关系Whale支持的PAI-TensorFlow及Python版本如下:PAI-TensorFlow版本:PAI-...

通过Hint控制

[query_block])]*/对应的子查询会选择shared access的并行子查询执行策略示例:#子查询选择push down并行策略EXPLAIN SELECT/*+PQ_PUSHDOWN(@qb1)*/*FROM t2 WHERE t2.a=(SELECT qb_name(qb1)*/a FROM t1);子查询选择shared access并行策略...

Whale分布式范式剖析

数据并行是分布式训练最常见的并行化方式,也是Whale支持的最基本的并行化方式之一。定义数据并行是指将训练数据分片放到不同运算节点中,以相同的运算逻辑进行运算。实现逻辑以ResNet50模型为例,介绍数据并行的实现逻辑。该模型如下图...

并行查询(Parallel Query)

测试用的PolarDB集群规格为32核256 GB(独享规格),并行度max_parallel_degree分别设置为32和0,具体测试步骤请参见并行查询性能(OLAP)。通过以上测试结果图得出结论,TPC-H中95%的SQL可以被加速,且在被加速的SQL语句中,有70%的SQL...

并行度控制策略

AUTO策略AUTO策略下,PolarDB会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划,支持在需要并行执行的前提下,自定义并行查询的并行度选择策略。参数 级别 取值 说明 loose_auto_dop_cpu_pct_hwm Global 取值范围:...

BertLarge分布式训练(流水并行

本文针对BertLarge分布式并行训练所存在的问题,介绍Whale的并行化设计和方案。通过为模型并行和数据并行,搭配流水并行辅助并行策略,优化通信拓扑结构,以解决BertLarge分布式训练性能较差的问题。在Whale中,您可以通过模型划分、资源...

并行操作

Configuration)参数ganos.parallel.degree的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree参数默认值为1, 表示不支持并行执行。您也可以在支持并行操作的函数中指定并行度参数为一个正整数,可以将raster对象的计算任务拆分为并行任务执行...

并行操作

Configuration)参数ganos.parallel.degree的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree参数默认值为1, 表示不支持并行执行。您也可以在支持并行操作的函数中指定并行度参数为一个正整数,可以将raster对象的计算任务拆分为并行任务执行...

并行操作

Configuration)参数ganos.parallel.degree的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree参数默认值为1, 表示不支持并行执行。您也可以在支持并行操作的函数中指定并行度参数为一个正整数,可以将raster对象的计算任务拆分为并行任务执行...

开启时空并行查询

并行查询原理PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

并行查询和Hash Join的并行执行

更多关于并行查询和Hash Join的并行执行的文字说明,请参见并行查询(Parallel Query)和Hash Join的并行执行。

算法管理

算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集算法能力集可以理解为算法的标签,指算法支持的视频...

自定义算法开发

离线算法开发RecEng的离线计算都运行在MaxCompute(原ODPS)上,所有的离线算法Java编写,需要符合MaxCompute的要求。MaxCompute支持的三类离线算法,包括SQL脚本,MapReduce程序,和基于图模型的算法,这三类算法都可以用于开发RecEng...

概述

物联网边缘计算提供算法应用,供您为视频设备配置算法,处理视频数据。同时提供算法服务,支撑您管理算法任务。背景信息当前物联网行业中,算法开发没有统一的算法定义和开发规范,自主开发的成本高,是业务中的一大痛点。物联网边缘计算,...

并行查询使用限制与串行执行结果兼容问题

本文为您介绍并行查询的使用限制以及与串行执行结果可能不兼容的地方,帮助您正确使用并行查询功能。并行查询的使用限制PolarDB会持续迭代并行查询的能力,目前以下情况暂时无法享受并行查询带来的性能提升:查询系统表或非Innodb表。使用...

算法工程的创建和配置

流程简介首次使用算法平台时,第一步需要先完成算法工程的创建,为算法工程绑定算法功能和数据源后即可在算法工程中进行模型相关的一系列工作了。二. 名词解释名词出现阶段名词解释创建算法工程算法工程管理模型集合的实体,相当于模型的...

实时修正

该数据是推荐引擎算法规范中定义的一种数据集,通过离线算法进行计算后产生的,您可以通过开发自定义的离线算法来生成符合自己业务需求的推荐候选集。该数据集在离线流程中产生后,推荐引擎会将此份数据复制到在线存储中,您可以在在线算法...

关键词抽取

上 移 植 Python 和 Fortran 代码 混编 基于 OpenMP 和 CUDA 并行 加速 算法 设计 与 开发 实现 基于 面元 求解器 三维 翼身融合 体 气动 参数 计算 例 外形 优化 模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化...

使用跨机并行查询进行分析型查询

设置当前会话并行查询的并行度,默认为1,推荐值8或者16。若设置该参数polar_px_dop_per_node=8,则一个会话在每个节点上将会启用8个px workers进程,用于处理当前的跨机并行查询逻辑。polar_px_max_workers_number 设置单个节点上的最大跨...

使用跨机并行查询进行分析型查询

设置当前会话并行查询的并行度,默认为1,推荐值8或者16。若设置该参数polar_px_dop_per_node=8,则一个会话在每个节点上将会启用8个px workers进程,用于处理当前的跨机并行查询逻辑。polar_px_max_workers_number 设置单个节点上的最大跨...

创建发布算法

2.0框架自行开发算法算法封装为一个组件上传至PAI-Studio。同时您可以将算法发布至AI市场,供更多用户使用。本文为您介绍如何开发发布自定义算法。前提条件已开发算法包,操作详情请参见开发算法包。算法包案例请参见算法包示例。...

常见问题

3安防行业龙头为了多卖设备,将AI算法固化到前端摄像机上,但仅靠摄像机芯片的力来处理视频,AI的能力就被固化了,且升级困难,很难保证全局AI能力的统一性如何帮助客户建立一套可统一维护,统一升级,整体拥有成本低的视频智能体系。...

管理脱敏算法

本文为您介绍如何查看和测试系统内置的脱敏算法。查看脱敏算法 登录Dataphin控制台。在Dataphin控制台页面,选择工作区地域后,单击进入Dataphin>>。进入脱敏算法页面。在Dataphin首页,单击资产。在资产页面,单击顶部菜单栏中的安全。在...
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