引擎简介
Lindorm AI引擎提供了一站式集成AI推理能力，支持通过Lindorm SQL灵活导入并部署预训练模型，对海量多模数据进行智能分析和处理。核心能力 数据不出库，一站式AI分析与处理 Lindorm AI引擎支持对存储于宽表引擎中的文本、图像和音视频等非...
时序方言概览
时序方言 时序方言共分为查询类方言和预计算类方言两大类。查询类方言 最新值查询 查询每条时间线中的最新值。降采样查询 时序数据应用场景中最常用的查询方式，属于时间维度的聚合查询，可以降低采样率，减少查询耗时。时序异常检测 检测...
某新能源汽车造车新势力
客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本，提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量，能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案，大大降低了存储和运维成本，对于...
基本概念
对于分段模型，Lindorm Ganos客户端提供基于距离差、角度差、时间间隔和点数的4种分段策略。线/分段线模型目前不支持点的追加和更新。轨迹索引 轨迹模型引入了新的XZ2T和OTS索引（一般时空索引详见 创建索引表），可提高轨迹查询效率。XZ2T...
某国际智能营销服务公司广告投放数据迁移至阿里云...
业务挑战 开源版HBase集群的故障恢复能力差，而该业务为广告投放核心链路，一旦发生集群故障将导致业务出现几乎波及全部用户的故障，严重影响营收。集群读写请求量、数据增量大，日增数据量高达4TB。集群计算资源、存储资源开销高昂，为了...
Lindorm for Cassandra应用实践
本文介绍如何通过 云原生多模数据库 Lindorm 扩展云数据库Cassandra的性能。云原生多模数据库 Lindorm 简介 云原生多模数据库 Lindorm 是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，...
数据库管理
当TTL被设置后，时序数据的时间戳距当前的时间差超过了TTL的时间，则这些数据将被视作过期数据，会被时序引擎清除掉。重要 时序领域的数据的时间戳一般分成两种概念：事件时间：即时序数据对应的事件真实发生时的时间。时序数据元素说明 中...
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本RDS历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
概览
集群管理系统的概览页面提供了 云原生多模数据库 Lindorm 实例宽表引擎中所有表的详细信息，包括表的大小、分片情况、数据预览、表结构、限流信息等。本文介绍如何通过集群管理系统管理宽表。前提条件 已登录目标实例的集群管理系统，具体...
如何设计宽表主键
说明 由于表字段原始顺序的倒序性能比正序性能差，如果大部分数据是倒序场景，可以体现在主键设计上，主键设计为[userid][orderid DESC]。设计主键应该考虑哪些因素？需要考虑主键列值的长度和主键列的个数。主键列值的长度：主键列值的...
某在线教育领导品牌推荐业务迁移至阿里云Lindorm
方案亮点：吞吐能力3倍于自建、写入延迟降低到自建1/10、高度弹性轻松应对大促扩缩容 业务挑战 自建开源HBase集群性能不足，难以满足每秒数十万的事件实时写入和计算 自建开源HBase集群GC问题严重，导致请求稳定性差，故障频发，可用性问题...
DT-PID V2.1.0
控制量参考开关 在自动模式下可用，打开后每一步的值都会参考dcs信号 否（不参考dcs信号）是、否[6]手动dcs信号 外接的dcs指令信号，手动模式使用，同时作为自动模式的初始化信号 u_dcs 0 无[1]控制量反馈测量值 外接的dcs指令测量值信号，...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...
LLaMa2 大语言模型
Llama2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（7B、13B和70B等），并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用LLaMa2大语言模型。...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...
功能特性
查看监控信息 多模能力 功能集 功能 功能描述 参考文档 多模融合 宽表引擎访问搜索引擎 Lindorm将宽表引擎和搜索引擎深度融合后提供了一种新型索引——搜索索引（SearchIndex），主要面向复杂的多维查询场景，能够覆盖分词、模糊查询、聚合...
Lindorm AIGC体验版
本文介绍如何创建和使用Lindorm AIGC体验版。服务简介 为了方便您体验Lindorm AI引擎的多模态数据融合分析能力，Lindorm推出了轻量化实例Lindorm AIGC体验版，秒级开通，直接体验智能问答、文搜图、文生图等功能。支持直接上传自己的文本...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布...在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
基本概念
本文介绍在开发过程中涉及到的一些概念。Lindorm Ganos中所称的时空几何，其范畴包含以下几方面：时空几何对象 矢量数据，如点、线、面状要素 在矢量数据基础上结合时间属性，组成的时空数据（或时空轨迹数据）针对时空几何对象的相关操作...
