程序

程序云是阿里云面向小程序场景提供的一站式云服务,帮助开发者实现一云多端的业务战略。开发者可通过小程序云支撑各类小程序前端,在一朵云内实现统一的资源管理、统一的数据运营和统一的业务设计

Native DevOps

Native DevOps 是一个面向移动研发领域,通过自动化流程让业务交付(构建、测试、发布)更快、更稳定的平台;\n我们为您和您的团队提供了“一...\n并行研发模式:适用于业务功能复杂,需要多人多角色协同、并行研发,流程化过程管理的客户端;

批量计算

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,按实际使用量计费。

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文件存储 CPFS

CPFS(Cloud Paralleled File System)是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点,可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

兼容Greenplum开源数据仓库,MPP全并行架构,广泛兼容PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎10倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各...

Alibaba Cloud Toolkit

Alibaba Cloud Toolkit(Eclipse插件,后文简称Cloud Toolkit)是阿里云针对IDE平台为开发者提供的一款插件,用于帮助开发者高效开发部署适合在云端运行...Toolkit插件,通过图形配置的方式连接到云端部署环境将应用程序快速部署到云端。

数字社区平台

您可以在阿里云的数字社区服务中申领您所管理的小区后,一键创建您所管理小区专属的支付宝微站点/小程序生成可下载张贴的二维码,您可将二维码张贴于小区进出口登记处等,用于进出登记和引导返程/留观人员健康打卡。

鹿班

鹿班设计是通过人工智能技术,快速、批量、自动化的进行图片设计,为企业大幅度节省设计人力成本的智能设计平台。\n鹿班设计主要提供一键智能生成设计图片、拓展尺寸、拓展颜色等设计服务,随时随地做图让设计更简单。
来自: 首页 >鹿班

智能logo设计

智能Logo设计(AI Logo Design)是一款快捷、智能的Logo设计产品。仅需要输入Logo名称、所属行业、Logo描述等关键参数,阿里云即能提供不同的Logo设计选择。实惠的价格、高品质的设计,为您展业节约费用。

Ansible

Ansible是一个开源产品,用于自动执行资源的配置管理和应用程序部署。在阿里云上,使用Ansible可创建虚拟机、容器和网络等基础设施。此外,您还可以使用Ansible在环境中自动配置资源和部署应用。
来自: 首页 >Ansible

图数据库 GDB

图数据库 GDB 是一种支持 Property Graph 图模型,用于处理高度连接数据查询与存储的实时,可靠的在线数据库服务。GDB 支持 TinkerPop Gremlin 查询语言,可以帮助用户快速构建基于高度连接的数据集的应用程序

Web应用托管服务

Web+是一款用来运行管理Web类、移动类和API类应用程序的PaaS产品。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、高效、安全而又灵活的对应用进行部署、伸缩、调整和监控。

文件存储 NAS

阿里云文件存储NAS是一个可共享访问,弹性扩展,高可靠,高性能的分布式文件系统。兼容POSIX文件接口,可支持上千台弹性计算ECS、容器服务ACK等计算节点共享访问,您无需修改应用程序,即可无缝迁移业务系统上云。

移动DevOps

是面向多端应用场景(包括但不限于移动App、H5应用、小程序、Web应用、PC应用等),通过自动化流程串联应用完整生命周期(研发、测试、灰度、分发、监控、反馈)的一站式研发支撑平台,帮助企业实现交付流程化、自动化、数字化。

Quick A+

是阿里云推出的企业级流量统计分析产品,支持多端(APP、小程序、WEB)数据采集,提供通用的多维度用户行为分析模型。借助Quick A+,技术、产品、运营等同学可以快速按需提取和分析流量数据,衡量产品升级和运营活动效果。同时原始采集日志...
来自: 首页 >Quick A+

云·企业官网

云·企业官网(CloudWebdesign)是一款为用户量身定制企业官网的产品,提供设计师一对一个性化设计服务,全程在线交互确认,不满意全额退款。可视化网站管理后台集成阿里云服务器,便捷、专业、安全地满足您的建站需求。

阿里云图标

阿里云图标是区分产品重要的标识,能直观地展示您的设计架构和部署结构。我们为您提供220余款图标,帮助您更快地绘制阿里云产品相关的架构图。

逻辑编排

逻辑编排(Logic Composer)为企业提供一站式集成平台,简化了在集成系统、应用和服务时,所需处理的跨企业、跨环境间的业务流程。逻辑编排提供简便易用的设计方式、丰富的服务连接器和托管运行服务,助您高效地完成各类场景下的集成工作。

