为什么分区消费时间相差较大、滞后明显或乱序?

在此条件下,消费的消息是否均匀,取决于客户的Producer在发送消息时,发送消息对各个分区是否均匀: 如果消费端个数N可以整除24(默认分区个数),那么分区对消费端的分配就是均匀的。如果消费端个数N不能整除24...
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SQL调优方法论

一般来说,应该首先通过静态分析SQL的执行计划找到可能的调优点。排除优化器自身的bug原因,为了使...只有明确了具体耗时在哪里,才能有针对的进一步分析问题的根源。...影响这些子计划请求是否均匀的主要因素有: ...
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分析-Nginx访问日志

为应对这种情况,您可以数学统计中的百分数(99%最大延时)作为报警条件,这样既可以排除偶发的延时高引起误报,也能对整体的演示更有代表。以下的语句计算了99%分位的延时...time_)-min(_time_))应该是均匀的。...
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应急预案:盘古中如何手动开启数据Rebalance功能

盘古会保证数据是均匀存放,当盘古集群扩容新机器时,新加入机器磁盘比较空,旧机器磁盘比较繁忙,就会导致数据倾斜,同时新机器的负载也会较大,或者盘古中设置了黑名单,导致黑名单中的机器...Rebalance平衡数据。...
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消息队列Kafka版各分区(Partition)的消费时间不一致

该情况下,消费的消息是否均匀取决于生产者发送的消息对各个分区是否均匀。分区数M不能整除消费端实例个数N:则消费端分配到的消息是不均匀的。比如分区数M为24,消费端实例个数为5,则会有4个消费端实例每个消费5个...
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什么是死分区和假堆积?

死分区指长期没有数据发送进来的分区,死分区存在没有被完全删除的消息就会出现假堆积。...解决办法就是,消息尽量发送均匀,且保证每个分区有数据。如果业务数据比较少,可以考虑定时发一些心跳数据到各个分区里面去。
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通用方案:盘古开启数据Rebalance功能

盘古会保证数据是均匀存放,当盘古集群扩容新机器时,新加入机器磁盘比较空,旧机器磁盘比较繁忙,就会导致数据倾斜,同时新机器的负载也会较大,或者盘古中设置了黑名单...Rebalance平衡数据。...请确认黑名单合理,...
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并发模式和 RPS 模式下,是如何读取多文件参数的?

并发模式下某 API 文件读取...RPS 模式下,每秒均匀发出固定请求数(当前施压值)。如果请求处理快,则只需要较少的并发即可;如果处理慢,则需要更多的并发。指定行数较少参数为基准文件 指定行数较多参数为基准文件
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常数吞吐量分布式使用示例

Timer)通常用于控制吞吐量,您可以根据压测脚本的业务目的,选择不同的计算模式。若叠加上分布式...全场景吞吐量控制驱动:多个线程组的业务模型类似,且全场景的吞吐量固定,即可拆分到单个线程组的均匀吞吐量。...
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