定位宕机原因 您可以通过以下方式,定位ECS实例发生宕机的具体原因。方式一:(推荐)通过自助诊断工具定位 登录 ECS管理控制台,左侧导航栏单击 自助问题排查。单击 实例问题排查 页签。选择 实例无法连接或启动异常>实例出现宕机,然后...
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...
名词 解释 App内反馈 从App...情感分析 对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。标签分析 对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。趋势分析 对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。热门反馈 对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。
预测文本所表达的情感,详见右侧文档 2020-09-30 情感分析(英语)服务使用教程 情感分析(西班牙语)服务 预训练模型 适用于针对电商场景的社交媒体(短文本),预测文本所表达的情感,详见右侧文档 2020-09-30 情感分析(西班牙语)服务...
波动原因分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。在 仪表板 页面,单击待编辑仪表板右侧的 图标。在仪表板编辑页面单击目标图表。在图数据面板 高级 页签,单击 智能洞察-...
背景信息 随着数字时代的发展,数据的来源和生成方式越来越广泛,其中也包含大量的文本数据。人们通常选择数据库或数据仓库存储文本数据,但是将文本数据中有价值的信息提取出来并进行高效分析,往往需要涉及多个数据处理系统配合来实现,...
您可以在控制台中对业务场景的文本机审标准进行调整。针对特定文本内容未识别出来的情况,建议您优先添加自定义相似文本库或者关键词库,通过设置黑名单或者疑似名单解决该问题。更多信息,请参见 自定义机审标准、自定义文本库。为什么...
支持对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。支持对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。支持对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。客户端UI自定义 支持App开发者对用户反馈界面的风格样式...
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法,支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
一个配置指定了一个特定的文本搜索分析器和一个用于分析器输出记号的字典列表。分析器由 pg_ts_config 项展现,而记号到字典的映射则由 pg_ts_config_map 中的辅助项定义。列名称 列类型 描述 oid oid 行标识符。cfgname name 文本搜索配置...
为了降低物理故障对业务的影响,阿里云为您提供专有宿主机DDH宕机自动迁移的功能。本章节介绍在创建DDH后如何开启或者关闭宕机自动迁移。背景信息 宕机自动迁移开启后,当DDH因故障停机时,会自动迁移至健康的DDH。若您未开启宕机自动迁移...
原因分析时通过对通话内容的挖掘,分析出客户投诉或者问题未解决的具体原因。分析客户投诉或问题未解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...
[{"match":"1","sent_a":"信用卡归还,资金的还款的顺序","sent_b":"信用卡还款顺序","value":"0.5989755"}]返回字段 字段名称 字段值含义 match 是否匹配 0:不匹配 1:匹配 sent_a 短文本a sent_b 短文本b value 文本匹配值 情感分析 ...
本文介绍文本分析结果的异常类型。文本分析结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中,您可以通过该数据中的 result.type 字段和 result.anomaly_type 字段分析异常类型。更多信息,请参见 结果字段说明。判断条件 异常类型说明 ...
日志服务异常智能分析应用提供文本分析功能,用于对日志中的文本日志进行智能化、自动化的分析,提供全局的统计分析结果。文本分析功能通过 日志模板发现 和 日志模板匹配 两个子任务,实现对于日志数据的监控和统计。您可以根据待分析的...
SFT不同训练任务的数据实验参考 文本分类任务-情感分析:训练数据量 100 200 500 1000 准确率 0.9559 0.9719 0.9719 0.978 文本生成-阅读理解 训练数据量 100 200 500 1000 2000 准确率 0.5808 0.5992 0.6202 0.611 0.6235 序列标注-命名...
pg_ts_parser 目录包含定义文本搜索分析器的项。一个分析器负责将输入文本分割成词位并为每一个词位分配一个记号类型。由于一个分析器必须用 C 语言级别的函数实现,创建新分析器的工作只限于数据库的超级用户。列名称 列类型 描述 oid oid...
命名实体识别 电商 命名实体识别基础版(电商)50万次/天 20 否 1024个字符 情感分析 通用 情感分析基础版(通用)50万次/天 20 否 1000个字符 中心词提取 中文电商 中心词提取基础版(中文电商)50万次/天 20 否 128个字符 英文电商 中心...
10 600个字符 情感分析(俄语)适用于针对电商场景的社交媒体(短文本),预测俄语文本所表达的情感,分为正,中,负,三种情感。10/情感分析(英语)适用于针对电商场景的社交媒体(短文本),预测英语文本所表达的情感,分为正,中,负,...
