功能简介
模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，规范统一后续模型设计的命名标准。逻辑表命名属性：提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功能，如刷新频率、...
数据标准
模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，规范统一后续模型设计的命名标准。逻辑表命名属性：提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功能，如刷新频率、...
业务逻辑编辑器
业务逻辑开发工具帮助您在业务逻辑编辑器中，通过编排服务节点的方式，快速完成简单的物联网业务逻辑设计。创建业务服务 创建项目。具体操作，请参见 普通项目。在项目 主页，项目开发 下，单击 业务逻辑 页签。单击应用列表上方的 新建>...
功能简介
模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，规范统一后续模型设计的命名标准。逻辑表命名属性：提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功能，如刷新频率、...
使用场景和主要概念
主要组成部分 集成应用 集成应用是BizWorks的一种应用类型，用来承载具体的编排逻辑的实现。设计、开发阶段：集成应用主要由集成接口、集成流、连接器等构成。开发者可创建多个版本的集成应用进行编排开发。运行阶段：集成应用以K8s ...
数据建模
数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置...
功能简介
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
功能简介
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
什么是业务逻辑
物联网应用开发（IoT Studio）提供了物联网业务逻辑的开发工具，支持通过编排服务节点的方式快速完成简单的物联网业务逻辑的设计。应用场景 设备联动 设备数据处理 设备与服务联动 API的生成 HTTP请求开头的API，由于阿里云网关限制，业务...
功能简介
字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置逻辑表相关标准质量规则，保证不同的逻辑表设计人员按照统一口径进行操作。数据开发 提供一站式计算节点开发能力，一体化管理数据加工流程的开发、部署、调试...
逻辑表结构设计
DMS提供的逻辑表结构设计基于逻辑库、逻辑表的聚合，可以实现将分库分表当做单个表进行透明操作，符合用户诉求。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、其他来源MySQL。OceanBase。实例的管控模式...
逻辑表
配置完逻辑库后，系统会自动解析逻辑库中符合条件的物理表，生成逻辑表，您也可以手动更新逻辑表。本文介绍生成逻辑表的规则和手动更新逻辑表的方法。前提条件 已配置逻辑库。更多信息，请参见 逻辑库。逻辑库中有多张表结构相同且表名前缀...
基本概念
业务逻辑 通过编排服务节点的方式，快速完成简单的物联网业务逻辑的设计。组件开发 用于开发者开发、发布和管理自己研发的组件，并将其发布到可视化工作台中用于可视化页面搭建。可满足开发者的需求，提升组件丰富性，为可视化搭建提供无限...
确定需求
在基于Dataphin构建与管理企业数据中...结合业务调研情况，您可以进一步产出设计明细逻辑模型设计文档（维度模型、事实模型）与概念模型设计文档（维度、业务过程及其关系）。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
查看逻辑表命名规则
通过查看逻辑表命名规则，可以查看逻辑表命名规则的基本信息、生效范围和设计规则。本文介绍如何查看逻辑表命名规则。前提条件 已完成逻辑表命名规则创建，具体操作，请参见 新建逻辑表命名规则。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面...
新建逻辑表命名规则
逻辑表命名规则旨在于让创建的逻辑表遵循统一的命名规范标准，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，形成条理清晰，方便检索并易于理解的数据模型，让数据模型应用更方便。本文介绍如何创建逻辑表命名规则。前提条件 已完成模型...
新建逻辑表命名规则
逻辑表命名规则旨在于让创建的逻辑表遵循统一的命名规范标准，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，形成条理清晰，方便检索并易于理解的数据模型，让数据模型应用更方便。本文介绍如何创建逻辑表命名规则。前提条件 已完成模型...
查看逻辑表命名规则
通过查看逻辑表命名规则，可以查看逻辑表命名规则的基本信息、生效范围和设计规则。本文介绍如何查看逻辑表命名规则。前提条件 已完成逻辑表命名规则创建，具体操作，请参见 新建逻辑表命名规则。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面...
开发模块
模块设计包括页面设计、数据设计、逻辑编排、工作流编排、资源管理、权限管理和自定义配置。模块开发页面介绍 标号 图中区域 说明 ① 顶部功能区 顶部功能区按钮依次为：模块/当前页：可单击右侧下拉菜单切换最近打开的tab页。提交：提交...
设计数据模型
重要 若在 数据标准>模型标准设计>逻辑表命名规则 中为该目录设计了逻辑表命名规则，则归属到这个目录下的所有逻辑表需按照该规则命名。表名称 若对所属目录设置了表名称规则，则需要按照设置的规则填写表名称。关于逻辑表命名规则，请参见...
手动新建逻辑表
通过手动新建逻辑表，建立您期望的数据表样式和字段，并支持将逻辑表物理化至云计算资源中，为后续的表加工和使用做基础。本文介绍如何手动新建逻辑表。前提条件 已新建目录，具体操作，请参见 新建模型目录。操作步骤 登录 数据资源平台...
手动新建逻辑表
通过手动新建逻辑表，建立您期望的数据表样式和字段，并支持将逻辑表物理化至云计算资源中，为后续的表加工和使用做基础。本文介绍如何手动新建逻辑表。前提条件 已新建目录，具体操作，请参见 新建模型目录。操作步骤 登录企业数据智能...
高级应用：实现复杂作业逻辑
如果您的作业设计循环逻辑，可以考虑使用这两类DataWorks通用节点。for-each节点 DataWorks的for-each节点主要用于有循环遍历的场景，且需要与 赋值节点 联合使用，将赋值节点作为for-each节点的上游节点，将赋值节点的输出结果赋值给for-...
