路由算法

定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法,可以通过给逻辑库配置路由算法,实现条件定位查询,提高操作效率。说明 若未配置路由算法,则在对逻辑表的数据进行操作时,会遍历逻辑表对应的每一个物理表,整体操作时间会成倍增加。路由算法由...

Quick BI汇总项月环比的说明

这里的汇总月环比有两种情况,当查询控件的结尾未进行选择的时候,比如:最后的截止日期没选,所以总计的环比算法是((本期)-(上期))/ (上期)),即((4,5,6,7,8的销售额加起来)-(3,4,5,6,7,8的销售额加起来))/(3,4...

梯度提升回归树算法(GBRT)

GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员,使用了前向分布算法,但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数,从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成:回归树...

购买及启用私有CA

如果CA加密算法是SM(国密),则此处私钥算法的可选项包括:SM2_256、SM2_384、SM2_512。如果CA加密算法是ECC,则此处私钥算法的可选项包括:ECC_256、ECC_384、ECC_512。有效期 该CA的有效时长。可选项:5年、10年、15年、20年。启用方式...

API使用说明

REST通过对应公钥验证签名,具体算法是Sha256WithRSA摘要算法,RSA签名算法,签名内容是Access-ID和时间戳。为进一步保障安全,验证身份时会验证签名时效,获取的访问令牌也有使用时效。说明 关于如何获取访问令牌,请参见 获取令牌接口。

算法管理

算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集算法能力集可以理解为算法的标签,指算法支持的视频...

调整物品特征优先级,适配行业特征优化效果

一、什么是用户偏好二阶传导算法用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来,针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学,依据自己的业务特征,更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征:当用户对某一个item产品...

API 分组

当加签算法是国密 SM2 或 SM3 时,可以自定义。关于如何生成密钥,参见 密钥生成方法。配置 MPC 分组在分组列表中,找到类型为 MPC 的分组,在其右侧的 操作 列中点击 详情,进入 MPC API 分组详情页面。点击右上方的 修改 可配置分组。MPC...

HASH

HASH算法是按照对分区个数取模。HASH分区支持扩展类型LINEAR HASH。LINEAR HASH与HASH的不同之处在于,LINEAR HASH使用线性二次幂算法,而HASH使用散列函数值的模数。在语法上,LINEAR HASH和HASH的唯一区别是LINEAR在PARTITION BY子句中...

测试数据构建

配置算法 各字段的生成方式,详情信息请参见配置算法介绍。生成行数 是 测试数据生成的行数,本示例生成100万条数据。冲突处理 是 选择遇到数据冲突则跳过。当前支持两种冲突处理模式:遇到数据冲突则跳过:遇到主键、唯一键的数据写入...

Lasso回归训练

operator)回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法原理 Lasso回归...

算法说明

预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项,分别进行拟合与预测,最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项,使用傅里叶...

K均值聚类算法(K-Means)

K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为:先将数据分为K组,随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心, 聚类中心以及分配给它们的对象...

Auto ML自动调参指南

算法是PAI团队基于PBT理论自研的算法,EVOLUTIONARY_OPTIMIZER算法将调参问题看成一个多轮迭代循渐进探索最优解的问题。其中”探索样本数“表示每轮迭代的样本,”探索次数“表示迭代轮数,”收敛系数“控制每次迭代的步长。在迭代过程...

岭回归训练

regularization)算法是对不适定问题进行回归分析时,最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute...

HASH

注意事项 HASH函数的算法是简单取模,要求拆分列的值的自身分布均衡才能保证哈希均衡。使用限制拆分键的数据类型必须是整数类型或字符串类型。路由方式 若分库和分表使用不同拆分键进行HASH时,则根据分库键的键值直接按分库数取余。如果键...

概述

程序可以被便捷地获取和传播,并且提供了多样化的便捷服务和更优的用户体验。移动应用成功发布后,可以将移动应用集成到支付宝小程序、钉钉小程序、第三方小程序中使用。集成方式支付宝小程序:支付宝小程序是一种全新的开放模式,运行在...