数据库文件存储

数据库文件存储(DBFS),是一款针对数据库场景的云原生共享文件存储...它基于共享存储架构设计,通过文件协议提供数据库定制功能,具备企业级存储特性。主要服务于云上自建数据库,基于传统SAN的应用等,为用户提供极致IO性能和高可用性。

PolarDB-X 云原生分布式数据库

PolarDB-X(原DRDS升级版)是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB,基于云原生一体化架构设计,可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。

数据资源平台

阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、规范设计、指标与标签体系构建、数据质量管控、数据资产管理、数据资产服务与共享、智能分析等核心功能,支持行业知识内容沉淀,帮助金融、政府及企业客户快速构建智能数据中...

专属钉钉解决方案

专属钉钉解决方案以标准版本钉钉的统一通讯和工作协同两大能力为底座,打造专属安全、专属设计、专属开放的数字化新工作平台。让每个企业都拥有自己的专属钉钉,助力企业实现数字化管理,快速全面实现组织在线、沟通在线、协同在线、业务...

云价签

云价签(Cloud Electronic Shelf Label 简称 CloudESL)是一种放置在货架上、可替代传统纸质价格标签的电子显示装置,他可以完成云端销售信息...得益于超低功耗设计,可以连续使用5年不用更换电池。是新零售技术中重要的智能硬件终端产品。
来自: 首页 >云价签

并行查询(Parallel Query)

PolarDB MySQL 8.0重磅推出并行查询框架,当您的查询数据量到达一定阈值,就会自动启动并行查询框架,从而使查询耗时指数级下降。在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些简单归并...

并行查询(Parallel Query)

PolarDB MySQL 8.0重磅推出并行查询框架,当您的查询数据量到达一定阈值,就会自动启动并行查询框架,从而使查询耗时指数级下降。在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些简单归并...

通过Hint控制

Hints可以指定优化器是否选择并行执行,还支持指定并行度以及需要并行的表。PolarDB目前支持在并行查询中使用PARALLEL和NO_PARALLEL两种Hints。开启或关闭并行查询 开启并行查询 您可以使用如下任意一种方式开启并行查询:SELECT/*+...

BertLarge分布式训练(流水并行

本文针对BertLarge分布式并行训练所存在的问题,介绍Whale的并行设计和方案。通过为模型并行和数据并行,搭配流水并行辅助并行策略,优化通信拓扑结构,以解决BertLarge分布式训练性能较差的问题。在Whale中,您可以通过模型划分、资源...

并行度控制策略

AUTO策略下,PolarDB会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划,支持在需要并行执行的前提下,自定义并行查询的并行度选择策略。参数 级别 取值 说明 loose_auto_dop_cpu_pct_hwm Global 取值范围:0~100 ...

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

并行操作

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并行操作

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开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

Whale分布式范式剖析

针对Whale支持的几种并行化方式(数据并行、流水并行、Layer间拆分的模型并行、算子拆分的模型并行及各种混合并行策略),本文介绍其实现逻辑及在Whale中的实现方式,以指导您快速使用Whale进行分布式训练。数据并行 背景信息 对于大规模...

对分区表使用跨机并行查询

PolarDB O引擎支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询,提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行...

并行查询

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版提供了单表查询的并行查询功能,本文为您介绍并行查询功能。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格,单表查询将自动开启并行查询,提升多核并发能力、降低查询时间。系统会通过当前并发数...

快速开始

Whale基于TensorFlow开发,完全兼容TensorFlow接口,您只需要在已有的TensorFlow模型上增加几分布式并行策略描述代码,即可进行分布式混合并行训练。版本配套关系 Whale支持的PAI-TensorFlow及Python版本如下:PAI-TensorFlow版本:PAI-...

并行查询使用限制与串行执行结果兼容问题

本文为您介绍并行查询的使用限制以及与串行执行结果可能不兼容的地方,帮助您正确使用并行查询功能。并行查询的使用限制 PolarDB会持续迭代并行查询的能力,目前以下情况暂时无法享受并行查询带来的性能提升:查询系统表或非Innodb表。使用...

使用跨机并行查询进行分析型查询

本文介绍如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能。原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由至各个执行节点,每个执行节点将会执行各自的分片计划,将分片的查询结果汇总至...
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