(5)完成配置:查询测试 搜索测试 1、索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对游戏行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:以default索引为例,query子句填入:default:'游戏' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程...
(5)完成配置:查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对教育行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:以default索引为例,query子句填入:default:'教育' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程操作...
配置查询分析的索引需要是“行业-电商通用分析”,并且行业选择“电商增强”,在文本向量化功能中选择配置了“向量-电商向量通用”的分析器。多路召回 电商行业算法版默认会为用户实例生成一个名为 sys_strategy 多路搜索策略,如需测试多...
(5)完成配置:查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对内容社区行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:以default索引为例,query子句填入:default:'企业' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程...
NLP在ES中的应用,使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力,可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器学习的应用、text embedding在ES中的应用和ES Eland。背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎,提供...
情感分析(高级版-多语言-电商)调用须知 该服务为高级版的能力,需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:英语、越南语、印尼语、泰语、马来语 支持领域:电商领域 能力说明:针对带有主观描述的自然...
阿里云自然语言处理包含以下子服务:NLP基础服务,为用户提供包括分词、词性标注、命名实体、情感分析、中心词提取等自然语言处理基础服务,可用于智能问答、对话机器人、舆情分析、内容推荐、电商评价分析等场景中。温馨提示:NLP基础服务...
智能洞察 波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时...
情感分析(基础版-通用领域)调用须知 该服务为基础版的能力,需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:中文 支持领域:通用领域 能力说明:针对带有主观描述的自然语言文本,可自动判断该文本的情感...
modelname 模型名称,需要根据 场景类型 指定,取值如下:情感分析:_polar4ai_tongyi_sa 生成正面/负面评价 生成正面评价:_polar4ai_tongyi_p_comment 生成负面评价:_polar4ai_tongyi_n_comment 总结:_polar4ai_tongyi_summarize 翻译...
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 迁移指引 NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务,且定价低于1.0(1.0:0.0027元/次,2....
用户的应用场景复杂,对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等,同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台,并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用,包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 NLP基础服务 迁移指引:NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务,且定价低于1.0(1.0:0....
通识字段模板 在文本分析作业对日志进行预处理时,日志相似聚类算法会使用模板表达式匹配日志中的文本内容并将其替换为模板名称,有助于提高分析的准确性。例如 模板名称 为 IP,模板表达式 为(?[^A-Za-z0-9])|^)(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3...
requestCode){/表明请求整体处理失败,原因视具体的情况详细分析。System.out.println("the whole scan request failed.response:"+JSON.toJSONString(scrResponse));业务处理。return;}/调用成功。System.out.println(JSON.toJSONString...
您可以通过Quick BI移动端在手机上轻松查看报表、随时随地分析数据、获得数据洞察,并且可以结合 钉钉、企业微信、飞书 等能力追踪执行落地。让数据在企业中流动起来,真正将数据贯穿在业务决策的过程中。移动端的使用需要将您的阿里云账号...
说明 错/慢Trace分析更多使用案例,请参见 通过错/慢调用链排查应用产生异常的原因。链路详情 在链路详情面板可以查看链路下的所有接口、链路开始时间、总耗时、接口是否异常、以及每个接口的调用耗时。在链路详情面板,您可以执行以下操作...
情感分析 20 暂无限制 2、长度限制 问:文本实体抽取预测时文本有没有长度限制?答:目前没有限制,但是过长的文本会导致超时。建议控制在1000字以内,超长的文本可以根据“”或。(换行符或句号)对文本进行切分。或使用我们的异步预测...
比如用户在填写资料到完成注册过程中转化率较低,针对影响此步骤的一些因素进一步分析流失原因,可能短信验证码未发送成功。以「注册页面到注册完成」步骤为例:选择分析主体:设备ID 选择和设置漏斗步骤事件:注册页面-注册成功 设置转化...
功能描述 如果您认为文本检测结果(机审)与预期不符,可以使用文本人工审核接口。关于参数的详细信息,请参见 文本人工审核API文档。您需要使用内容安全的API接入地址,调用本SDK接口。关于API接入地址的信息,请参见 接入地址(Endpoint...
使用方法 呼叫中心质检>创建质检任务>实时语音质检/实时文本质检 选择客服数据>选择服务质检方案>开始检测 实时质检效果 实时质检对每句对话的文本进行质检分析,在通话过程中,当一个角色说完一句话产生文本后,就需要上传数据,上传数据...