文件存储 CPFS

CPFS(Cloud Paralleled File System)是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点,可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

批量计算

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,按实际使用量计费。

分布式执行和并行查询

负载较低充足的内存资源如果系统没有充足的资源进行额外的并行处理使用并行查询或者提高并行度不能提高执行性能。相反,在系统过载的情况下,操作系统会被迫进行更多的调度,例如,执行上下文切换或者页面交换,可能会导致性能的下降。...

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并行查询(Parallel Query)

并行查询会使用更多的系统资源,只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候,才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。在离线混合场景 不同的业务不同的连接地址,使用不同的数据库节点,避免互相影响。如果您为单节点...

并行查询(Parallel Query)

并行查询会使用更多的系统资源,只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候,才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。在离线混合场景 不同的业务不同的连接地址,使用不同的数据库节点,避免互相影响。如果您为单节点...

Native DevOps

Native DevOps 是一个面向移动研发领域,通过自动化流程让业务交付(构建、测试、发布)更快、更稳定的平台;\n我们为您和您的团队提供了“一...\n并行研发模式:适用于业务功能复杂,需要多人多角色协同、并行研发,流程化过程管理的客户端;

通过Hint控制

(默认10000)时,会强制并行,-并行用系统默认max_parallel_degree,如果max_parallel_degree>0, 则打开并行,如果max_parallel_degree等于0时,依旧时关闭并行。SELECT/*+PARALLEL(8)*/*FROM t1, t2;强制并行度8并行执行,-当表记录...

使用并行网关

在任务拓扑中,您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果,满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求,以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在任务拓扑中使用并行网关。准备拓扑子任务创建两个及以上的简单或集群任务,以...

媒体处理

媒体处理(ApsaraVideo for Media Processing,原MTS)是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的音视频转换方法,将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。基于海量数据深度学习,对音视频的内容、文字、语音、场景多...

云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

兼容Greenplum开源数据仓库,MPP全并行架构,广泛兼容PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎10倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各...

并行查询

系统会通过当前并发数、Segment配置和SQL信息,自动选择并行度,在检测到当前系统负载较大时会关闭并行查询。在低并发场景下,对大数据量单表聚合查询,能够减少约50%查询时间。说明 请确保您的实例内核小版本为6.3.4.0及以上版本,如何...

自然语言处理

自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,已经在客服、资讯、金融、司法、医疗等场景有广泛的应用。

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

并行度控制策略

AUTO策略下,PolarDB会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划,支持在需要并行执行的前提下,自定义并行查询的并行度选择策略。参数 级别 取值 说明 loose_auto_dop_cpu_pct_hwm Global 取值范围:0~100 ...

BertLarge分布式训练(流水并行

针对业务场景产生的海量训练数据,需要提高大量计算资源并行处理,因此还需要采用数据并行解决大规模数据问题。在流水并行的基础上增加数据并行后的计算图如下所示。上图中以3个Worker为例,每个Worker拥有3个GPU。Whale将每个Worke内的...

概述

机并行查询可以通过系统粒度、会话粒度和查询粒度进行分析型查询,具体可参见使用机并行查询进行分析型查询。PolarDB O引擎支持对分区表使用机并行查询的功能,提升数据库性能,具体可参见对分区表使用机并行查询。

使用机并行查询进行分析型查询

NO_PARALLEL(tablename)表示指定表不能使用跨并行查询,整个查询中如果包含这张表,则整个查询也不能使用并行查询。与oracle兼容,当parallel hint混用时,存在以下注意事项:多个hint块时,/*+.A.*/*+.B.*/ C.*/,只有第一个hint块生效...

并行查询使用限制与串行执行结果兼容问题

本文为您介绍并行查询的使用限制以及与串行执行结果可能不兼容的地方,帮助您正确使用并行查询功能。并行查询的使用限制 PolarDB会持续迭代并行查询的能力,目前以下情况暂时无法享受并行查询带来的性能提升:查询系统表或非Innodb表。使用...

终端访问控制系统

终端访问控制系统UEM(Unified Endpoint Management)是基于阿里巴巴数字办公最佳实践输出的办公终端管理系统,通过对移动端和PC端办公设备(Windows、macOS、Android、iOS)的统一管理,为企业员工提供随时、随地、高效、安全的办公体验。

对分区表使用机并行查询

PolarDB O引擎支持对分区表使用机并行查询的功能。通过对分区表使用机并行查询,提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行...

