GPU云服务器
GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
云速搭部署GPU云服务器
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
GPU云服务器安全性说明
GPU云服务器的云上安全性是阿里云和客户的共同责任，是阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施，以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器的云上安全性涉及的内容与云服务器ECS...
API参考
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
什么是神行工具包（DeepGPU）
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
使用RAM进行访问控制
GPU云服务器使用RAM进行访问控制时，其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致，具体说明如下：身份管理 使用RAM用户和RAM角色，通过授权来访问和管理阿里云账号（即主账号）下的资源。更多信息，请参见 身份管理。基于身份...
产品优势
阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式，神行工具包（DeepGPU）是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的优势。...
什么是推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）的推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用...
ACK集群实现GPU AI模型训练
场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，使用CPFS和NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...
GPU云服务器计费
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
部署GPU云服务器
请按照标签顺序依次点击 新建 应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。修改自定义登录密码。在 实例...
快速搭建AI对话机器人
本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器，基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型，它基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数；并使用了和ChatGPT相似的技术...
什么是GPU云服务器
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定，无法灵活变更。带宽一次性购买，无法...
安装GPU拓扑感知调度组件
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上...
云产品范围
专属区域可以支持的云产品范围 专属区域支持的云产品范围 IaaS产品：云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...
准实时推理场景
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次，每次为1秒钟，使用4 GB显存规格的GPU实例（模型大小为3 GB左右）。您的日均资源利用率（仅时间...
准实时推理场景
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次，每次为1秒钟，使用4 GB显存规格的GPU实例（模型大小为3 GB左右）。您的日均资源利用率（仅时间...
异构计算产品最佳实践概览
GPU云服务器 部署NGC环境构建深度学习开发环境 以搭建TensorFlow深度学习框架为例，介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。使用eRDMA容器镜像快速配置eRDMA提升网络性能 将eRDMA功能引入容器（Docker）环境提供更...
安装共享GPU调度组件
已创建 ACK集群Pro版 且集群实例规格架构设置为 GPU云服务器，请参见 创建ACK托管集群。已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。cGPU服务的隔离功能不支持以UVM的...
安装并使用DeepNCCL
开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。说明 关于DeepNCCL的更多信息，请参见 什么是AI...
阿里云异构计算产品总览
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力...
使用DeepGPU-LLM镜像快速构建模型的推理环境
说明 DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，可以帮助您实现大语言模型在GPU上的高性能推理优化功能。更多信息，请参见 什么是推理引擎DeepGPU-LLM。准备工作 获取DeepGPU-LLM容器...
配置共享GPU调度节点选卡策略
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器，选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下，节点选卡策略才能看出效果，建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点，可以填写为0。节点...
快速部署TensorRT-LLM构建大语言模型的推理环境
说明 购买镜像时，系统镜像本身是免费的，您只需要支付GPU云服务器的费用。在实例购买页的 镜像 区域，查看 云市场镜像 页签下是否已选中所购买镜像。下图以购买的镜像被选中为例，如果镜像未被选中，则您需要继续单击 重新选择镜像，选择...
安装并使用DeepGPU-LLM进行模型推理
在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或...
通过ack-co-scheduler使用共享GPU调度
chmod+x/usr/local/bin/kubectl-inspect-cgpu 步骤三：创建GPU节点 创建GPU云服务器，并安装驱动和nvidia-container-runtime。具体操作，请参见 创建节点池。说明 如果您添加节点池时已经创建GPU节点并配置好环境，可以跳过此步骤。如果您...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
从0快速搭建个人版“对话大模型”
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型，它可以模拟自然语言进行对话交互，并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...
GPU云服务器（gn/vgn/sgn系列）
作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。背景信息 在阅读各个实例规格族的特点及详细指标之前，您需要提前学习以下信息：了解实例规格命名...
使用GPU拓扑感知调度（Pytorch版）
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...
接入Nvidia GPU监控数据
Nvidia GPU服务器中提供多项监控指标，您可以将Nvidia GPU服务器中的监控指标接入到全栈可观测应用中，进行可视化展示。前提条件 已创建实例。具体操作，请参见 创建实例。步骤一：安装NVIDIA GPU驱动 日志服务 使用 nvidia-smi 命令采集...
Designer中GPU服务器及对应算法组件下线
Designer中GPU服务器及对应算法组件下线，后续可使用云原生版本 停止服务内容 因当前提供服务的V100、P100服务器集群即将过保，PAI将在2024年3月1日正式下线Designer中的TensorFlow(GPU)、MXNet、PyTorch算法组件。您后续可继续使用云原生...
创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动
说明 为优化神龙架构GPU服务器的网络性能，阿里云推出了sccgn7ex实例规格，该规格机型配备了具有超强计算能力的GPU和RDMA（Remote Direct Memory Access）高性能网络服务。如果您选择了sccgn7ex实例，则需要根据自身业务，选择是否自动安装...
与云服务器ECS对比
如果您需要使用更丰富的实例类型，如通用型、计算型、大数据型、弹性裸金属服务器、GPU/FPGA/NPU异构计算型等，支持高并发网站、视频编解码、大型游戏、复杂分布式集群应用等业务场景，请使用云服务器ECS产品。关于云服务器ECS的更多实例...
自助诊断GPU节点问题
ACK集群提供节点级别的GPU诊断功能，供您进行部分GPU相关问题的故障排查。如果您在ACK Pro版集群中使用GPU节点时遇到问题，可以启用GPU节点自助诊断，采集GPU诊断的基础指标进行问题排查。本文介绍如何使用节点诊断功能，自助排查GPU节点...
sccgn系列实例使用说明及验证
为进一步优化神龙架构GPU服务器的网络性能，阿里云推出了GPU计算型超级计算集群实例规格族，即sccgn系列实例，该系列机型具备了超强的计算能力和网络通信能力。本文为您介绍sccgn系列实例的使用说明及性能验证。使用说明 sccgn系列机型同时...
创建弹性裸金属服务器实例
背景信息 创建弹性裸金属服务器实例和创建普通云服务器实例的步骤类似，本文仅介绍弹性裸金属特有的基本配置项，如果您想了解其他通用配置，请参见 自定义购买实例。操作步骤 登录 ECS管理控制台。在左侧导航栏，选择 实例与镜像 实例。...
云服务使用限制索引
弹性计算 云服务 使用限制 云服务器ECS 使用限制 弹性裸金属服务器 使用限制 FPGA云服务器 使用限制 GPU云服务器 使用限制 存储容量单位包 使用限制 块存储 使用限制 轻量应用服务器 使用限制 专有宿主机 使用限制 批量计算 使用限制 容器...
重启实例
GPU实例作为云服务器ECS的一类实例规格，保持了与ECS实例相同的管理操作。本文介绍如何通过控制台重启实例。前提条件 待重启的实例必须处于 运行中 状态。背景信息 重启操作是维护云服务器的一种常用方式，如系统更新、重启保存相关配置等...
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