设计准则
这些业务系统从设计到逻辑等方面都考虑了云本身带来的便利性，同时公共云的发展也不断吸取这些业务系统的需求来不断优化自身的产品设计，并推出更适配业务需求的云产品。因此，在一些比较有特点的场景下形成了最佳实践，借助这些最佳实践...
代码模式建模
DataWorks数据建模的设计与实现解耦，在设计过程中，您无需考虑各个大数据引擎的实现方式，建模引擎会根据FML语言定义的Schema去驱动底层各个数据引擎的执行和操作，仅在实际物化（即把设计的逻辑表转换为底层引擎的物理表）阶段，建模引擎...
SQL操作符
逻辑运算符 逻辑运算符用来判断表达式的真假。如果表达式为真（TRUE），则返回1。如果表达式为假（FALSE），则返回0。逻辑运算符可应用于WHERE子句中组成复杂的限定条件。返回1表示满足条件，返回0表示不满足条件。运算符 名称 说明 A AND ...
RDS MySQL逻辑备份文件恢复到自建数据库
RDS MySQL的物理备份结合日志备份可以实现按时间点恢复功能，所以会显示具体的 备份集恢复时间点（时间戳），而逻辑备份不是用来按时间点恢复的，所以显示为0。报错 ERROR 1840(HY000)at line 24:@GLOBAL.GTID_PURGED can only be set when...
逻辑结构说明
Dataphin业务模型的核心概念具有一定的逻辑结构，您可以通过了解其结构，为后期项目规划、建模等提供思路。本文为您介绍Dataphin中核心概念的逻辑结构及简要含义。Dataphin核心概念的逻辑结构如下图所示。由上图可见，Dataphin的架构包括...
新建工作流
本示例介绍了使用逻辑编排创建一个完整的工作流过程中的操作和通用的基本概念，比如添加触发器、添加操作、运行工作流等。在本示例中，我们通过一个实际案例，向您展示如何通过逻辑编排工作流自动化您的日常工作。在本示例中，构建一个...
如何发布对外可用的API
多端低代码平台魔笔（以下简称魔笔）触发器...在绑定 后端逻辑流 时，需要根据业务需求进行逻辑流的设计和业务逻辑的处理。在 参数管理 添加参数时，需要根据API的要求进行参数类型和数据类型的设置，避免参数类型错误或数据格式不符合要求。
代码评审报告
是 主键和外键逻辑关系 检查设计文档里关于主外键的设计是否在开发阶段得以实现，且在数据上成立，例如是否存在外键丢失。是 系统/业务间格式和类型一致性检查 检查设计文档描述的字段定义是否与实际值一致。例如日期是否包含时分秒，金额...
实时存储引擎
背景 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 作为一款实时数仓产品，为了支持低延迟的写入、更新场景，在传统数仓能力基础上，设计了实时存储引擎。数据写入和更新会以Append_only的方式写入实时存储引擎，经过Compact之后构建索引以支持复杂的...
核心概念
本文为您介绍Dataphin中，业务板块、数据域、项目、维度、业务过程、维度逻辑表、事实逻辑表、原子指标等基本概念。数据板块 数据板块是逻辑空间的重要组成部分，是基于业务特征划分的命名空间。当数据的业务含义存在较大差异时，您可以...
07批量导入逻辑表
导入模型如下：workspace-tables 说明 该Excel中的模型均使用demo来标识模型构建人，可以在Excel中做替换，用来标识不同的模型构建人。模型名称 模型描述 所属模型目录 ods_base_xykbkjl_demo_di 信用卡办卡记录信息（原始数据）ODS/基础...
mPaaS 框架介绍
mPaaS iOS 框架源自支付宝客户端的开发框架，基于 Framework 的设计思想，将业务隔离成相对独立的模块，并着力追求模块与模块之间高內聚、低耦合。mPaaS iOS 框架直接接管应用的生命周期，负责整个应用启动托管、应用生命周期管理、处理与...
结构设计
数据管理DMS提供的结构设计功能，可以实现对目标库、表进行符合研发规范的表结构设计。您可按需自定义不同业务线的研发流程，保障多套环境（例如开发环境、测试环境、生产环境）之间结构的一致性。本文以物理库为例，介绍进行结构设计的...
7.数据加载
其中每个数据容器都有文本组件和输入框组件，用来展示和修改各实体的 name 字段，最里层的 Data 组件中有一个按钮，用于点击触发逻辑流，查看逻辑流参数。现在预览应用。在预览成功后，在管理后台创建两个实体2的数据，name 字段分别是 2aa...
明细粒度事实层（DWD）
公共汇总粒度事实层（DWS）和明细粒度事实层（DWD）的事实表作为数据仓库维度建模的核心，需紧绕业务过程来设计。通过获取描述业务过程的度量来描述业务过程，包括引用的维度和与业务过程有关的度量。度量通常为数值型数据，作为事实逻辑表...
明细粒度事实层（DWD）
公共汇总粒度事实层（DWS）和明细粒度事实层（DWD）的事实表作为数据仓库维度建模的核心，需紧绕业务过程来设计。通过获取描述业务过程的度量来描述业务过程，包括引用的维度和与业务过程有关的度量。度量通常为数值型数据，作为事实逻辑表...
加载框架与定制
为了让客户端 App 在启动过程中实现自身的初始化逻辑，mPaaS 设计了 LauncherApplicationAgent 和 LauncherActivityAgent 代理。作为开发人员，您可以通过继承这两个类，在相应的回调中实现自身的初始化逻辑。当您在 bundle 工程中定义了这...
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