Whale分布式范式剖析

针对Whale支持的几种并行化方式(数据并行、流水并行、Layer间拆分的模型并行子拆分的模型并行及各种混合并行策略),本文介绍其实现逻辑及在Whale中的实现方式,以指导您快速使用Whale进行分布式训练。数据并行 背景信息 对于大规模...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

快速开始

Whale可以帮助您便捷地进行分布式并行训练,支持各种并行策略混合训练,同时提供多种通信优化方法。本文介绍在Whale中实现分布式并行策略的详细步骤,包括初始化、资源划分、模型划分及硬件资源到逻辑资源的映射,提供了完整示例。同时,...

使用机并行查询进行分析型查询

本文介绍如何使用机并行查询,提升分析型查询的性能。原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由至各个执行节点,每个执行节点将会执行各自的分片计划,将分片的查询结果汇总至...

并行DDL

开启并行DDL功能后,由于并行线程数的增加,硬件资源(如CPU、内存、IO等)的占用也会随之增加,可能会影响同一时间内执行的其他SQL操作,因此建议在业务低峰或硬件资源充足时使用并行DDL。使用限制 目前并行DDL加速仅支持创建二级索引(不...

数据处理

并行数据处理节点 并行数据处理节点,是使用并行方式来处理多个事件,各事件之间互不影响。使用场景:并行数据处理节点在数据分发场景中使用较多。例如一个组件接口返回的数据为{name:'蓝图编辑器',version:'v1.0' },分发到2个通用标题...

启动加速-模块并行启动

种:模块并行启动异步初始化方法本文介绍如何通过模块并行启动以提高应用启动速度。模块并行启动规则SOFABoot 会根据 模块 properties 配置 中的 Require-Module 属性,计算模块依赖树,根据依赖树确定模块之间的启动顺序。依赖树没有...

内核发布日志

并行度控制策略新增auto_dop_low_degree_cost参数,用于设置并行查询的并行度选择策略,详情请参见并行度控制策略。新增支持通过restore_table命令,快速恢复回收站内的表,详情请参见表回收站。支持从只读节点上获取Binlog,详情请参见...

内核发布日志

并行度控制策略新增auto_dop_low_degree_cost参数,用于设置并行查询的并行度选择策略,详情请参见并行度控制策略。新增支持通过restore_table命令,快速恢复回收站内的表,详情请参见表回收站。支持从只读节点上获取Binlog,详情请参见...

概述

前提条件 您在使用机并行查询功能前,请先提交工单,申请为您的集群开启跨机并行查询功能。PolarDB PostgreSQL的内核小版本需在V1.1.11以上。关于升级内核小版本,请参见小版本升级。功能优势 跨机并行查询功能具有如下优势: 具备一定的...

并行查询和Hash Join的并行执行

更多关于并行查询和Hash Join的并行执行的文字说明,请参见并行查询(Parallel Query)和Hash Join的并行执行。

并行循环步骤

本文介绍了并行循环步骤和其相关使用示例。介绍 并行循环(Foreach)步骤遍历输入中的某个数组类型参数,对于数组中的每个元素并行执行其串行步骤。并行循环步骤类似于编程语言中的foreach,不同之是这里的迭代是并行执行的。并行循环...

使用机并行查询加速索引创建

使用机并行查询功能加速Btree索引构建时,系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描,由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景,对普通列类型的索引构建过程,暂不支持...

使用机并行查询加速索引创建

使用机并行查询功能加速Btree索引构建时,系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描,由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景,对普通列类型的索引构建过程,暂不支持...

并行步骤

本文介绍了并行循环步骤和其相关使用示例。介绍 并行(Parallel)步骤用来并行执行多个步骤。它定义了多个分支(Branches),每个分支包含一系列串行步骤。并行步骤的每个分支都对应一个本地变量。执行并行步骤会并发执行所有分支包含的...

应用场景

Serverless工作流,Serverless工作流利用函数计算对多个Shard的计量数据做并行处理将结果分别写回日志服务;然后可以将所有Shard产生文件进行聚合,写入表格存储,最后为您生成账单。Serverless工作流支持对流程中的单个步骤失败进行重...
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