规格购买指南

购买指南下面是不同规格做的batch写入性能测试,默认最小集群是2台core节点。如果你的集群core节点数量很多,存储空间很大,建议升级master规格。master规格集群规格(2台core)batch写TPS磁盘类型2核4G4核16G3万高效云盘4核8G8核32G6万高效...

使用ALS算法实现音乐评分预测

本文为您介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。前提条件完成项目的创建,详情请参考创建项目。ALS算法交替最小二乘ALS(AlternatingLeastSquares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练...

发电场输出电力预测

本文为您介绍如何使用PAI-Studio预置的实验模板,快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息本实验基于综合循环发电场的发电数据,展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能,所以有效...

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定义维度与构建总线矩阵

数据域/过程一致维度购买省份购买城市类目ID类目名称品牌ID品牌名称商品ID商品名称成交金额交易下单YYYYYYYYN支付YYYYYYYYN发货YYYYYYYYN确认收货YYYYYYYYY说明Y代表包含该维度,N代表包含。icmsDocProps={'productMethod':'created','...

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使用HPL测试E-HPC浮点性能

本文介绍如何使用HPL测试E-HPC集群的浮点性能。背景信息HPL(TheHigh-PerformanceLinpackBenchmark)是测试高性能计算集群系统浮点性能的基准。HPL通过对高性能计算集群采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试,评价高性能计算...

推荐算法

本文为您介绍PAI-Studio提供的推荐算法,包括协同过滤etrec、FM训练、FM预测及ALS矩阵分解。协同过滤etrecetrec是基于item的协同过滤算法,PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置该组件参数:可视化方式页签参数描述字段设置用户...

PAI-TF数据转换方法

trans_csv_id2sparsePython接口将标记有效位置的CSV字符串集合转换成为稀疏矩阵。trans_csv_id2sparse(records,max_id,id_as_value=True,field_delim=”,”)输入以下参数:参数是否必选描述records是类型STRING数组待解析CSV字符串数组...

多Master线性度测试

多Master线性度数据测试结果:Master个数性能(tpmC)扩展比1(64并发)19975.271(100%)2(128并发)39349.721.97(98.5%)3(192并发)58606.682.93(97.8%)4(256并发)79826.893.996(99.9%)对比相同计算节点配置下的单Master在不同...

散点层(线性渐变)

散点层(线性渐变)是3D地球的子组件,支持独立的样式和数据配置,包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度,能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文档为您介绍散点层(线性渐变)各配置项的含义。单击子组件管理下方的散点层...

工业分析建模

本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS工业分析建模模块。工业分析建模流程新建工业分析建模。算法流程搭建。算法运行。模型结果查看与发布。模型使用。新建工业分析建模登录工业大脑智能制造平台AICS。在左侧导航栏选择模型开发与训练>...

名词解释

本文介绍智能接入网关使用过程中可能遇到的术语和术语说明。术语说明智能接入网关智能接入网关SAG...您可以将多个智能接入网关终端绑定到云连接网,然后将云连接网绑定到云企业网,实现线下接入矩阵和云上中心矩阵全连接。

线性回归

线性回归(LinearRegression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理使用LinearRegression算法进行建模。使用流程说明完成输入输出变量配置和参数配置。参数说明IN端口参数名描述特征变量配置模型特征列目标变量配置...

评估

本文为您介绍PAI-Studio提供的评估算法,包括二分类评估、回归模型评估、聚类模型评估、混淆矩阵及多分类评估。二分类评估二分类评估通过计算AUC、KS及F1Score指标,输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFTChart及GainChart。PAI-Studio支持...

CanvasContext 概览

CanvasContext.createLinearGradient创建一个线性渐变。CanvasContext.draw将之前在绘图上下文中的描述(路径、变形、样式)画到canvas中。CanvasContext.drawImage绘制图像,图像保持原始尺寸。CanvasContext.fill对当前路径中的内容进行...

接口数据格式-数据矩阵模板

{"code":"200","data":[[[21.22,2,3,40,22,23,44],[11.22,2,30,11,22,13,44],[41.22,2,3,11,12,33,14],[1.22,12,3,11,22,13,64]],[[21.22,2,3,40,22,23,44],[11.22,2,30,11,22,13,44],[41.22,2,3,...此为符合矩阵模板组件的简单数据格式示例。
来自: 首页 >DataWorks

Databricks数据洞察机器学习

本文介绍如何使用阿里云Databricks数据洞察的Notebook进行机器学习开发。前提条件通过主账号登录阿里云Databricks控制台。已创建集群,具体请参见创建集群。已使用OSS管理控制台创建非系统目录存储空间,详情请参见创建存储空间。警告首次...

模型评估

AUC值为[0.6,0.7):模型预测的准确度还行,太建议在业务中使用,可能是样本数据不够有代表,预处理中漏过了某些脏数据,特征之间存在很强的相关,或算法参数在合理的范围内。AUC值为[0.7,0.8):模型预测的准确度还不错,但有改进...

功能特性

文件存储HDFS具有无缝集成、共享访问、安全控制、线性扩展多种特性。无缝集成文件存储HDFS允许您就像在Hadoop分布文件系统(HDFS)中管理和访问数据。文件存储HDFSSDK可在所有ApacheHadoop2.x环境中使用,包括阿里云EMR和阿里云Flink。...

相关系数矩阵

本文为您介绍PAI-Studio提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数,取值范围为[-1,1]。系统计算时,count数按两列间同时非空的元素个数计算,两两列之间可能不同。配置组件您可以通过以下任意一种方式,配置...