应用场景

基于图的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向,在兼顾了推荐精度的同时,还能让模型具备较好的可解释性。通过图的共性关系发现和分析方法,通过计算共同邻居数进行相似节点推荐。适用于电商、保险的商品推荐场景。社交推荐 图...

Contextual Bandit 算法

Algorithm:算法详细描述Bandit算法是一类用来实现Exploitation-Exploration机制的策略。根据是否考虑上下文特征,Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。1.UCBContext-free Bandit算法有很多种,比如-greedy、...

使用协同过滤实现商品推荐

协同过滤算法是一种基于关联规则的算法。以购物行为为例,如果用户甲和用户乙都购买了商品A和商品B,则可以假定用户甲和用户乙的购物品味相似。当用户甲购买了商品C,而用户乙未购买时,可以将商品C推荐给用户乙,这就是经典的User-Based,...

签名机制

计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中...

UNI_HASH

UNI_HASH算法是简单取模,要求拆分列的值的自身分布均衡才能保证哈希均衡。使用限制 拆分键的数据类型必须是整数类型或字符串类型。字符串类型的拆分键路由时区分大小写。使用场景 适合于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。适合于拆分键...

Doc2Vec

Doc2Vec算法是将文档ID作为一个词去训练的,在这种情况下,句向量是这个文档ID对应的向量,词向量是文档ID作为上下文,训练出来的词向量。PAI-Designer(原PAI-Studio)支持通过可视化或PAI命令方式,配置Doc2Vec算法组件相关参数。可视化...

UNI_HASH

注意事项 UNI_HASH算法是简单取模,要求拆分列的值的自身分布均衡才能保证哈希均衡。使用限制 拆分键的数据类型必须是整数类型或字符串类型。PolarDB-X 1.0实例的版本需为5.1.28-1508068或以上,关于实例版本请参见版本说明。路由方式 UNI_...

API 概览

计算签名时使用的 Key 就是您持有的 AccessKeySecret(ASCII:38),使用的哈希算法是 SHA1。按照 Base64 编码规则将上一步出的 HMAC 值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将上一步得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求参数...

高维向量检索(PASE)

说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图,在图中进行最近邻查找,可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景,例如IVFFlat适合高精图像对比场景,HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...

高维向量检索(PASE)

说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图,在图中进行最近邻查找,可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景,例如IVFFlat适合高精图像对比场景,HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...

HLS(M3U8)标准加密改写

加密算法是AES-128,密钥通过请求 https://example.com/video.key?token=xxx 来获取,密钥请求回来以后存储在本地,并用于解密后续下载的TS视频文件。技术原理 客户端向CDN节点发起对M3U8文件的访问请求,例如:...

高效向量检索(PASE)

说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图,在图中进行最近邻查找,可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景,例如IVFFlat适合高精图像对比场景,HNSW适合搜索推荐的召回场景。使用PASE 创建PASE...

申请免费DV单域名试用证书

RSA算法是目前在全球应用广泛的非对称加密算法,兼容性好。CSR生成方式 CSR(Certificate Signing Request)文件是您的证书请求文件,包含了您的服务器信息和单位信息,需要提交给CA中心审核。您可以选择以下CSR生成方式: 系统生成:表示...

召回模型部署(已下线)

协同过滤算法是一种基于关联规则的算法,以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户,有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品,我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。当甲购买了产品c而乙还没有购买c的时候,我们就可以把c也推荐...

签名机制

Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中。说明 得到的签名值在作为最后的请求参数值...

签名机制

计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中...

签名机制

Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中。说明 得到的签名值在作为最后的请求参数值...

签名机制

计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中...

签名机制

计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中...

签名机制

计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中...

签名机制

计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中...

签名机制

计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中...

签名机制

计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求参数中...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
文件存储 应用实时监控服务 加密服务 风险识别 图计算服务 Web应用托管服务 小程序云
这些文档可能帮助您
小程序云 风险识别 时间序列数据库 TSDB 文件存储 NAS 智能开放搜索 OpenSearch 地址标准化
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用