Native DevOps

Native DevOps 是一个面向移动研发领域,通过自动化流程让业务交付(构建、测试、发布)更快、更稳定的平台;\n我们为您和您的团队提供了“一...\n并行研发模式:适用于业务功能复杂,需要多人多角色协同、并行研发,流程化过程管理的客户端;

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

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并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

并行查询(Parallel Query)

PolarDB MySQL 8.0重磅推出并行查询框架,当您的查询数据量到达一定阈值,就会自动启动并行查询框架,从而使查询耗时指数级下降。在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些简单归并...

并行查询(Parallel Query)

PolarDB MySQL 8.0重磅推出并行查询框架,当您的查询数据量到达一定阈值,就会自动启动并行查询框架,从而使查询耗时指数级下降。在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些简单归并...

通过Hint控制

Hints可以指定优化器是否选择并行执行,还支持指定并行度以及需要并行的表。PolarDB目前支持在并行查询中使用PARALLEL和NO_PARALLEL两种Hints。开启或关闭并行查询 开启并行查询 您可以使用如下任意一种方式开启并行查询:SELECT/*+...

并行度控制策略

AUTO策略下,PolarDB会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划,支持在需要并行执行的前提下,自定义并行查询的并行度选择策略。参数 级别 取值 说明 loose_auto_dop_cpu_pct_hwm Global 取值范围:0~100 ...

BertLarge分布式训练(流水并行

本文针对BertLarge分布式并行训练所存在的问题,介绍Whale的并行设计和方案。通过为模型并行和数据并行,搭配流水并行辅助并行策略,优化通信拓扑结构,以解决BertLarge分布式训练性能较差的问题。在Whale中,您可以通过模型划分、资源...

开启时空并行查询

并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越,对于CPU负载本身较的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限的高并发访问,开启并行查询时,需要控制参数work_men(min...

开启时空并行查询

并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越,对于CPU负载本身较的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限的高并发访问,开启并行查询时,需要控制参数work_men(min...

开启时空并行查询

并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越,对于CPU负载本身较的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限的高并发访问,开启并行查询时,需要控制参数work_men(min...

Whale分布式范式剖析

针对Whale支持的几种并行化方式(数据并行、流水并行、Layer间拆分的模型并行、算子拆分的模型并行及各种混合并行策略),本文介绍其实现逻辑及在Whale中的实现方式,以指导您快速使用Whale进行分布式训练。数据并行 背景信息 对于大规模...

对分区表使用跨机并行查询

PolarDB O引擎支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询,提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行...

并行查询

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版提供了单表查询的并行查询功能,本文为您介绍并行查询功能。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格,单表查询将自动开启并行查询,提升多核并发能力、降低查询时间。系统会通过当前并发数...

快速开始

Whale可以帮助您便捷地进行分布式并行训练,支持各种并行策略混合训练,同时提供多种通信优化方法。本文介绍在Whale中实现分布式并行策略的详细步骤,包括初始化、资源划分、模型划分及硬件资源到逻辑资源的映射,提供了完整示例。同时,...

并行查询使用限制与串行执行结果兼容问题

本文为您介绍并行查询的使用限制以及与串行执行结果可能不兼容的地方,帮助您正确使用并行查询功能。并行查询的使用限制 PolarDB会持续迭代并行查询的能力,目前以下情况暂时无法享受并行查询带来的性能提升:查询系统表或非Innodb表。使用...

使用跨机并行查询进行分析型查询

本文介绍如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能。原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由至各个执行节点,每个执行节点将会执行各自的分片计划,将分片的查询结果汇总至...

并行查询和Hash Join的并行执行

更多关于并行查询和Hash Join的并行执行的文字说明,请参见并行查询(Parallel Query)和Hash Join的并行执行。

概述

PolarDB O引擎提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDB O引擎的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,以及提高所有计算节点的CPU和内存资源的使用率...

并行DDL

本测试分别使用了包含1000000、10000000、100000000、1000000000记录数的表,以及一张包含1 TB数据量的表。1 TB数据量的测试用表通过SysBench工具生成。如何使用SysBench工具,请参见测试工具。测试方法 当使用不同的并行线程数...