模型评测
通过模型评测，来检验训练出来的模型是否能够给出自己所期望的结果。完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt...
模型说明
在对话文本分类中，我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。对话 分类-高性能版：基于自研的HAN架构（双层bilstm+attention）。速度快，计算资源要求低，适合对性能要求高的场景...
多模态文生图模型
模型简介 StableDiffusion文生图模型目前针对开源社区的stable-diffusion-v1.5版本和stable-diffusion-xl版本进行了服务化支持。其中，stable-diffusion-v1.5模型通过clip模型能够将文本的embedding和图片embedding映射到相同空间，从而...
测试环境
本次测试对开源自建HBase与 云原生多模数据库 Lindorm 进行了多个场景的性能对比。环境配置 网络类型为专有网络。压测客户端、Lindorm实例与自建HBase实例处于同一可用区。开源自建HBase使用社区1.4.9版本。Lindorm宽表引擎为2.5.3.7版本。...
监控与日志
云原生多模数据库 Lindorm 已接入阿里云基础云监控服务供您免费使用，可有效保障资源的可用性、业务的正常运行和健康度。您可通过对应的监控能力，持续收集监控数据。阿里云提供了各种监控与日志审计相关的服务，例如云监控、配置审计等，...
云原生多模数据库 Lindorm系统权限策略参考
本文描述云原生多模数据库 Lindorm支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
模型体验中心
模型体验中心为用户提供了一个无需技术部署即可快速体验模型能力的平台。您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型，初步了解模型功能，比较不同模型效果，从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务...
连接并使用实例
本文汇总了 云原生多模数据库 Lindorm 各引擎类型的连接方式和参考文档。引擎类型 连接方式 参考文档 宽表引擎 通过Lindorm宽表SQL连接宽表引擎 基于Java JDBC接口的应用开发 基于Python DB-API的应用开发 通过Lindorm-cli连接并使用宽表...
产品架构
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品架构，包括业务背景和总体结构。业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化...
通义千问开源系列 大语言模型
通义千问系列模型由阿里云研发。其中开源版本提供包括18亿、70亿、140亿和720亿等多个规模的版本。这些模型基于Transformer结构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码...
某网约车公司车辆轨迹数据
随着车辆数量的快速增长，每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大，将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中可以解决数据量过多和成本问题。业务挑战 目前线下有7万+辆车，车辆数量在快速增长，每辆车每分钟...
数据建模
本文介绍Lindorm时序引擎数据建模的过程。创建时序数据库 Lindorm实例创建成功后，系统会默认创建default数据库，将数据默认写入该数据库，您无法删除default数据库。时序引擎也支持创建多个数据库，不同的数据库在存储层面进行物理隔离，...
查看作业运行信息
云原生多模数据库 Lindorm 计算引擎提供了SparkUI界面，方便您查看Spark作业的运行状态、作业提交时间以及资源使用情况等详细信息。进入SparkUI界面 说明 SparkUI地址获取方法请参见 查看SparkUI地址。关于开源SparkUI界面的详细介绍请参见...
查看消息引擎监控信息
云原生多模数据库 Lindorm 消息引擎提供了三个维度（实例监控、Topic监控和Group监控）的监控，帮助您全方位了解消息引擎的运行状态，使您可以及时调整业务，预防风险。前提条件 已开通消息引擎。如何开通，请参见 开通消息引擎。通过 ...
时空索引介绍
Lindorm Ganos时空服务扩展了 云原生多模数据库 Lindorm 原有的 主键索引 和 二级索引 能力来提高时空查询速度。时空查询是指查询条件中包含空间列（经纬度坐标或Geometry类型的列）或者空间和时间组合列（经纬度坐标或 Geometry类型的列+...
时序引擎应用开发简介
本文面向应用开发者概要介绍了如何基于Lindorm时序引擎开发应用程序。应用开发步骤 一般来说，开发者需要按照如下步骤进行开发。1.选择SDK Lindorm提供了以SQL为主的多种形态接口，方便开发者编写访问时序引擎的应用程序。...
免费体验Lindorm宽表性能&价格力
背景 云原生多模数据库Lindorm面向海量泛时序数据、半结构化数据和非结构化数据提供低成本存储、在线查询和检索、离线分析、AI 推理等一站式数据服务，支持MySQL协议，兼容HBase、Elasticsearch、Hive、Spark、HDFS 等开源标准。...
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