数据建模

如相关系数矩阵图所示,3个窃电漏电指标本身和最终是否为窃电用户的关系都太明显,即用于判断用户是否为窃电用户的特征并具有单一。特征分析单击左侧导航栏中的组件,拖拽统计分析>数据视图至右侧画布。连线读数据表中ODPS源的输出和...

特征重要评估

本文为您介绍PAI-Studio提供的特征重要评估,包括随机森林特征重要线性模型特征重要。随机森林特征重要您可以使用原始数据和随机森林模型,计算特征重要。您可以通过以下任意一种方式,配置随机森林特征重要组件参数:可视化...

名词解释

名词解释MPPMassivelyParallelProcessing,一种分布SharedNothing计算架构,支持多个无共享的节点(AnalyticDBforPostgreSQL中为计算组的一个数据分区)执行全并行计算,计算性能随节点增加而线性提升。计算节点AnalyticDBforPostgreSQL...

云连接网介绍

云连接网CCN(CloudConnectNetwork)是由阿里云分布接入网关组成的设备接入矩阵,是智能接入网关的另一个重要组成部分。您将智能接入网关与云连接网绑定后,智能接入网关便可通过云连接网将本地网络连接至阿里云。在您创建云连接网时需要...

概述

MaxComputeSQLML在底层依赖机器学习PAI平台做模型创建、预测、评估操作。本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍MaxComputeSQLML功能依赖MaxCompute和机器学习PAI阿里云产品。您可以...

Jenkins服务安全加固

使用基于项目的矩阵授权定义的ACL是加法的,使得在“配置全局安全”屏幕中定义的访问权限将与项目特定的ACL组合。上图表中的每一行表示用户或组(也称为“角色”)。这包括名为“匿名”和“认证”的特殊条目。“匿名”条目表示授予访问...

回归

本文为您介绍PAI-Studio提供的回归算法,包括GBDT回归、线性回归、PS-SMART回归及PS线性回归。GBDT回归梯度渐进回归树GBDT(GradientBoostingDecesionTree)是一种迭代决策树算法,适用于线性及非线性回归场景。PAI-Studio支持通过可视化或...

用户窃电识别

本文为您介绍如何通过PAI-Studio预置实验模板,快速构建窃漏电用户的识别模型,达到自动检查用户是否窃漏电的目的,从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。背景信息传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验电表...

等值面层(v2.x版本)

等值面层是基础平面地图的子组件,适用于将已知的矢量点数据制作成栅格区域图进行大屏展示,例如使用等值面组件,实时插值出全国的空气质量图,满足一些气象行业的可视化需求。本文介绍等值面层各配置项的含义。注意当前为v2.x版本的等值...

CreateCloudConnectNetwork

云连接网是由阿里云分布接入网关组成的设备接入矩阵。您可以将云连接网绑定到云企业网,实现线下接入矩阵和云上中心矩阵全连接。调试您可以在OpenAPIExplorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPIExplorer可以...

CanvasContext.transform

使用矩阵自由变换,矩阵由方法的参数进行描述。可以缩放、旋转、移动和倾斜上下文。入参Object类型,属性如下:属性类型说明scaleXNumber水平缩放。skewXNumber水平倾斜。skewYNumber垂直倾斜。scaleYNumber垂直缩放。translateXNumber水平...

6.0 版本介绍

单Master情况下:典型OLTP场景TPC-C达到10wtpmCTPC-B支持SELECT15wTPSTPC-B支持INSERT5wTPSTPC-B支持UPDATE2wTPS多Master场景下,当计算组成为瓶颈时,TPC-C、TPC-B性能可以随着Master数量增加线性扩展,详细内容请参见多Master线性度...

规范定义最佳实践

本教程中假设已完成需求调研、业务分析和构建总线矩阵,带您体验明确并规范定义统计指标,帮助您快速理解如何基于Dataphin设计数仓模型。基本概念名词描述业务板块业务板块定义了数据仓库的多种命名空间,是一种系统级的概念对象。当数据的...

单值数据查询

算子描述插值方法avg平均值线性插值(斜率拟合)count数据点数插0min最小值线性插值max最大值线性插值none做计算插0sum求和线性插值降采样(Downsample)说明当查询的时间范围比较长,只需返回一定精度的数据时使用。查询格式如下:...

基于对象特征的推荐

本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。背景信息该实验首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型,然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估,最终选择最优的模型,并将其部署为RESTfulAPI供业务方调用。...

社交互动概述

注意该功能模块仅在购买QuickAudience标准版且购买了社交互动功能包时可用。该模块的粉丝数据将以标准数据集的形式回流到用户洞察模块,用户可基于回流数据进行进一步的标签透视、圈选、行为数据圈选操作。需要注意的是,仅支持回流到...

步骤四:规范定义

规范定义是指以维度建模作为理论基础,构建总线矩阵,划分并定义数据域、业务过程、维度、原子指标、业务限定、时间周期和派生指标。本文为您介绍在本教程中如何进行规范定义。实例数据说明本示例以统计办公用品、技术产品两类产品各省份...

基于外卖评论实现舆情风控

本文为您介绍如何基于外卖评论实现舆情风控。背景信息许多商家都有线上留言或评论反馈平台,消费者可以留言以表达自己对消费商品的反馈。消费者的反馈包括表扬的正向反馈和批评的负向反馈,商家需要掌握消费者对于商品的整体舆论取向,...

normalize

特征函数项特征函数可以用到排序表达中(大部分仅支持精排表达),可以通过各种语法及语句的组合得到强大的排序功能。其中特征函数参数出现的文档字段需根据对应函数文档提示,创建为索引或属性.normalize:归一化函数,根据不同的算分...
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