使用跨机并行查询进行分析型查询

本文介绍如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能。原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由至各个执行节点,每个执行节点将会执行各自的分片计划,将分片的查询结果汇总至...

批量计算

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,按实际使用量计费。

并行步骤

本文介绍了并行循环步骤和其相关使用示例。介绍 并行(Parallel)步骤用来并行执行多个步骤。它定义了多个分支(Branches),每个分支包含一系列串行步骤。并行步骤的每个分支都对应一个本地变量。执行并行步骤会并发执行所有分支包含的...

启动加速-模块并行启动

种:模块并行启动异步初始化方法本文介绍如何通过模块并行启动以提高应用启动速度。模块并行启动规则SOFABoot 会根据 模块 properties 配置 中的 Require-Module 属性,计算模块依赖树,根据依赖树确定模块之间的启动顺序。依赖树没有...

whale.auto_parallel

wh之后,添加wh.auto_parallel(wh.replica)即可自动配置Cluster,实现数据并行。此处仅给出主体代码,完整代码请参见auto_data_parallel.py。import whale as wh wh.auto_parallel(wh.replica)#Construct your model here. model_...

文件存储 CPFS

CPFS(Cloud Paralleled File System)是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点,可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

概述

PolarDB PostgreSQL提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDB PostgreSQL的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,以及提高所有计算节点的CPU和内存...

分布式执行和并行查询

本章节介绍分布式执行和并行查询。分布式执行对于 Shared-Nothing 的分布式系统,由于一个关系数据表的数据会以分区的方式存放在系统里面的各个节点上,所以对于跨分区的数据查询请求,必然会要求执行计划能够对多个节点的数据进行操作,...

使用并行网关

在任务拓扑中,您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果,满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求,以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在任务拓扑中使用并行网关。准备拓扑子任务创建两个及以上的简单或集群任务,用以...

内核发布日志

修复特定情况下,由于生成查询计划时评估扫描数少于实际扫描数,导致未充分进行并行查询的问题。8.0.1.1.12.2(20210312)类别 说明 问题修复 修复在打开session_track_temporary_tables系统变量的情况下,在存储过程中创建或删除临时...

内核发布日志

修复特定情况下,由于生成查询计划时评估扫描数少于实际扫描数,导致未充分进行并行查询的问题。8.0.1.1.12.2(20210312)类别 说明 问题修复 修复在打开session_track_temporary_tables系统变量的情况下,在存储过程中创建或删除临时...

并行循环步骤

本文介绍了并行循环步骤和其相关使用示例。介绍 并行循环(Foreach)步骤遍历输入中的某个数组类型参数,对于数组中的每个元素并行执行其串行步骤。并行循环步骤类似于编程语言中的foreach,不同之处是这里的迭代是并行执行的。并行循环...

云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

兼容Greenplum开源数据仓库,MPP全并行架构,广泛兼容PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎10倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各...

如何调节备份速度

您可以通过设置全量备份并行线程数上限与备份网络限速参数调节数据库备份DBS的备份速度。概念说明 全量备份并行线程数 全量备份并行线程数越多,备份速度快,对备份源数据库性能的影响也越大。支持物理备份、逻辑备份的所有备份链路。表 1....

使用跨机并行查询加速索引创建

当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时,系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描,由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景,对普通列类型的索引构建过程,暂不支持...

使用跨机并行查询加速索引创建

当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时,系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描,由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景,对普通列类型的索引构建过程,暂不支持...

跨机并行查询

PolarDB O引擎提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDB O引擎的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,以及提高所有计算节点的CPU和内存资源的使用率...

大规模分类的分布式训练(算子拆分)

本文针对大规模分类场景存在的问题,介绍Whale的并行设计和方案。通过结合算子拆分和数据并行,优化通信拓扑结构,以解决大规模分类任务无法单机训练或分布式训练性能较差的问题。在Whale中,您可以通过模型划分、资源划分及映射三个步骤...

期望实例数

通过期望实例数功能,您可以一键设定伸缩组内的ECS实例数量,同时灵活地执行并行伸缩活动。期望实例数介绍 指定期望实例数后,伸缩组会自动将ECS实例数量维持在期望实例数,无须人工干预。期望实例数功能可以有效解决以下问题:伸缩活动...
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